في مجال التخزين اللامركزي، حظي Arweave بالاهتمام بفضل مفهوم "التخزين الدائم"، لكنه يعاني من عيب قاتل: البيانات التي تُخزن على السلسلة لا يمكن تعديلها تقريبًا. لتحديث المعلومات، الطريقة الوحيدة هي إعادة إرسال البيانات كاملة من جديد، وهذا ليس فقط مرهقًا، بل يسبب أيضًا نسخًا زائدة غير ضرورية، مما يجعله غير ملائم تمامًا للتطبيقات الاجتماعية والألعاب القائمة على السلسلة التي تتطلب تحديثات متكررة.

أما Walrus فحل هذه المشكلة بقوة من خلال ابتكار تقني، مما يسمح بتحديث البيانات الديناميكية بشكل فعال وفي الوقت الحقيقي.

كيف يتم ذلك؟ السر يكمن في آلية ترميز RedStuff التي تعتمد على "تحديثات على مستوى القطع". فـ Arweave يتطلب إعادة إرسال البيانات كاملة، بينما يستخدم Walrus نظامًا آخر — يقسم البيانات إلى قطع رئيسية وقطع ثانوية، بحيث يحتاج المستخدم فقط إلى تعديل الجزء الذي تغير، دون الحاجة لإعادة تحميل البيانات كاملة. بعد استلام النظام للقطع المحدثة، يقوم بسرعة بإعادة بناء البيانات الكاملة الجديدة باستخدام عملية XOR، ثم يزامن تحديث القطع ذات الصلة في شبكة التخزين. هذا الأسلوب يزيد من كفاءة التحديثات بعشرات المرات، حيث كانت العملية تستغرق دقائق وأصبحت الآن تتم خلال ثوانٍ.

بالإضافة إلى تقنية تحديث القطع، قام Walrus أيضًا بتحسين عملية التحقق. حيث يتعاون مع عقود Sui Move لتحقيق "تحديث مع التحقق" بشكل متكامل. عند تحديث المستخدم للبيانات، يتحقق عقد Move تلقائيًا من الأذونات لضمان شرعية التحديث؛ وفي الوقت ذاته، يتم التحقق من صحة القطع المحدثة لضمان تكامل البيانات. هذا يعزز من الكفاءة والأمان على حد سواء.

مقارنةً، على الرغم من أن Arweave تؤكد على التخزين الدائم، إلا أنها تبدو ثقيلة عند التعامل مع السيناريوهات الديناميكية؛ بينما يملأ ظهور Walrus هذا العيب، من خلال مزيج من التخزين الموزع والعقود الذكية على السلسلة، مما يوفر حلاً تخزينيًا أفضل لتطبيقات الألعاب، والتواصل الاجتماعي، وDeFi التي تتطلب تحديثات عالية التكرار.