2026-01-01 15:25:55

دمج بروتوكول واردن مع طبقة الحوسبة مثل 0G جعلني أعيد النظر في كيفية لعب الذكاء الاصطناعي في الويب 3.

كانت الفكرة السابقة واضحة جدا - ركز على النموذج نفسه، ومعايير الكومة، وانظر إلى قوة البنية. صحيح، لكن الآن معايير الفحص الخاصة بي أصبحت مبسطة كثيرا.

أصبح السؤال المهم حقا: ما مدى سرعة تشغيل هذا النظام؟ ماذا عن الاستقرار؟

ليس لأن المقاييس التقنية ليست مهمة، لكن عندما يعمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، فإن الأداء والموثوقية يحددان تجربة المستخدم وكفاءة التكلفة. تكامل طبقة الحوسبة يحل هذه المشكلة - مما يمنح تطبيقات الذكاء الاصطناعي بنية تحتية قابلة للاستخدام حقا. هذا التغير في التفكير مثير للاهتمام للغاية.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 8

أعجبني
8
4
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

DAOdreamer

· منذ 5 س

بصراحة، الأداء والاستقرار هذين الأمرين يوجدان نقطة الألم، في السابق كان من السهل أن يتم خداعك بأرقام المعلمات 0G + Warden مثل هذا الجمع، يبدو أنه الشيء الحقيقي الذي يجعل الذكاء الاصطناعي على السلسلة قابلاً للاستخدام

شاهد النسخة الأصليةرد0

NFT_Therapy

· منذ 5 س

الأداء والاستقرار فعلاً هما النقاط التي تم تجاهلها، وطبقة الحوسبة مثل 0G حقًا غيرت قواعد اللعبة

شاهد النسخة الأصليةرد0

BlockchainTherapist

· منذ 5 س

الأداء > تراكم المعلمات، هذا الملخص رائع. سابقًا كان الجميع يمدح نماذجهم بأنها قوية، ولكن عند تشغيلها على السلسلة كانت مخيبة للآمال، والآن أخيرًا هناك من كشف الحقيقة وراء ذلك.

شاهد النسخة الأصليةرد0

MemeCoinSavant

· منذ 5 س

بصراحة، الإنتاجية > المعلمات هي النظرية الجديدة وهذا مجرد حقائق. قريبا جدا، قوس سرعة البنية التحتية قادم بجدية

شاهد النسخة الأصليةرد0