وكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3 لديهم دائمًا مشكلة جوهرية—بكل بساطة هم عبارة عن "صندوق أسود".

تعتقد أنه يعمل على السلسلة، بينما المنطق الأساسي كله يدور في خوادم Web2. كيف يتخذ الذكاء الاصطناعي قراراته؟ لماذا فجأة تم تنفيذ هذه المعاملة؟ ما هي الخطوات الاستنتاجية التي مر بها في الوسط؟ المطور لا يستطيع فهم ذلك، والمستخدم أكثر حيرة، وحتى سلسلة البلوكشين نفسها لا تستطيع التحقق فعليًا مما فعله هذا الشيء.

تالوس لابز قامت بشيء جريء—أضافوا خاصية "القابلية للتحقق" لوكلاء السلسلة. ليست مجرد شفافية كلامية، بل حل تقني حقيقي يسمح لعقد السلسلة، المطورين، والمستخدمين بتتبع مسار تنفيذ الذكاء الاصطناعي. عملية استدلال النموذج، أساس اتخاذ القرار، منطق تفعيل المعاملة—كل شيء يمكن التحقق منه وتدقيقه.

هذا يعني إخراج وكيل الذكاء الاصطناعي من نظام الظل الخاص بـ Web2 ليصبح فعلاً مواطنًا من الدرجة الأولى على السلسلة. لم يعد الأمر "عليك أن تثق في جهة خلفية مركزية"، بل أصبح "الكود وعملية الاستدلال معروضة أمامك، إذا لم تقتنع تعال و تحقق بنفسك".

يبدو الأمر بسيطًا، لكن تحقيق تحقق استدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة مع الحفاظ على الأداء ليس بالأمر السهل تقنيًا. إذا تمكنت هذه البنية التحتية من العمل فعليًا، فستكون قد أغلقت فجوة رئيسية في مضمار الذكاء الاصطناعي على Web3.