البنية التحتية للوكيل الذكي، والتنسيق، والذكاء على السلسلة يبدأ تقارب الذكاء الاصطناعي والبلوكشين في مرحلة جديدة قوية تتجاوز أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة أو الرموز المضاربة. نشهد الآن ظهور وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على تنفيذ المهام، وإدارة رأس المال، والتفاعل مع العقود الذكية، وحتى التنسيق مع وكلاء آخرين بشكل كامل على السلسلة. يمثل هذا تحولًا هيكليًا من نماذج الذكاء الاصطناعي السلبية نحو كيانات رقمية مستقلة مدمجة مباشرة في الأنظمة اللامركزية. مع تزايد تدفق رأس المال نحو الروايات المدفوعة بالبنية التحتية، تظهر بروتوكولات تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي كموضوع ذو ثقة عالية مع تداعيات طويلة الأمد عبر التمويل اللامركزي، والألعاب، وأسواق البيانات اللامركزية، وأنظمة الحوكمة، والخدمات الآلية على السلسلة.
واحدة من أكثر النظم البيئية إثارة في هذا المجال هي Fetch ai، التي تركز على الوكلاء الاقتصاديين المستقلين القادرين على أداء مهام تنسيق معقدة مثل التحسين، وتبادل البيانات، والتفاوض اللامركزي. يتيح إطار عملها للوكيل أن يتاجر بشكل مستقل دون إشراف بشري، مما يخلق إمكانيات في سلاسل التوريد، وشبكات الطاقة، والتحليلات التنبئية، والأتمتة المالية. الرؤية الأوسع ليست مجرد الذكاء الاصطناعي كخدمة، بل أن يكون الذكاء الاصطناعي مشاركًا مستقلًا داخل أنظمة اقتصادية قابلة للبرمجة.
مشروع رئيسي آخر هو SingularityNET، الذي يبني سوقًا لامركزيًا لخدمات الذكاء الاصطناعي. هنا، يمكن للوكلاء اكتشاف والتواصل والتعامل مع بعضهم البعض في بيئة بدون إذن. يتيح التركيز على التوافقية والمكونات القابلة للتجزئة للذكاء الاصطناعي للمطورين إنشاء هياكل معمارية قابلة للتكوين. مع تزايد تخصص نماذج الذكاء الاصطناعي، قد تعمل منصات مثل هذه كطبقات تنسيق لامركزية، وتصبح بمثابة النسيج الرابط للذكاء الآلي الموزع الذي يعمل عبر الشبكات. لا تزال البيانات هي دم حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولهذا السبب تعتبر Ocean Protocol مهمة بشكل خاص في هذا السرد. تتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات عالية الجودة وقابلة للتحقق لاتخاذ قرارات فعالة. تتيح أسواق البيانات المرمزة في Ocean مشاركة البيانات بشكل مرخص وتحقيق الدخل منها مع الحفاظ على ضوابط الخصوصية. في اقتصاد يقوده الوكلاء، قد تصبح سيولة البيانات بنفس أهمية سيولة رأس المال، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التعلم المستمر، والتكيف، وتحسين استراتيجياتهم.
المبادرات التي تركز على البنية التحتية مثل Autonolas تعيد تعريف الممكن. توفر Autonolas أدوات لبناء خدمات مستقلة تعمل مباشرة على السلسلة وتخضع لنظام حوافز مرمز. يدمج هذا بشكل فعال آليات حوكمة DAO مع تنفيذ مدفوع بالذكاء الاصطناعي، مما يفتح إمكانية وجود خزائن يديرها الذكاء الاصطناعي، ومقترحات حوكمة آلية، وخدمات بروتوكول ذاتية الاستدامة تعمل بأقل تدخل بشري.
على مستوى الحوسبة، يعالج Gensyn أحد أكبر الاختناقات في تطوير الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى موارد حسابية قابلة للتوسع وبأسعار معقولة. تتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين قوة حسابية كبيرة للتدريب والاستنتاج. يمكن للشبكات الحاسوبية اللامركزية تقليل الاعتماد على مزودي السحابة المركزية، مع التوافق مع فرضية العملات المشفرة الأساسية حول ملكية البنية التحتية الموزعة.
من ناحية الاستثمار، تجمع مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي بين عدة روايات قوية: تنفيذ استراتيجيات التمويل اللامركزي الآلي، والذكاء على السلسلة، وأسواق البيانات اللامركزية، وتخصيص رأس المال القابل للبرمجة. ومع ذلك، فإن المميز الرئيسي للمستقبل سيكون الفائدة الاقتصادية الحقيقية. المشاريع التي تظهر نشاط وكيل قابل للقياس، وطلب حقيقي على الخدمة، ونماذج رمزية مستدامة، واعتماد المطورين، من المرجح أن تلتقط قيمة طويلة الأمد مقارنة بتلك المدفوعة فقط بالدورات المضاربة.
