تقوم شركة xAI بفتح فرص عمل لوظيفة خبير تمويل العملات المشفرة بنظام عمل عن بُعد. ووفقًا لتقرير BlockBeats، فإن الشركة المدعومة من إيلون ماسك تقدم تعويضات تتراوح بين 45 إلى 100 دولار في الساعة لهذه الوظيفة الاستراتيجية. تعتبر هذه الخطوة جزءًا أساسيًا من جهود xAI لتوسيع قدراتها في أبحاث الأصول الرقمية وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر تقدمًا.
الأدوار والمسؤوليات الرئيسية
سيشارك خبير تمويل العملات المشفرة الذي يتم توظيفه مباشرة في عمليات تدريب وتقييم وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من المتوقع أن يقدم تعليقات عالية الجودة على سوق العملات المشفرة، وتحليلات بيانات كمية متعمقة، وتفسيرات استنتاجية بمستوى خبير.
يشمل نطاق العمل تحليلًا شاملاً على السلسلة يتضمن تتبع تدفقات الأموال، ونمذجة أداء وسيولة نظام DeFi، وتقييم آليات العقود الدائمة، وديناميكيات أسعار الفائدة على التمويل، وتحديد فرص التحكيم عبر منصات CEX و DEX، بالإضافة إلى أبحاث حول البنية الدقيقة للسوق بما في ذلك MEV (القيمة القصوى القابلة للاستخراج).
بالإضافة إلى ذلك، سيقوم المرشح بإجراء أبحاث إشارات التداول المستندة إلى التعلم الآلي، وإدارة استراتيجيات المحافظ في ظروف السوق شديدة التقلب، وإنتاج تحليلات مهنية بصيغ النصوص والصوت والفيديو لأغراض التدريب وقياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
متطلبات ومؤهلات المرشح
تبحث xAI عن مواهب ذات خلفية قوية في التمويل الكمي، علوم الحاسوب، أو الإحصاء على الأقل على مستوى الماجستير أو الدكتوراه. بدلاً من ذلك، يمكن أن يكون لدى المرشح خبرة عملية واسعة في التداول الكمي للعملات المشفرة، وتطوير استراتيجيات منهجية، أو أبحاث تحليلية على السلسلة.
تشمل المهارات التقنية المطلوبة إتقان منصات البيانات الرئيسية للعملات المشفرة وأدوات التحليل على السلسلة. تعتبر الخبرة المباشرة في التنقل ضمن نظام العملات المشفرة وفهم عميق لديناميكيات السوق الرقمية قيمة مضافة مهمة.
استراتيجية xAI في تطوير الذكاء الاصطناعي
تعكس هذه الوظيفة التزام xAI لتعزيز خبراتها في مجال الأصول الرقمية والتحليلات الكمية. من خلال توظيف متخصصين في التمويل المشفر، تسعى الشركة إلى تحسين جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لديها، وضمان أن النماذج التي تطورها تقدم رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ في سوق العملات المشفرة المعقد والديناميكي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
xAI يبحث عن خبراء ماليين في العملات الرقمية لتعزيز نموذج الذكاء الاصطناعي
تقوم شركة xAI بفتح فرص عمل لوظيفة خبير تمويل العملات المشفرة بنظام عمل عن بُعد. ووفقًا لتقرير BlockBeats، فإن الشركة المدعومة من إيلون ماسك تقدم تعويضات تتراوح بين 45 إلى 100 دولار في الساعة لهذه الوظيفة الاستراتيجية. تعتبر هذه الخطوة جزءًا أساسيًا من جهود xAI لتوسيع قدراتها في أبحاث الأصول الرقمية وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر تقدمًا.
الأدوار والمسؤوليات الرئيسية
سيشارك خبير تمويل العملات المشفرة الذي يتم توظيفه مباشرة في عمليات تدريب وتقييم وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من المتوقع أن يقدم تعليقات عالية الجودة على سوق العملات المشفرة، وتحليلات بيانات كمية متعمقة، وتفسيرات استنتاجية بمستوى خبير.
يشمل نطاق العمل تحليلًا شاملاً على السلسلة يتضمن تتبع تدفقات الأموال، ونمذجة أداء وسيولة نظام DeFi، وتقييم آليات العقود الدائمة، وديناميكيات أسعار الفائدة على التمويل، وتحديد فرص التحكيم عبر منصات CEX و DEX، بالإضافة إلى أبحاث حول البنية الدقيقة للسوق بما في ذلك MEV (القيمة القصوى القابلة للاستخراج).
بالإضافة إلى ذلك، سيقوم المرشح بإجراء أبحاث إشارات التداول المستندة إلى التعلم الآلي، وإدارة استراتيجيات المحافظ في ظروف السوق شديدة التقلب، وإنتاج تحليلات مهنية بصيغ النصوص والصوت والفيديو لأغراض التدريب وقياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
متطلبات ومؤهلات المرشح
تبحث xAI عن مواهب ذات خلفية قوية في التمويل الكمي، علوم الحاسوب، أو الإحصاء على الأقل على مستوى الماجستير أو الدكتوراه. بدلاً من ذلك، يمكن أن يكون لدى المرشح خبرة عملية واسعة في التداول الكمي للعملات المشفرة، وتطوير استراتيجيات منهجية، أو أبحاث تحليلية على السلسلة.
تشمل المهارات التقنية المطلوبة إتقان منصات البيانات الرئيسية للعملات المشفرة وأدوات التحليل على السلسلة. تعتبر الخبرة المباشرة في التنقل ضمن نظام العملات المشفرة وفهم عميق لديناميكيات السوق الرقمية قيمة مضافة مهمة.
استراتيجية xAI في تطوير الذكاء الاصطناعي
تعكس هذه الوظيفة التزام xAI لتعزيز خبراتها في مجال الأصول الرقمية والتحليلات الكمية. من خلال توظيف متخصصين في التمويل المشفر، تسعى الشركة إلى تحسين جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لديها، وضمان أن النماذج التي تطورها تقدم رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ في سوق العملات المشفرة المعقد والديناميكي.