أخبار التوأم الرقمي: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي المدعوم بتقنية الصحة تشكيل الطب والبحوث والتطوير في صناعة الأدوية

قطاع الرعاية الصحية والصناعات الدوائية على مفترق طرق. مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لطرق اكتشاف الأدوية ومعالجة الأمراض، جذبت استراتيجيتان مختلفتان — وربما متنافستان — للاستثمار في الابتكار مليارات الدولارات من رأس المال. أحد المسارات يقود عبر الحواسيب الفائقة والمحاكاة المدفوعة بالسيليكون؛ والآخر عبر مراقبة الأيض ووقف الأمراض. معًا، تشير إلى إعادة ضبط جوهرية في كيفية تعامل صناعة علوم الحياة مع الصحة والابتكار.

الإثبات السريري يغير قواعد اللعبة: ثورة الذكاء الاصطناعي في شركة توين هيلث في الأمراض المزمنة

شركة توين هيلث، شركة صحة دقيقة أسسها رائد الأعمال المتكرر جهانجير محمد، لفتت الانتباه السوقي بنتائج سريرية ملموسة بدلاً من إمكانيات نظرية. تركز نهج الشركة على بناء ما يُعرف بالتوأم الرقمي لعملية الأيض لكل مريض — نموذج افتراضي ديناميكي يُنشأ من أكثر من 3000 نقطة بيانات يومية تشمل مستويات الجلوكوز في الدم، معدل ضربات القلب، أنماط النوم، وقياسات النشاط البدني.

في 12 يناير 2026، حققت توين هيلث إنجازًا رئيسيًا عندما دقت جرس افتتاح سوق ناسداك، تزامنًا مع إصدار بيانات سريرية جديدة تعيد تشكيل توقعات المستثمرين والدافعين. وكان المركز هو تجربة عشوائية محكمة بقيادة عيادة كليفلاند، نُشرت أصلاً في مجلة نيو إنغلاند للطب كاتالست في أغسطس 2025. وكانت النتائج مذهلة: 71 بالمئة من المشاركين في الدراسة حققوا عكس مرض السكري من النوع 2 — وهو ما يُعرف بانخفاض الهيموغلوبين A1C إلى أقل من 6.5 بدون الأنسولين أو أدوية خفض الجلوكوز الأخرى، باستثناء الميتفورمين، وهو علاج قياسي منخفض التكلفة.

ما لفت انتباه الدافعين لم يكن فقط معدل عكس مرض السكري. أظهرت الدراسة أن 85 بالمئة من المشاركين تمكنوا من القضاء على أدوية GLP-1 ذات التكلفة العالية مثل أوزمبيك وويغوفي مع الحفاظ على استقرار السيطرة على مستوى السكر في الدم. بالنسبة لصناعة تواجه تمردًا من أصحاب العمل وشركات التأمين بسبب ارتفاع تكاليف أدوية السمنة، مثل هذا يمثل نقطة تحول في السوق. تتطلب منصة توين هيلث من المستخدمين ارتداء أجهزة مراقبة الجلوكوز المستمرة وساعات ذكية في المنزل، مع جهاز قياس ذكي وضغط دم. يحلل خوارزم الذكاء الاصطناعي تدفق البيانات هذا ويقدم تنبيهات سلوكية فورية عبر تطبيق جوال — على سبيل المثال، اقتراح المشي لمدة 15 دقيقة لمنع ارتفاع مستوى السكر بعد الغداء. لا حاجة لزيارات روتينية للعيادة لجمع البيانات، رغم أن العمل المختبري الدوري والتدريب عن بعد يدعمان البرنامج.

التقاء السيليكون مع الأحياء: استراتيجية التوأم الرقمي لشركة إنفيديا وإيلي ليلي لتطوير الأدوية

بينما تستخدم توين هيلث التوأم الرقمي لعكس الأمراض الموجودة، تطلق شركتا إنفيديا وإيلي ليلي نفس التقنية لغرض مختلف تمامًا: تسريع اكتشاف الأدوية نفسه. في تعاون تاريخي أُعلن في أوائل 2026، أطلقت الشركتان شراكة ابتكار مشترك لمدة خمس سنوات مقرها في منطقة خليج سان فرانسيسكو، بدعم من استثمار بقيمة مليار دولار.

رغم أن مفهوم التوأم الرقمي حديث في التطبيق، إلا أن له جذور عميقة. قدم الدكتور مايكل غرايفس الإطار النظري في مؤتمر لمهندسي التصنيع في ميشيغان عام 2002، وأطلق عليه في البداية “نموذج المرآة المعلوماتية”. وُضع مصطلح “التوأم الرقمي” رسميًا بواسطة تقني ناسا جون فيكرز في 2010 أثناء تعاونه مع غرايفس على خارطة طريق تقنية تصف النسخ الافتراضية للمركبات الفضائية لمحاكاة الاختبارات والسلامة.