لا ينبغي الاستهانة بالمخاطر. يمكن أن تضخم دورات الضجيج حول الذكاء الاصطناعي التقييمات بشكل يتجاوز مقاييس الاعتماد الفعلي. لا تزال التحديات التقنية تشمل الهجمات العدائية، واتخاذ القرارات المستقلة غير الموثوقة، وفشل التنسيق، وعدم اليقين التنظيمي، عقبات مادية. علاوة على ذلك، فإن دمج أنظمة اتخاذ القرار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في البروتوكولات المالية يضيف مخاطر نظامية جديدة تتطلب تدابير حماية وشفافية مدروسة.
إذا نجحت، يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يحول بشكل جذري أنظمة البلوكشين من منصات العقود الذكية الثابتة إلى شبكات ذكية وقابلة للتكيف، قادرة على تحسين تدفقات السيولة، وعمليات الحوكمة، وكفاءة رأس المال في الوقت الحقيقي. بدلاً من أن ينفذ المستخدمون المعاملات أو المقترحات يدويًا، قد تدير الوكلاء المستقلون المحافظ، وتعيد توازن الخزائن، وتنفيذ استراتيجيات التحكيم، وتنسق عمليات متعددة البروتوكولات بشكل مستمر.
جوهرًا، تمثل رواية الوكيل الذكي حدودًا حيث يصبح الذكاء الاصطناعي مشاركًا اقتصاديًا نشطًا داخل الأنظمة اللامركزية. أكثر المشاريع وعدًا هي تلك التي تبني طبقات البنية التحتية الأساسية، وأطر الوصول إلى البيانات، وأسواق الحوسبة، وبروتوكولات التنسيق، وأدوات تطوير الوكلاء، بدلاً من الاعتماد فقط على المضاربة الرمزية. إذا نضج هذا القطاع كما هو متوقع، فقد يعيد تعريف الاقتصادات الرقمية من خلال تحويلها من تنفيذ يقوده المستخدمون إلى ذكاء منسق خوارزميًا يعمل بشكل أصلي على السلسلة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
#AIAgentProjectsI’mWatching
البنية التحتية للوكيل الذكي، والتنسيق، والذكاء على السلسلة
يبدأ تقارب الذكاء الاصطناعي والبلوكشين في مرحلة جديدة قوية تتجاوز أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة أو الرموز المضاربة. نشهد الآن ظهور وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على تنفيذ المهام، وإدارة رأس المال، والتفاعل مع العقود الذكية، وحتى التنسيق مع وكلاء آخرين بشكل كامل على السلسلة. يمثل هذا تحولًا هيكليًا من نماذج الذكاء الاصطناعي السلبية نحو كيانات رقمية مستقلة مدمجة مباشرة في الأنظمة اللامركزية.
مع تزايد تدفق رأس المال نحو الروايات المدفوعة بالبنية التحتية، تظهر بروتوكولات تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي كموضوع ذو ثقة عالية مع تداعيات طويلة الأمد عبر التمويل اللامركزي، والألعاب، وأسواق البيانات اللامركزية، وأنظمة الحوكمة، والخدمات الآلية على السلسلة.
واحدة من أكثر النظم البيئية إثارة في هذا المجال هي Fetch ai، التي تركز على الوكلاء الاقتصاديين المستقلين القادرين على أداء مهام تنسيق معقدة مثل التحسين، وتبادل البيانات، والتفاوض اللامركزي. يتيح إطار عملها للوكيل أن يتاجر بشكل مستقل دون إشراف بشري، مما يخلق إمكانيات في سلاسل التوريد، وشبكات الطاقة، والتحليلات التنبئية، والأتمتة المالية. الرؤية الأوسع ليست مجرد الذكاء الاصطناعي كخدمة، بل أن يكون الذكاء الاصطناعي مشاركًا مستقلًا داخل أنظمة اقتصادية قابلة للبرمجة.
مشروع رئيسي آخر هو SingularityNET، الذي يبني سوقًا لامركزيًا لخدمات الذكاء الاصطناعي. هنا، يمكن للوكلاء اكتشاف والتواصل والتعامل مع بعضهم البعض في بيئة بدون إذن. يتيح التركيز على التوافقية والمكونات القابلة للتجزئة للذكاء الاصطناعي للمطورين إنشاء هياكل معمارية قابلة للتكوين. مع تزايد تخصص نماذج الذكاء الاصطناعي، قد تعمل منصات مثل هذه كطبقات تنسيق لامركزية، وتصبح بمثابة النسيج الرابط للذكاء الآلي الموزع الذي يعمل عبر الشبكات.
