Fetch.ai ووكيل الذكاء الاصطناعي المستقل: بناء شبكة ذكية لامركزية حقيقية

يعمل Fetch.ai على دفع ثورة هادئة، حيث يكسر نمط احتكار الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. هذا المنصة اللامركزية المبنية على تقنية البلوكشين تتيح للمطورين حول العالم الوصول إلى تطبيقات ذكية من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. على عكس تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يتطلب استثمارات ضخمة، يتيح Fetch.ai لأي شخص المشاركة في الابتكار، وهو تصوير حقيقي لديمقراطية الذكاء الاصطناعي في عصر الويب 3.

ما هو Fetch.ai؟ من المفهوم إلى الواقع

Fetch.ai هو منصة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي، تهدف إلى تنفيذ مهام رقمية معقدة متعددة المستويات بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. سواء كان تخطيط العطلات أو تتبع الرحلات الجوية في الوقت الحقيقي، يستطيع Fetch.ai تحويل احتياجات المستخدمين من اللغة الطبيعية إلى أفعال ملموسة.

تعتمد هذه المنصة على رموزها الأصلية FET، وتبني بيئة شبكية لامركزية تمامًا. يمكن للمستخدمين اختيار استخدام وكلاء موجودين لأداء المهام، أو إنشاء وكلاء مخصصين لتلبية احتياجات معينة. الميزة الحقيقية لـ Fetch.ai تكمن في قدرته على فهم سياق أوامر المستخدم، وتحليل المهام المعقدة، والتعاون بين الوكلاء أو عبر عدة وكلاء لإنجازها. في ظل عالم تهيمن عليه المخاطر المركزية، يوفر Fetch.ai بديلاً شفافًا ومقاومًا للرقابة.

مسيرة نمو Fetch.ai: من شركة ناشئة في كامبريدج إلى تشغيل الشبكة الرئيسية

بدأت قصة Fetch.ai في جامعة كامبريدج عام 2017. أسسها ثلاث مؤسسين هم Humayun Sheikh وToby Simpson وThomas Hain، برؤية دمج البلوكشين مع الذكاء الاصطناعي.

بحلول عام 2019، أطلقت Fetch.ai أول عملية إدراج في البورصات (IEO)، حيث تم إصدار رمز FET وفق معيار ERC-20 على شبكة إيثريوم، وجمعت أكثر من 6 ملايين دولار. ومعلم رئيسي جاء في فبراير 2022، عندما أطلقت Fetch.ai الشبكة الرئيسية رسميًا وحولّت رمز FET إلى رمز أصلي للشبكة.

في مارس 2023، حصل المشروع على تمويل استراتيجي بقيمة 40 مليون دولار من DWF Labs، مما رفع تقييم الشركة إلى 250 مليون دولار. هذا التمويل يعكس ثقة المستثمرين، ويؤكد على تزايد اهتمام رأس المال بمسار الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

الهيكل التقني: الوكيل، Agentverse ومحرك الذكاء الاصطناعي

اعتمدت Fetch.ai على Cosmos SDK ولغة برمجة WASM لبناء بروتوكول Layer 1 للبلوكشين. يتمثل الابتكار الأساسي في ثلاثة مكونات تتعاون معًا.

الوكلاء المستقلون هم من ينفذون المهام. يمكن للمطورين بناء وكلاء مستقلين لأداء مهام محددة، أو جعل هؤلاء الوكلاء يتفاعلون مع غيرهم لتوسيع الوظائف. يمكن نشر هؤلاء الوكلاء بشكل علني ليستخدمهم الجميع، أو إبقاؤهم خاصين.

Agentverse يلعب دور البنية التحتية السحابية. عادةً، تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي استثمارات مكلفة في الأجهزة، لكن Agentverse يتيح للمستخدمين تشغيل الوكلاء على منصته السحابية، مما يقلل بشكل كبير من التكاليف. كما يوفر سوقًا للوكلاء، لمساعدة المستخدمين على اكتشاف الحلول بسرعة.

محرك الذكاء الاصطناعي هو مركز التنسيق الذكي. هذا النموذج اللغوي الكبير (LLM) قادر على فهم الأوامر باللغة الطبيعية، واختيار الوكيل الأنسب لتنفيذ المهام، والتنسيق بين عدة وكلاء عند الحاجة. من خلال هذا الهيكل الثلاثي، يحول Fetch.ai التطبيقات المعقدة إلى وحدات قابلة للتجميع وإعادة الاستخدام.

تمكين التطبيقات: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الواقع

لقد أنتجت بيئة Fetch.ai العديد من التطبيقات المبتكرة. Resonate.social هو شبكة اجتماعية لامركزية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتصفية المحتوى الضار تلقائيًا، مما يفتح آفاقًا جديدة لإدارة المحتوى الذكية. منصة AXIM تتيح للمستخدمين رفع بياناتهم الخاصة واستخدام خوارزميات التعلم الآلي لاستخراج الرؤى، وبناء محرك تحليلات بيانات مخصص.

وفي المجال الطبي، يظهر تأثير Fetch.ai بشكل أكبر. خلال جائحة كوفيد-19، حققت نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دقة تصل إلى 90% في تشخيص صور الأشعة السينية للصدر، مما ساعد في الكشف المبكر عن الأمراض. كما تعاونت مع مركز الشبكة الحاسوبية في بولندا (PSNC) لدعم أبحاث التعرف المبكر على الخلايا السرطانية. هذه التطبيقات تظهر أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليس مجرد مفهوم نظري، بل له قيمة اجتماعية حقيقية.

