مشكلة تخزين البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي، ربما يكون لها حل جديد
مع انفجار الذكاء الاصطناعي، تبرز مشكلة واقعية بشكل متزايد — أين نضع كميات هائلة من بيانات الذكاء الاصطناعي؟
الاعتماد على خدمات السحابة المركزية؟ التكاليف مرتفعة جدًا، وتواجه خطر الأعطال الأحادية. والأكثر إيلامًا، أن البيانات قد تُقفل بواسطة مزودي السحابة، وتكون السلطة الكاملة في يد الآخرين.
في هذه الحالة، أصبح التخزين اللامركزي خيارًا آخر. بالمقارنة مع الحلول التقليدية، مميزاته واضحة جدًا: سعر أقل، استقرار مضمون، والأهم من ذلك، أن حقوق البيانات الحقيقية تعود للمستخدمين.
بالنسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي، فإن مجموعة بيانات التدريب هي شريان الحياة. باستخدام حلول التخزين الموزعة، وتقنية التشفير الممسوح، يمكن توزيع البيانات بشكل متكرر، مما يضمن توافر البيانات على المدى الطويل، ويمنع الأعطال الأحادية. بالنسبة للنماذج التي تتطلب تدريبًا متكررًا وتحديثات مستمرة، فإن هذا أمر حاسم.
الأهم من ذلك، أن البيانات التدريبية غير المنشورة، والمعلومات التجارية الحساسة، يمكن حمايتها من الخصوصية. لا داعي للقلق من تسريبها أو تجسس طرف ثالث.
على المدى الطويل، يمكن أن تتجه البيانات الوسيطة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، والنسخ الاحتياطية الباردة، وحتى النماذج نفسها، نحو شبكات لامركزية من هذا النوع. بمجرد أن ينفجر هذا القطاع، سترتفع قيمة الشبكة التي تحمل هذه البيانات بشكل كبير. بعبارة أخرى، من يسيطر على البنية التحتية لطبقة البيانات، هو من يسيطر على حقوق الكلام في عصر الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ما قلته صحيح، مزودو السحابة فعلاً يسيطرون بشكل كبير، ويجب أن نسير في طريق التخزين اللامركزي
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenEconomist
· منذ 8 س
في الواقع، دعني أشرح الأمر—السرد حول توفير التكاليف هنا مشبوه نوعًا ما عندما تأخذ في الاعتبار حوافز مشغلي العقد، بصراحة. نعم، التخزين اللامركزي يبدو رائعًا على الورق، لكن النموذج الاقتصادي وراء من يحقق الربح فعليًا؟ هنا يصبح الأمر معقدًا جدًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
EntryPositionAnalyst
· منذ 8 س
التخزين اللامركزي فعلاً لديه فرصة، فقط يعتمد الأمر على كيفية تطبيقه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenSleuth
· منذ 8 س
بصراحة، نظرية التخزين اللامركزي أصبحت مملة بالنسبة لي، لكن القليلين فقط هم الذين يمكنهم استخدامها فعليًا
السيطرة على سلطة البيانات؟ يجب أن نتجاوز أولاً شركة السحابة
البيانات الضخمة هي النفط الجديد، هل حان الوقت الآن للمستثمرين الأفراد للاستفادة؟
مشكلة تخزين البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي، ربما يكون لها حل جديد
مع انفجار الذكاء الاصطناعي، تبرز مشكلة واقعية بشكل متزايد — أين نضع كميات هائلة من بيانات الذكاء الاصطناعي؟
الاعتماد على خدمات السحابة المركزية؟ التكاليف مرتفعة جدًا، وتواجه خطر الأعطال الأحادية. والأكثر إيلامًا، أن البيانات قد تُقفل بواسطة مزودي السحابة، وتكون السلطة الكاملة في يد الآخرين.
في هذه الحالة، أصبح التخزين اللامركزي خيارًا آخر. بالمقارنة مع الحلول التقليدية، مميزاته واضحة جدًا: سعر أقل، استقرار مضمون، والأهم من ذلك، أن حقوق البيانات الحقيقية تعود للمستخدمين.
بالنسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي، فإن مجموعة بيانات التدريب هي شريان الحياة. باستخدام حلول التخزين الموزعة، وتقنية التشفير الممسوح، يمكن توزيع البيانات بشكل متكرر، مما يضمن توافر البيانات على المدى الطويل، ويمنع الأعطال الأحادية. بالنسبة للنماذج التي تتطلب تدريبًا متكررًا وتحديثات مستمرة، فإن هذا أمر حاسم.
الأهم من ذلك، أن البيانات التدريبية غير المنشورة، والمعلومات التجارية الحساسة، يمكن حمايتها من الخصوصية. لا داعي للقلق من تسريبها أو تجسس طرف ثالث.
على المدى الطويل، يمكن أن تتجه البيانات الوسيطة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، والنسخ الاحتياطية الباردة، وحتى النماذج نفسها، نحو شبكات لامركزية من هذا النوع. بمجرد أن ينفجر هذا القطاع، سترتفع قيمة الشبكة التي تحمل هذه البيانات بشكل كبير. بعبارة أخرى، من يسيطر على البنية التحتية لطبقة البيانات، هو من يسيطر على حقوق الكلام في عصر الذكاء الاصطناعي.