لا تزال البيانات هي دم حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولهذا السبب تعتبر Ocean Protocol مهمة بشكل خاص في هذا السرد. تتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات عالية الجودة وقابلة للتحقق لاتخاذ قرارات فعالة. تتيح أسواق البيانات المرمزة في Ocean مشاركة البيانات بشكل مرخص وتحقيق الدخل منها مع الحفاظ على ضوابط الخصوصية. في اقتصاد يقوده الوكلاء، قد تصبح سيولة البيانات بنفس أهمية سيولة رأس المال، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التعلم المستمر، والتكيف، وتحسين استراتيجياتهم.
المبادرات التي تركز على البنية التحتية مثل Autonolas تعيد تعريف الممكن. توفر Autonolas أدوات لبناء خدمات مستقلة تعمل مباشرة على السلسلة وتخضع لنظام حوافز مرمز. يدمج هذا بشكل فعال آليات حوكمة DAO مع تنفيذ مدفوع بالذكاء الاصطناعي، مما يفتح إمكانية وجود خزائن يديرها الذكاء الاصطناعي، ومقترحات حوكمة آلية، وخدمات بروتوكول ذاتية الاستدامة تعمل بأقل تدخل بشري.
على مستوى الحوسبة، يعالج Gensyn أحد أكبر الاختناقات في تطوير الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى موارد حسابية قابلة للتوسع وبأسعار معقولة. تتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين قوة حسابية كبيرة للتدريب والاستنتاج. يمكن للشبكات الحاسوبية اللامركزية تقليل الاعتماد على مزودي السحابة المركزية، مع التوافق مع فرضية العملات المشفرة الأساسية حول ملكية البنية التحتية الموزعة.
من ناحية الاستثمار، تجمع مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي بين عدة روايات قوية: تنفيذ استراتيجيات التمويل اللامركزي الآلي، والذكاء على السلسلة، وأسواق البيانات اللامركزية، وتخصيص رأس المال القابل للبرمجة. ومع ذلك، فإن المميز الرئيسي للمستقبل سيكون الفائدة الاقتصادية الحقيقية. المشاريع التي تظهر نشاط وكيل قابل للقياس، وطلب حقيقي على الخدمة، ونماذج رمزية مستدامة، واعتماد المطورين، من المرجح أن تلتقط قيمة طويلة الأمد مقارنة بتلك المدفوعة فقط بالدورات المضاربة.
لا ينبغي الاستهانة بالمخاطر. يمكن أن تضخم دورات الضجيج حول الذكاء الاصطناعي التقييمات بشكل يتجاوز مقاييس الاعتماد الفعلي. لا تزال التحديات التقنية تشمل الهجمات العدائية، واتخاذ القرارات المستقلة غير الموثوقة، وفشل التنسيق، وعدم اليقين التنظيمي، عقبات مادية. علاوة على ذلك، فإن دمج أنظمة اتخاذ القرار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في البروتوكولات المالية يضيف مخاطر نظامية جديدة تتطلب تدابير حماية وشفافية مدروسة.
إذا نجحت، يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يحول بشكل جذري أنظمة البلوكشين من منصات العقود الذكية الثابتة إلى شبكات ذكية وقابلة للتكيف، قادرة على تحسين تدفقات السيولة، وعمليات الحوكمة، وكفاءة رأس المال في الوقت الحقيقي. بدلاً من أن ينفذ المستخدمون المعاملات أو المقترحات يدويًا، قد تدير الوكلاء المستقلون المحافظ، وتعيد توازن الخزائن، وتنفيذ استراتيجيات التحكيم، وتنسق عمليات متعددة البروتوكولات بشكل مستمر.
جوهرًا، تمثل رواية الوكيل الذكي حدودًا حيث يصبح الذكاء الاصطناعي مشاركًا اقتصاديًا نشطًا داخل الأنظمة اللامركزية. أكثر المشاريع وعدًا هي تلك التي تبني طبقات البنية التحتية الأساسية، وأطر الوصول إلى البيانات، وأسواق الحوسبة، وبروتوكولات التنسيق، وأدوات تطوير الوكلاء، بدلاً من الاعتماد فقط على المضاربة الرمزية. إذا نضج هذا القطاع كما هو متوقع، فقد يعيد تعريف الاقتصادات الرقمية من خلال تحويلها من تنفيذ يقوده المستخدمون إلى ذكاء منسق خوارزميًا يعمل بشكل أصلي على السلسلة.