## مراقبة XRPL تسريع: AWS Bedrock يمكن أن يقصر زمن تحليل الحوادث من وقت الانخفاض

### بنية أنابيب AWS لمعالجة سجلات XRPL على نطاق واسع

تتعاون Ripple و Amazon Web Services في تنفيذ حل قادر على تحويل طريقة تحليل ومعالجة الحوادث على XRP Ledger. المفتاح الرئيسي للمشروع يكمن في السيطرة على حجم بيانات السجلات الضخم الناتج عن نظام المكتبات C++ المكونة لأساس XRPL.

يعمل هذا الشبكة مع أكثر من 900 عقدة موزعة على المؤسسات التعليمية والشركات العالمية. كل عقدة فردية يمكن أن تنتج 30-50 جيجابايت من السجلات يوميًا، مما يؤدي إلى إجمالي حجم بيانات يصل إلى 2-2.5 بيتابايت عبر الشبكة بأكملها. سابقًا، كان تحليل هذه البيانات لتحديد السبب الجذري للخطأ يتطلب عدة أيام، ويستلزم مهندسين يمتلكون معرفة عميقة بـ C++ وبروتوكول XRPL.

### من البيانات الخام إلى إشارات ذات قيمة

يعمل Amazon Bedrock كطبقة تحويل، تساعد على تحويل السجلات المعقدة إلى إشارات يمكن البحث عنها وتحليلها. تبدأ العملية عندما يتم نقل ملفات السجلات من المدقق إلى Amazon S3 عبر أدوات GitHub و AWS Systems Manager.

بعد ذلك، يتم تفعيل مشغلات تلقائية لـ AWS Lambda لتحديد حدود التقسيم لكل ملف. يتم دفع بيانات التعريف لهذه الأقسام إلى Amazon SQS للمعالجة المتزامنة، مما يساعد على تسريع العملية. وظيفة Lambda أخرى ستستخرج خطوط السجل ذات الصلة، وتعالج بيانات التعريف، وتنقل المعلومات إلى CloudWatch للفهرسة.

تمكن هذه البنية النظام من معالجة بيانات تصل إلى بيتابايتات دون أن تتسبب في اختناقات، خاصة عند استخدام مكتبات C++ محسنة للأداء العالي.

### ربط السجلات برموز المصدر ومعايير البروتوكول

يتم أيضًا إجراء العمل المتزامن على توثيق رمز مصدر XRPL ومعايير البروتوكول. يراقب النظام المستودعات الرئيسية، ويجدول التحديثات عبر Amazon EventBridge، ويخزن لقطات الحالة وفقًا للإصدارات على S3.

عند وقوع حادث، يمكن لـ Bedrock AI ربط توقيع سجل مع إصدار البرنامج المقابل ووصف البروتوكول. هذه الخطوة مهمة جدًا لأنها لا يمكن أن تفسر الحالات الخاصة للبروتوكول من خلال السجلات فقط. من خلال الجمع بين تتبع الأثر مع رمز الخادم والوثائق الفنية، يمكن لوكيل AI ربط حالة غير طبيعية بمسار الشفرة المناسب.

### من النظرية إلى التطبيق: تقليل زمن الاستجابة

تُظهر التقييمات الداخلية من موظفي AWS نتائج مذهلة. يمكن أن تقلل مراجعات الحوادث من عدة أيام إلى 2-3 دقائق فقط. استخدم موظفو AWS حدثًا واقعيًا لتوضيح الفعالية: عندما تواجه كابل البحر الأحمر مشكلة، تؤثر على الاتصال بمشغلي العقد في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، تسمح العملية الجديدة بمعالجة السجلات من هذه المواقع وبدء مراجعة السبب الجذري بشكل أسرع بكثير.

### الأهداف والحالة الحالية

لا تزال هذه العمل في مرحلة البحث والاختبار. لم تعلن أي شركة عن تاريخ الإطلاق الرسمي، وما زالت الفرق تواصل التحقق من دقة النموذج وإدارة البيانات. تعتمد العملية أيضًا على مدى استعداد مشغلي العقد لمشاركة البيانات.

ومع ذلك، فإن هذا النهج يثبت أن الذكاء الاصطناعي والأدوات السحابية العامة يمكن أن تدعم مراقبة ومتابعة blockchain على نطاق واسع دون الحاجة إلى تغيير قواعد التوافق الأساسية لـ XRPL. ويأتي ذلك في سياق توسع XRPL في ميزات الرموز ووظائف التشغيل، مع تحديثات مثل Rippled 3.0.0 وتصميم رموز متعددة الأغراض التي تهدف إلى تحسين الكفاءة وتسهيل التوكنة.