أصبح الرئيس التنفيذي لإنفيديا جينسين هوانغ أبرز من روّج للتقنية بعد أن عرضها بشكل بارز في كلمته الرئيسية في مؤتمر GTC 2021 كركيزة لمنصة أومنيفيرس واستراتيجية الذكاء الاصطناعي الصناعية. في معرض CES 2026، قال هوانغ بوضوح: “مستقبل الصناعات الثقيلة يبدأ كتوأم رقمي.” هذا الرؤية تتجسد الآن في أبحاث الأدوية.

بموجب شروط الشراكة، ستستخدم المختبرات الجديدة شرائح فيرا روبين من إنفيديا — الوريث المعماري لسلسلة بلاكويل — لتوفير القدرة الحاسوبية الهائلة اللازمة لنمذجة بيولوجية واسعة النطاق. سيستخدم الباحثون منصة BioNeMo للذكاء الاصطناعي من إنفيديا لمحاكاة مساحات كيميائية وبيولوجية هائلة في المحاكاة قبل تصنيع جزيء مادي واحد في المختبر. يمثل هذا تحولًا جوهريًا: الانتقال من الاعتماد على التجربة والخطأ التقليدية في تطوير الأدوية إلى نموذج هندسي حسابي عالي السرعة.

يمتد التعاون أيضًا إلى تحسين التصنيع. باستخدام منصة أومنيفيرس من إنفيديا، يمكن لإيلي ليلي إنشاء توائم رقمية لخطوط إنتاجها، واختبار مرونة سلاسل التوريد تحت سيناريوهات مختلفة، وتحسين عمليات التصنيع للأدوية ذات الطلب العالي، بما في ذلك أدوية GLP-1 والعلاجات الجديدة لفقدان الوزن. تصبح هذه القدرة حاسمة مع تفاقم الاختناقات الإنتاجية التي عانت منها سوق أدوية السمنة منذ انفجار الطلب.

تمرد الدافعين: قوى السوق التي تدفع استراتيجيتين مختلفتين للذكاء الاصطناعي

فهم سبب ظهور هذين النهجين المختلفين للتوأم الرقمي يتطلب النظر في النمو الهائل والمقاومة المتزايدة حول أدوية GLP-1. من 2018 إلى 2023، ارتفعت الإنفاق على GLP-1 في الولايات المتحدة بأكثر من 500 بالمئة، لتصل إلى 71.7 مليار دولار. يتوقع محللو الصناعة أن تتجاوز المبيعات 100 مليار دولار بحلول 2030.

هذا المسار المذهل دفع كل من إيلي ليلي ومنافسها نوفو نورديسك للاستثمار بمبالغ ضخمة في قدرات الإنتاج. استثمرت إيلي ليلي 9 مليارات دولار في إنتاج المادة الفعالة للأدوية، بينما وسعت نوفو نورديسك منشآتها بمليارات الدولارات في الدنمارك ونورث كارولينا. ومع ذلك، استمرت قيود الإمداد وارتفعت التكاليف.

بحلول 2026، ظهرت ردود فعل عنيفة. يتوقع تقرير “معدلات الاتجاهات الطبية العالمية” لشركة AON أن تتزايد تكاليف خطط التأمين الصحي لأصحاب العمل بنسبة 9.8 بالمئة بسبب ارتفاع استخدام GLP-1 وزيادة الأقساط. ووجد استطلاع ميرسر حول استراتيجيات الصحة والمزايا لعام 2026 أن 77 بالمئة من أصحاب العمل الكبار يستهدفون بشكل نشط إنفاق GLP-1، مع توقف التغطية مع فرض خطط قيودًا.

أدى هذا التمرد من الدافعين إلى ظهور روايتين متنافستين. نموذج إنفيديا-إيلي ليلي يهدف إلى خفض تكاليف البحث والتطوير للأدوية وتسريع دورات تطوير الأدوية، مبررًا نظريًا استمرار أسعار الأدوية الضخمة من خلال الابتكار الأسرع. في المقابل، يواجه نموذج توين هيلث الفرضية القائلة إن الأدوية المكلفة ضرورية على الإطلاق — موضحًا أن التدخلات نمط الحياة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والمراقبة الأيضية يمكن أن تحقق نتائج مماثلة أو أفضل من التدخل الدوائي.

يعزز نموذج توين هيلث التجاري هذا التحول. إذ يعمل بنظام دفع يعتمد على النتائج، وتقدر الشركة أن توفر حوالي 8000 دولار من التوفير المباشر لكل عضو عالي التكلفة — حافز مالي مباشر يتوافق مع الدافعين الذين يديرون زيادات في التكاليف ذات العشرات من النسب المئوية.

