#AI与加密货币结合 قضية AVA تستحق الانتباه. ركزت 23 محفظة على الاستحواذ على 40٪ من العرض وقت الإطلاق، وكان مصدر الأموال يشير إلى تحويلات كبيرة من Bitget وBinance، وكان الوقت ضيقا جدا - حيث تم إجراء الإيداعات قبل الإطلاق بقليل وتم التخلص منها فور الإصدار. هذا وضع قناص منسق داخليا نموذجي.

انظر إلى منطق البيانات: يقوم المستخدمون بربط مجموعات المحافظ الاستثمارية، وتحضير الأموال مسبقا، وتنفيذ ذلك في أوقات محددة، وهو مستوى من التعاون الذي يمكن أن يحققه الخوف من الخوف من الخطر في الشراء في السوق. المشكلة هي أن مثل هذه العمليات تعرض خطرين على مسار الذكاء الاصطناعي للرموز - الأول هو تركيز السيولة، حيث يكون 40٪ من العرض الأولي محصورا في أيدي عدد قليل من العناوين، والآخر هو شفافية آلية توزيع الرموز التي تضغط بشكل كبير هامش ربح المشاركين الأوائل.

من منظور تتبع إشارات السلسلة (على السلسلة)، يدفعنا ذلك للتركيز على توزيع مجموعات المحافظ للرموز الصادرة حديثا، وتوقيت تدفق الأموال الكبيرة على السلسلة، والارتباط بين عناوين الموزعين والمراكز المبكرة. عندما ترى تجميع الأموال بشكل منظم وبناء المراكز السريع في فترة قصيرة، يمكن الحكم أساسا على أن علاوة المخاطر الأولية لمثل هذه المشاريع قد تم استيعابها داخليا.

المسار الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية له فرصه الخاصة، لكن من الواضح ما إذا كانت النتيجة مدفوعة بالتكنولوجيا أو بالتمويل.