جريدينت تطلق إطار التعلم المعزز الموزع Echo-2، وتخطط لإطلاق منصة RLaaS باسم Logits

أخبار فورسايت نيوز، أطلقت مختبر الذكاء الاصطناعي الموزع Gradient إطار عمل Echo-2 للتعلم المعزز الموزع، بهدف كسر حواجز كفاءة تدريب أبحاث الذكاء الاصطناعي. يحقق هذا الإطار من خلال فصل Learner و Actor على مستوى الهيكلية، بهدف تقليل تكاليف ما بعد التدريب للنماذج الكبيرة. وفقًا للبيانات الرسمية، يمكن لهذا الإطار تقليل تكلفة ما بعد تدريب نموذج 30 مليار من 4500 دولار إلى 425 دولارًا.

يستخدم Echo-2 تقنية فصل الحساب والتخزين لإجراء التدريب غير المتزامن (Async RL)، ويدعم تفريغ قوة المعالجة المأخوذة من العينات إلى مثيلات بطاقات رسومات غير مستقرة وبطاقات رسومات غير متجانسة تعتمد على تقنية Parallax. يدمج الإطار تقنيات مثل التحديث المحدود، وجدولة التحمل للأخطاء، وبروتوكول الاتصال Lattica الذي تم تطويره داخليًا، مما يعزز كفاءة التدريب مع الحفاظ على دقة النموذج.

بالإضافة إلى ذلك، يخطط Gradient لإطلاق منصة RLaaS (خدمة التعلم المعزز) المسماة Logits، والتي أصبحت متاحة للحجز للطلاب والباحثين.