البيئة الاستراتيجية: كيف تدعم الشركات الكبرى Fetch.ai

جذبت Fetch.ai اهتمام وتعاون الشركات الكبرى. استكشف Bosch مع مؤسسة Fetch.ai دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3، بهدف تحسين العمليات الصناعية عبر وكلاء ذكيين، مما يوفر الوقت والتكاليف.

كما أن شركة Deutsche Telekom، أكبر مشغل اتصالات في أوروبا، من خلال فرعها MMS، أصبحت مشاركًا نشطًا في شبكة Fetch.ai، وتعمل كعقدة تحقق في الشبكة، مما يعكس اعترافًا من عملاق الاتصالات بالبنية التحتية اللامركزية.

وتعاونت مع منصة إنترنت الأشياء IOTA، التي تتيح للمستخدمين تحقيق الدخل من بيانات إنترنت الأشياء بشكل مجهول، باستخدام تقنيات تدفق البيانات الخاصة بـ IOTA، يمكن لوكلاء Fetch.ai الاستفادة من هذه البيانات لتطوير تطبيقات ذات صلة. هذا التعاون عبر الأنظمة يخلق دورة مغلقة من البيانات، والذكاء الاصطناعي، والحوافز.

المزايا اللامركزية والتحديات الواقعية

يوفر نموذج Fetch.ai اللامركزي اختلافًا جوهريًا عن المنصات التقليدية. يمكن للمستخدمين الوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تسجيل معقد، ويمكن للجميع إنشاء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي. بينما تسيطر أكبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي حاليًا على عدد محدود من الشركات، يوفر Fetch.ai خيارًا مفتوحًا وشفافًا ومقاومًا للرقابة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المعقدة، والتعلم من خلال بروتوكولات التعاون (CoLearn)، مما يخلق بيئة أكثر عدالة للمنافسة.

لكن التحديات موجودة أيضًا. على الرغم من تبسيط المنصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، إلا أن بناء وكلاء مخصصين يتطلب أساسًا برمجيًا، مما يشكل عائقًا أمام المستخدمين غير التقنيين. كما أن التطبيقات الحالية محدودة، ويحتاج التقدم التجاري إلى مراقبة مستمرة. مثل معظم مشاريع العملات المشفرة، يواجه Fetch.ai عدم اليقين في تطورات الأطر التنظيمية العالمية، ويجب أن يظل مرنًا لمواكبة التغييرات.

اقتصاد رمز FET

رمز FET هو الرمز الأصلي لشبكة Fetch.ai، ويُستخدم للوصول إلى الشبكة اللامركزية للذكاء الاصطناعي. جمعت التمويلات الخاصة في سبتمبر 2018 مبلغ 7.05 مليون دولار، وأُطلق رمز FET في مارس 2019 عبر عملية الطرح الأولي (IEO) مع جمع 6 ملايين دولار إضافية.

إجمالي العرض المسموح به هو 2.15 مليار رمز. وفقًا لأحدث البيانات في فبراير 2026، يبلغ المعروض المتداول 2.283 مليار رمز، ويبلغ القيمة السوقية حوالي 358 مليون دولار، وسعره الحالي 0.16 دولار، مع انخفاض خلال 24 ساعة بنسبة 3.09%. في التوزيع الأولي، حصلت 40% على مؤسسة Fetch.ai والمؤسسون، و17.6% من خلال مبيعات الرموز، و22.4% مخصصة للإصدار المستقبلي والتعدين، و10% للمستشارين.

يلعب رمز FET أدوارًا متعددة في الشبكة؛ حيث يدفع المستخدمون رسوم الشبكة، ويشغلون نماذج الذكاء الاصطناعي، ويصلون إلى خدمات الذكاء الاصطناعي الأوسع. تعتمد شبكة Fetch.ai على آلية إثبات الحصة (PoS)، حيث يمكن للمشاركين قفل رموز FET لحماية الشبكة، والحصول على مكافآت، والمشاركة في إدارة البروتوكول.

كيفية الحصول على FET: دليل التداول

تم إدراج رمز FET على العديد من البورصات الرئيسية. شراء FET عبر المنصات الرسمية سهل نسبيًا. يحتاج المستخدمون إلى إتمام التحقق من الهوية، وتحضير عملة USDT أو أزواج تداول أخرى. بعد اختيار زوج FET/USDT، يمكنهم إتمام الصفقة باستخدام أوامر الحد أو السوق حسب السوق. تدعم معظم المنصات أيضًا التطبيقات المحمولة، مما يسهل عملية الشراء.

الخلاصة: مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي

مع انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع قطاعات الاقتصاد والمجتمع، يصبح مسار تطورها أكثر أهمية. يسيطر نمط المركزية على الذكاء الاصطناعي بسبب تكاليف التطوير العالية وعتبات الموارد، مما يؤدي إلى تركيز السلطة في يد عدد قليل من الشركات، وهو وضع غير عادل يضر بالمؤسسات الصغيرة والمبتكرين الأفراد.

تعمل شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل Fetch.ai على كسر هذا الاحتكار. من خلال توفير أدوات مفتوحة وآليات شفافة، تقلل Fetch.ai من تكاليف الابتكار للمطورين حول العالم. في الوقت نفسه، تستكشف مشاريع مثل Bittensor مسارات مختلفة للتعلم الآلي اللامركزي. لكن الميزة الفريدة لـ Fetch.ai تكمن في إطار وكلائه المستقلين — حيث يمكن للمساعدين الذكيين التعاون والعمل معًا، وتنفيذ مهام معقدة في العالم الحقيقي، متجاوزين مجرد تدريب النماذج، وملامسين جوهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. مستقبل Fetch.ai في دفع الذكاء الاصطناعي اللامركزي من المفهوم إلى التطبيق الرئيسي هو موضوع يستحق اهتمام المجتمع البيئي.