مستقبل صناعة الأدوية: من التجربة إلى العوائد القابلة للقياس

تراهن شركات الأدوية الكبرى على الذكاء الاصطناعي ليس فقط للدفاع عن إيراداتها الضخمة، بل لإعادة اختراع محرك الاكتشاف نفسه. في منتدى دافوس الاقتصادي العالمي، عبّر هوانغ من إنفيديا عن هذا التحول بوضوح:

“قبل ثلاث سنوات، كانت معظم ميزانية البحث والتطوير لديهم على الأرجح مختبرات مبللة. لاحظوا الحاسوب العملاق للذكاء الاصطناعي الذي استثمروا فيه، المختبر الكبير للذكاء الاصطناعي. بشكل متزايد، ستتحول ميزانية البحث والتطوير نحو الذكاء الاصطناعي.”

يعكس هذا التحول الاستراتيجي ضغطًا متزايدًا على قطاع الأدوية لتبرير مئات المليارات من الإنفاق السنوي على البحث والتطوير. تاريخيًا، كانت مرشحات المرحلة الأولى من الأدوية تواجه معدل فشل يقارب 90 بالمئة قبل الحصول على الموافقة التنظيمية — معدل هدر يستهلك رأس المال ويطيل الجداول الزمنية. من خلال دمج محاكاة التوأم الرقمي المدعومة بالذكاء الاصطناعي في حلقات تعلم مستمرة، يمكن لشركات مثل إيلي ليلي تقليل تكلفة فشل الأدوية وتسريع تقدم المرشحين.

لكن التباين بين استراتيجية الحاسوب العملاق للأدوية من إنفيديا وتقنية عكس الأيض من توين هيلث يعكس التحول الأوسع في سوق 2026. أشارت شركات التحليل مثل Deloitte في تقرير “نظرة على الرعاية الصحية الأمريكية 2026” إلى أن القطاع يتجه بشكل حاسم بعيدًا عن النماذج النظرية للذكاء الاصطناعي نحو أنظمة تولد تأثيرات مالية قابلة للقياس والكميات.

تداعيات الاستثمار: التنقل في مشهد معقد

بالنسبة للمستثمرين، يخلق ظهور استراتيجيتين متنافستين للتوأم الرقمي فرصة وتعقيدًا على حد سواء. يعترف بول ماكدونالد، المدير التنفيذي لصناديق Harvest ETFs، بحماس الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مع الحفاظ على نظرة متوازنة لمسار القطاع على المدى القريب.

“الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مثير جدًا، ونرى تطبيقات عملية تُنشر عبر العديد من المجالات، خاصة في التشخيص، ولكن بشكل متزايد في أبحاث الأدوية الحيوية والأجهزة الطبية،” قال ماكدونالد. “بالرغم من أن التكنولوجيا مثل الأجهزة القابلة للارتداء وتصميم خطط نمط حياة أكثر تخصيصًا مثيرة، إلا أننا نعتقد أن فئات وأسواق أدوية السمنة الأوسع ستستمر في النمو بشكل كبير في السنوات القادمة.”

وأشار ماكدونالد إلى عاملين هيكليين يدعمان استمرار توسع أدوية GLP-1: توسيع الوصول إلى ميديكير وتطوير صيغ فموية. “الفوائد النظامية والفوائد الصحية الكبيرة التي تتجاوز فقدان الوزن من الأدوية تؤدي إلى اعتماد متزايد، وتغطية أوسع تتيح لمجموعات أكبر من المرضى الوصول للأدوية. حاليًا، هناك خطط تجريبية لتوسيع الوصول لمشتركي ميديكير في الولايات المتحدة لاحقًا في 2026، مما سيزيد بشكل كبير من حجم الوصفات.”

بالإضافة إلى ذلك، “بالإضافة إلى الحقن تحت الجلد التقليدي، تتزايد الخيارات الفموية، وهذا لا يزيد فقط من احتمالية التبني الأوسع، بل يحسن أيضًا الهيكل التكاليفي وهوامش الربح للشركات التي تمتلك مرافق إنتاج قائمة.”

توزيع ماكدونالد المتوازن — الذي يدمج زخم الذكاء الاصطناعي مع إيمان قوي بأدوية GLP-1 — يعكس واقع سوق جديد: في 2026، يواجه المستثمرون الذين يتنقلون في فرص علوم الحياة مشهدًا يتسم بالمزيد من المتغيرات، وروايات متنافسة، وعدم يقين حقيقي أكثر من أي وقت مضى في الذاكرة الحديثة. ستعيد التوائم الرقمية تشكيل طرق اكتشاف الأدوية وإدارة الأمراض المزمنة، لكن الفائزين والخاسرين المحددين لا يزالون غير واضحين.