في عصر تزايد حدة المنافسة في قطاع التجزئة اليوم، تعتبر عملاقا تحسين المنازل في الولايات المتحدة — The Home Depot, Inc. (HD) و Lowe’s Companies, Inc. (LOW) — أن الذكاء الاصطناعي هو سلاح استراتيجي حاسم للبقاء على قيد الحياة. مع تغلغل تقنيات الذكاء الاصطناعي في قرارات التسوق للمستهلكين، وإدارة سلاسل التوريد، والخدمات المهنية، تعيد هاتان الشركتان تشكيل مشهد المنافسة في سوق تحسين المنازل بطرق مختلفة تمامًا. السؤال هو، من استراتيجيات استثمار الذكاء الاصطناعي لديها أكثر رؤية وتنفيذًا؟
البيانات تتحدث: تباين الأداء المالي وتوقعات السوق
وفقًا لأحدث التوقعات الجماعية، تظهر مسارات النمو لدى الشركتين تباينًا مثيرًا للاهتمام.
توقعات السنة المالية 2025 لـ Home Depot تظهر نموًا في المبيعات بنسبة 3.2% فقط، لكن ربحية السهم (EPS) انخفضت بمقدار 4.5%. بحلول عام 2026، من المتوقع أن يرتفع معدل نمو المبيعات إلى 4.4%، وارتفاع EPS بنسبة 4.1%. خلال آخر 30 يومًا، انخفض إجماع EPS لـ HD بمقدار 17 سنتًا و51 سنتًا، ليصل إلى $14.51 و$15.10 على التوالي.
أما التوقعات المالية لـ Lowe’s فهي أكثر تفاؤلاً. يتوقع أن يكون نمو المبيعات وEPS لعام 2025 بنسبة 2.9% و2.2% على التوالي، لكنهما سيسارعان إلى 8.7% و6.2% بحلول عام 2026. في الوقت نفسه، انخفض تقدير EPS لـ LOW بشكل أقل، بمقدار 1 سنت و10 سنتات، ليصل حاليًا إلى $12.26 و$13.01.
أداء سعر السهم يؤكد أيضًا تباين السوق. خلال الأشهر الستة الماضية، انخفض سعر سهم HD بنسبة 3.9%، بينما ارتفع سهم LOW بنسبة 10% — هذا الاختلاف يعكس ليس فقط مشاعر السوق، بل أيضًا تقييمات مبدئية لفعالية استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لدى الشركتين.
من حيث التقييم، يبلغ مضاعف السعر إلى الأرباح المتوقع لـ HD 23.03 مرة، وهو أدنى قليلاً من الوسيط السنوي البالغ 24.00 مرة؛ أما LOW فمضاعف السعر إلى الأرباح المتوقع لديه 18.72 مرة، وهو أعلى قليلاً من الوسيط البالغ 18.62 مرة. هذا يشير إلى أن السوق يمنح مزيدًا من القيمة المستقبلية لـ LOW.
استراتيجيات HD في الذكاء الاصطناعي: خطوات صغيرة وسريعة مقابل استراتيجية شاملة
اتخذت Home Depot مسارًا عمليًا وحذرًا، معتبرة الذكاء الاصطناعي بنية تحتية غير مرئية بدلاً من أداة تسويق براقة. يظهر هذا الموقف “المنفذ الصامت” في ثلاثة مستويات:
تحول ذكي للعملاء. أطلقت Magic Apron، أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية، في أوائل 2025، والتي غطت ملايين صفحات المنتجات على الموقع والتطبيقات المحمولة. وظيفتها أن تكون بمثابة موظف افتراضي — يجيب على أسئلة المنتجات، يلخص تقييمات المستخدمين، يقارن بين السلع، ويقدم نصائح استنادًا إلى البيانات الداخلية. الهدف من هذا التصميم هو زيادة معدلات التحويل، مع الحفاظ على تجربة التسوق المألوفة.
تحسين العمليات الخلفية بصمت. نماذج التعلم الآلي مثل نظام “أفضلية التوصيل” تواصل تحسين كفاءة التنفيذ، مع استخدام الرؤية الحاسوبية وخوارزميات المخزون لجعل عمليات التوريد والتجميع أكثر دقة في أكثر من 2300 متجر. هذه التحسينات التي قد تبدو غير ملحوظة، مع تراكم الوقت، يمكن أن تقلل التكاليف بشكل كبير وتسرع عمليات التوصيل.
