نموذج الأسهم: نهج مبتكر لتدريب الذكاء الاصطناعي مع مكافآت بالرموز

قبل وقت قصير، قدم نموذج الأكشن إضافة جديدة لمتصفح كروم، متاحة فقط بدعوة، تفتح آفاقًا جديدة لتدريب الذكاء الاصطناعي. تتعارض هذه المبادرة مع النهج التقليدي في الأتمتة، حيث يُركز المستخدمون في دور رئيسي في عملية التعلم الآلي.

إضافة كروم – كيف يعمل تدريب الذكاء الاصطناعي

وفقًا لمعلومات من NS3.AI، يعتمد النظام على تفاعلات حقيقية للمستخدمين في تدفقات عملهم الرقمية اليومية، وليس فقط على واجهات برمجة التطبيقات أو السيناريوهات المعدة مسبقًا. هذا يعني أن تدريب الذكاء الاصطناعي يتم استنادًا إلى سلوكيات وقرارات حقيقية تتخذ في المتصفح. يمكن للمستخدمين اختيار مشاركة نشاطهم طواعية، ويستخدم النظام التمويه لحماية خصوصيتهم. يضمن هذا النهج بقاء البيانات الشخصية آمنة، بينما تدعم المعلومات القيمة تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر حدسية.

مكافآت رمزية بقيمة $LAM للمشاركة في تدريب الذكاء الاصطناعي

العنصر الرئيسي في المشروع هو نظام تحفيزي قائم على رموز إدارة $LAM. يتلقى المشاركون في التدريب مكافآت على شكل رموز مقابل كل مساهمة في تعليم النظام. يختلف هذا النموذج الاقتصادي عن النماذج التقليدية، حيث غالبًا ما تذهب قيمة المحتوى الذي يقدمه المستخدمون إلى جهة مركزية. هنا، يشارك منشئو البيانات مباشرة في فوائد تطوير الذكاء الاصطناعي.

من التدريب إلى الإدارة – رؤية مستقبلية للامركزية

تتطلع رؤية نموذج الأكشن على المدى الطويل إلى التحول إلى منظمة مستقلة لامركزية (DAO). يعني هذا أن حاملي رموز $LAM سيكون لديهم تأثير على اتجاه تطوير النظام. سيتمكن الأشخاص الذين ساهموا في تدريب الذكاء الاصطناعي من المشاركة في اتخاذ القرارات بشأن التحسينات والتغييرات المستقبلية. وهكذا، يقترح هذا النموذج نهجًا ثوريًا لملكية التكنولوجيا في عصر تزايد الأتمتة – حيث يصبح المستخدمون شركاء في ملكية التكنولوجيا التي يساهمون في إنشائها.