لقد كانت قيادة OpenAI ترسم صورة متفائلة حول مسار الشركة نحو الربحية. مع توسع المنظمة، يقترح سام ألتمان أن تكاليف التدريب للنماذج الكبيرة ستصبح أقل عبئًا ماليًا بالنسبة للإيرادات الإجمالية—حجة كلاسيكية حول اقتصاديات الحجم. تبدو الحسابات معقولة على الورق. لكن هناك فجوة تستحق الفحص: على الرغم من هذه التوقعات بالتوسع، فإن خسائر الشركة الفعلية كانت تتزايد بدلاً من أن تتقلص. هذا الفارق بين النموذج النظري والمالية الحقيقية يثير بعض الأسئلة الصعبة حول ما إذا كانت النهج الحالية لتطوير الذكاء الاصطناعي مستدامة حقًا، أم أن الاقتصاديات بحاجة إلى إعادة ضبط جوهرية.