الترقية الذكية للأعمال الاحترافية. أداة Blueprint Takeoffs تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة تحويل الرسومات الهندسية إلى قوائم مواد وتقديرات تكلفة. بالنسبة للمقاولين، غيرت بشكل جذري من أوقات تخطيط المشاريع، مما جعل HD شريكًا من نقطة التصميم إلى الشراء.
تكمن ميزة هذه الاستراتيجية في استقرارها وإمكانية التحقق منها، لكنها تركز أكثر على تحسين العمليات الحالية بدلاً من إعادة تعريف تجربة المستهلك في سوق تحسين المنازل.
طموحات LOW: إعادة تشكيل نموذج التشغيل بالتجزئة
على النقيض، تتبع Lowe’s مسارًا أكثر جرأة، وهو “الأولوية للذكاء الاصطناعي”. استراتيجيتها Total Home تحاول ربط تخطيط العملاء، ومهارات الموظفين، وقرارات الشركة عبر طبقة ذكية موحدة، لخلق نظام بيئي مختلف تمامًا في البيع بالتجزئة.
تمكين المستهلكين. أداة MyLowe تعمل كخبير ديكور منزلي دائم الاتصال، من خلال التوصيات الشخصية، والإرشادات خطوة بخطوة، واقتراحات المنتجات السياقية، لمساعدة المستخدمين على الانتقال من الإلهام إلى التنفيذ الفعلي. هذا يعزز ثقة العملاء، ويترجم مباشرة إلى سلة تسوق أكبر ونسبة إنجاز مشاريع أعلى — بمعنى آخر، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لخلق الإيرادات مباشرة.
دعم الموظفين. يوفر MyLowe Companion لأكثر من 1700 متجر معلومات فورية عن المنتجات، وبيانات المخزون، ورؤى مهنية. فلسفة هذا النهج هي استخدام الذكاء الاصطناعي لتضخيم وليس استبدال خبرة الإنسان، وهو أمر حاسم لجودة خدمة البيع بالتجزئة.
إعادة بناء النظام بأكمله. من خلال التعاون مع OpenAI وNVIDIA وPalantir وApple، تستكشف Lowe’s مجالات الأعمال الفضائية، والنماذج الرقمية، والتصميم التفاعلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن Lowe’s لا تستخدم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعيد تصور مستقبل البيع بالتجزئة باستخدامه.
مخاطر هذا النهج تكمن في استثمار أعلى وفترة عائد أطول، لكن النجاح فيه سيخلق حواجز منافسة أعلى بكثير من مجرد تحسين العمليات.
من يفوز؟ الإشارات واضحة جدًا
بالنظر إلى وضع سوق تحسين المنازل الحالي، لكل استراتيجية منطقها الخاص. تمثل HD “النهج الحذر” — تعزيز المزايا الحالية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقليل المخاطر؛ وتمثل LOW “النهج الهجومي” — إعادة تصميم نموذج الأعمال نفسه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
من البيانات قصيرة الأجل، يبدو أن LOW حصلت على اعتراف سوقي أكبر. ارتفاع سعر السهم، وتوقعات النمو لعام 2026، وزيادة EPS، كلها تشير إلى أن المستثمرين يثقون أكثر في قدرة استراتيجيتها على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أداء حقيقي.
لكن هذا لا يعني أن HD محكوم عليها بالفشل. فهي أكثر قوة في التنفيذ، وأساسها أكثر استقرارًا، وقد تكون أكثر ملاءمة للتغيرات طويلة الأمد في قطاع التجزئة. المفتاح الحقيقي هو: من يستطيع تحويل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فاعلية إلى جزء من القرارات اليومية، وليس فقط على مستوى التقنية.
