إجراء تحليل موسع باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي واحد يمكن أن يكون مخادعًا. قد تعتقد أنك كشفت عن أنماط قوية، ولكن إدخال طبقة ثانية للتحقق؟ عندها تنهار الأمور. اكتشفنا خطأين حاسمين ألغيا بشكل أساسي أسابيع من العمل. المشكلة تتفاقم—خطأ واحد يؤدي إلى آخر، وقبل أن تدرك، ينهار الأساس كله. لا يمكنك تحمل عيوب كبيرة في التحليل كهذا لأنها تتسلسل. في الوقت الحالي، نحن نواجه جدول مشروع تم تأجيله لعدة أسابيع فقط للعودة وتصحيح ما كان من المفترض أن يتم اكتشافه في وقت سابق. هذه هي الحقيقة القاسية للاعتماد على طريقة تحقق واحدة.