نقطة تحول الذكاء الاصطناعي لشركة Meta: لماذا يراهن وول ستريت بشكل كبير على SAM 3

لسنوات، شكك المستثمرون فيما إذا كانت Meta يمكنها حقًا المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي. بينما استغلّت شركة Magnificent Seven الذكاء الاصطناعي لتسريع نمو إيرادات الإعلانات طوال عام 2025، فشلت نماذج LLaMa في إبهار مجتمع التكنولوجيا. ومع الخسائر المستمرة لـ Reality Labs، ظل استراتيجية Meta طويلة الأمد لتحقيق الإيرادات من الذكاء الاصطناعي غير واضحة. قد يكون هذا الشك يتغير. لقد قدمت Meta مؤخرًا نموذج Segment Anything Model 3 (SAM 3)—اختراقًا في الرؤية الحاسوبية جعل وول ستريت يعيد النظر في لحظة الذكاء الاصطناعي للشركة.

لماذا يعيد SAM 3 تشكيل التوقعات

يعيد SAM 3 تشكيل كيفية تفكير الصناعة حول قدرات Meta في الذكاء الاصطناعي. يحتل النموذج المرتبة الأولى في تصنيفات نماذج الرؤية الذكية من Roboflow، مما يسمح للمستخدمين بكشف وتقسيم وتتبع الأجسام في الصور والفيديوهات من خلال مطالبات نصية بسيطة. أطلق عليه المحللون التكنولوجيون لقب “لحظة ChatGPT” للتطبيقات الفيديو والصور—ولسبب وجيه.

ما يجعل SAM 3 حقًا تحويليًا ليس فقط قدرته التقنية. في جوهره، يكمن قدرة حاسمة: توليد بيانات تدريب على نطاق واسع. تاريخيًا، اعتمد الباحثون على التعليقات التوضيحية اليدوية لتعليم الصور والفيديوهات لنماذج الذكاء الاصطناعي. يسرع SAM 3 بشكل كبير هذه العملية مع الحفاظ على دقة تقارب البشر. لهذا السبب أصدر Citizens JPM هدف سعر على أسهم Meta في 24 نوفمبر $900 —دعوة تشير إلى ارتفاع بنسبة 36% من إغلاق Meta في 4 ديسمبر—مشيرًا بشكل خاص إلى كفاءة التعليقات التوضيحية لـ SAM 3 كمحرك رئيسي.

من توليد البيانات إلى نمو الإيرادات

تتردد الآثار العملية عبر نظام أعمال Meta بأكمله. فكر في محرك الإعلانات الأساسي لـ Meta: إنستغرام وفيسبوك يولدان مليارات من الفيديوهات القصيرة يوميًا. من خلال نشر SAM 3 لتحليل واستخراج بيانات التدريب من مكتبة الفيديو هذه، يمكن لـ Meta تحسين خوارزميات التوصية بالمحتوى والإعلانات بشكل كبير. التوصيات الأفضل تؤدي إلى زيادة تفاعل المستخدمين، مما يترجم مباشرة إلى زيادة قيمة الإعلانات والإيرادات.

إلى جانب أنظمة التوصية، يدعم SAM 3 التطبيقات الفورية الموجهة للمستخدمين. ستدمج Meta’s Edits، مجموعة أدوات إنشاء الفيديو في إنستغرام، قدرات SAM 3 لتسريع عملية التحرير. يسرع إنشاء المحتوى، ويقوي تأثيرات الشبكة—المزيد من المحتوى يجذب المزيد من المستخدمين، والمزيد من المستخدمين يلهمون المزيد من المبدعين، مما يخلق دورة فاضلة تربط الجمهور والمبدعين بمنصة Meta.

كما يعزز التكنولوجيا مجموعة أدوات Advantage+ Creative، وهي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المسوقين على إنشاء إعلانات مرئية. يعني التوليد المرئي الأكثر تطورًا إعلانات أكثر جاذبية واستهدافًا أفضل، مما يعزز قيمة منصة الإعلانات.

تداعيات أوسع لاستراتيجية Meta في الذكاء الاصطناعي

يشير SAM 3 إلى شيء أعمق: تمتلك Meta قدرات بحث في الذكاء الاصطناعي على مستوى عالمي. تتنافس كفاءة النموذج التقنية مع أي شيء في الصناعة، وتوفر للمستثمرين دليلًا ملموسًا على أن استثمارات Meta في الذكاء الاصطناعي ليست مجرد دعاية.

يمتد إمكان التطبيق إلى ما هو أبعد من الإعلانات. يمكن لنظارات الواقع المعزز من Meta أن تستفيد من كشف الأجسام بواسطة SAM 3 لإنشاء تراكبات سلسة أو التعرف بسرعة على العناصر المفقودة. كما يمكن للشركة استخدام البيانات التي يولدها SAM 3 لتحسين نماذج LLaMa العامة، مما يخلق تأثيرًا تفاعليًا حيث يعزز كل تقدم في الذكاء الاصطناعي النظام البيئي بأكمله.

تُظهر هذه الاستراتيجية المترابطة—حيث يتيح إنجاز واحد التقدم عبر الإعلانات، وإنشاء المحتوى، والواقع المعزز، والنماذج الأساسية—تعقيد خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Meta. للمستثمرين الذين يراهنون على لحظة الذكاء الاصطناعي لـ Meta، يوفر SAM 3 دليلًا ملموسًا على أن استراتيجية الشركة طويلة الأمد في الذكاء الاصطناعي ليست مجرد نظرية.