في زمن يعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل البيع بالتجزئة، يمر سوق تحسين المنازل بتحول هيكلي عميق. لن يكون الفائز النهائي فقط من يملك حجم استثمار أكبر، بل من يستطيع بذكاء الجمع بين الذكاء والتنفيذ.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تصعيد ساحة المعركة للذكاء الاصطناعي: من سيكون قادرًا على السيطرة، عملاق التجزئة المنزلية HD أم LOW؟
في عصر تزايد حدة المنافسة في قطاع التجزئة اليوم، تعتبر عملاقا تحسين المنازل في الولايات المتحدة — The Home Depot, Inc. (HD) و Lowe’s Companies, Inc. (LOW) — أن الذكاء الاصطناعي هو سلاح استراتيجي حاسم للبقاء على قيد الحياة. مع تغلغل تقنيات الذكاء الاصطناعي في قرارات التسوق للمستهلكين، وإدارة سلاسل التوريد، والخدمات المهنية، تعيد هاتان الشركتان تشكيل مشهد المنافسة في سوق تحسين المنازل بطرق مختلفة تمامًا. السؤال هو، من استراتيجيات استثمار الذكاء الاصطناعي لديها أكثر رؤية وتنفيذًا؟
البيانات تتحدث: تباين الأداء المالي وتوقعات السوق
وفقًا لأحدث التوقعات الجماعية، تظهر مسارات النمو لدى الشركتين تباينًا مثيرًا للاهتمام.
توقعات السنة المالية 2025 لـ Home Depot تظهر نموًا في المبيعات بنسبة 3.2% فقط، لكن ربحية السهم (EPS) انخفضت بمقدار 4.5%. بحلول عام 2026، من المتوقع أن يرتفع معدل نمو المبيعات إلى 4.4%، وارتفاع EPS بنسبة 4.1%. خلال آخر 30 يومًا، انخفض إجماع EPS لـ HD بمقدار 17 سنتًا و51 سنتًا، ليصل إلى $14.51 و$15.10 على التوالي.
أما التوقعات المالية لـ Lowe’s فهي أكثر تفاؤلاً. يتوقع أن يكون نمو المبيعات وEPS لعام 2025 بنسبة 2.9% و2.2% على التوالي، لكنهما سيسارعان إلى 8.7% و6.2% بحلول عام 2026. في الوقت نفسه، انخفض تقدير EPS لـ LOW بشكل أقل، بمقدار 1 سنت و10 سنتات، ليصل حاليًا إلى $12.26 و$13.01.
أداء سعر السهم يؤكد أيضًا تباين السوق. خلال الأشهر الستة الماضية، انخفض سعر سهم HD بنسبة 3.9%، بينما ارتفع سهم LOW بنسبة 10% — هذا الاختلاف يعكس ليس فقط مشاعر السوق، بل أيضًا تقييمات مبدئية لفعالية استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لدى الشركتين.
من حيث التقييم، يبلغ مضاعف السعر إلى الأرباح المتوقع لـ HD 23.03 مرة، وهو أدنى قليلاً من الوسيط السنوي البالغ 24.00 مرة؛ أما LOW فمضاعف السعر إلى الأرباح المتوقع لديه 18.72 مرة، وهو أعلى قليلاً من الوسيط البالغ 18.62 مرة. هذا يشير إلى أن السوق يمنح مزيدًا من القيمة المستقبلية لـ LOW.
استراتيجيات HD في الذكاء الاصطناعي: خطوات صغيرة وسريعة مقابل استراتيجية شاملة
اتخذت Home Depot مسارًا عمليًا وحذرًا، معتبرة الذكاء الاصطناعي بنية تحتية غير مرئية بدلاً من أداة تسويق براقة. يظهر هذا الموقف “المنفذ الصامت” في ثلاثة مستويات:
تحول ذكي للعملاء. أطلقت Magic Apron، أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية، في أوائل 2025، والتي غطت ملايين صفحات المنتجات على الموقع والتطبيقات المحمولة. وظيفتها أن تكون بمثابة موظف افتراضي — يجيب على أسئلة المنتجات، يلخص تقييمات المستخدمين، يقارن بين السلع، ويقدم نصائح استنادًا إلى البيانات الداخلية. الهدف من هذا التصميم هو زيادة معدلات التحويل، مع الحفاظ على تجربة التسوق المألوفة.
