يشهد مجال الذكاء الاصطناعي الكياني موجة نمو جديدة. أشار المحلل الصناعي Andrew Kang مؤخرًا إلى أنه من المتوقع أن يتوسع حجم بيانات الذكاء الاصطناعي الكياني بمقدار 100 مرة بحلول عام 2026. هذا الحكم ليس من فراغ — منذ عام 2025، بدأ الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات يتجاوز عوائق النموذج والبنية التحتية لجمع البيانات.

نجاح تقنيات التعلم المعزز (RL) لشركات رائدة مثل Figure و Dyna تجاوز معدل 99%، ماذا يعني ذلك؟ يعني أن كفاءة التعلم الآلي قد تغيرت جوهريًا. في الوقت نفسه، فإن تقدم تقنيات الذاكرة والنماذج اللغوية البصرية (VLM) يقلل بشكل كبير من تكلفة تصنيف البيانات، حيث كانت الأعمال اليدوية الضخمة سابقًا الآن أكثر أتمتة.

فترة الانتقال من الاختراقات التقنية الأساسية إلى تطبيقات عملية تتقلص. لم يعد دمج الذكاء الاصطناعي مع العالم الفيزيائي مجرد خطة مستقبلية، بل هو تقدم حالي ملموس. ماذا يعني هذا الاتجاه لتطوير المسارات ذات الصلة، السوق لديه الإجابة بنفسه.