تحسين العمليات الخلفية بصمت. نماذج التعلم الآلي مثل نظام “أفضلية التوصيل” تواصل تحسين كفاءة التنفيذ، مع استخدام الرؤية الحاسوبية وخوارزميات المخزون لجعل عمليات التوريد والتجميع أكثر دقة في أكثر من 2300 متجر. هذه التحسينات التي قد تبدو غير ملحوظة، مع تراكم الوقت، يمكن أن تقلل التكاليف بشكل كبير وتسرع عمليات التوصيل.
الترقية الذكية للأعمال الاحترافية. أداة Blueprint Takeoffs تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة تحويل الرسومات الهندسية إلى قوائم مواد وتقديرات تكلفة. بالنسبة للمقاولين، غيرت بشكل جذري من أوقات تخطيط المشاريع، مما جعل HD شريكًا من نقطة التصميم إلى الشراء.
تكمن ميزة هذه الاستراتيجية في استقرارها وإمكانية التحقق منها، لكنها تركز أكثر على تحسين العمليات الحالية بدلاً من إعادة تعريف تجربة المستهلك في سوق تحسين المنازل.
طموحات LOW: إعادة تشكيل نموذج التشغيل بالتجزئة
على النقيض، تتبع Lowe’s مسارًا أكثر جرأة، وهو “الأولوية للذكاء الاصطناعي”. استراتيجيتها Total Home تحاول ربط تخطيط العملاء، ومهارات الموظفين، وقرارات الشركة عبر طبقة ذكية موحدة، لخلق نظام بيئي مختلف تمامًا في البيع بالتجزئة.
تمكين المستهلكين. أداة MyLowe تعمل كخبير ديكور منزلي دائم الاتصال، من خلال التوصيات الشخصية، والإرشادات خطوة بخطوة، واقتراحات المنتجات السياقية، لمساعدة المستخدمين على الانتقال من الإلهام إلى التنفيذ الفعلي. هذا يعزز ثقة العملاء، ويترجم مباشرة إلى سلة تسوق أكبر ونسبة إنجاز مشاريع أعلى — بمعنى آخر، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لخلق الإيرادات مباشرة.
دعم الموظفين. يوفر MyLowe Companion لأكثر من 1700 متجر معلومات فورية عن المنتجات، وبيانات المخزون، ورؤى مهنية. فلسفة هذا النهج هي استخدام الذكاء الاصطناعي لتضخيم وليس استبدال خبرة الإنسان، وهو أمر حاسم لجودة خدمة البيع بالتجزئة.
إعادة بناء النظام بأكمله. من خلال التعاون مع OpenAI وNVIDIA وPalantir وApple، تستكشف Lowe’s مجالات الأعمال الفضائية، والنماذج الرقمية، والتصميم التفاعلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن Lowe’s لا تستخدم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعيد تصور مستقبل البيع بالتجزئة باستخدامه.
مخاطر هذا النهج تكمن في استثمار أعلى وفترة عائد أطول، لكن النجاح فيه سيخلق حواجز منافسة أعلى بكثير من مجرد تحسين العمليات.
من يفوز؟ الإشارات واضحة جدًا
بالنظر إلى وضع سوق تحسين المنازل الحالي، لكل استراتيجية منطقها الخاص. تمثل HD “النهج الحذر” — تعزيز المزايا الحالية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقليل المخاطر؛ وتمثل LOW “النهج الهجومي” — إعادة تصميم نموذج الأعمال نفسه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
من البيانات قصيرة الأجل، يبدو أن LOW حصلت على اعتراف سوقي أكبر. ارتفاع سعر السهم، وتوقعات النمو لعام 2026، وزيادة EPS، كلها تشير إلى أن المستثمرين يثقون أكثر في قدرة استراتيجيتها على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أداء حقيقي.
لكن هذا لا يعني أن HD محكوم عليها بالفشل. فهي أكثر قوة في التنفيذ، وأساسها أكثر استقرارًا، وقد تكون أكثر ملاءمة للتغيرات طويلة الأمد في قطاع التجزئة. المفتاح الحقيقي هو: من يستطيع تحويل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فاعلية إلى جزء من القرارات اليومية، وليس فقط على مستوى التقنية.
في زمن يعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل البيع بالتجزئة، يمر سوق تحسين المنازل بتحول هيكلي عميق. لن يكون الفائز النهائي فقط من يملك حجم استثمار أكبر، بل من يستطيع بذكاء الجمع بين الذكاء والتنفيذ.