فما هي الفكرة الأساسية هنا؟ استبدال الحسابات الفيزيائية التقليدية بشبكة عصبية تقوم بالمهام الثقيلة.

فكر في الأمر—بدلاً من تشغيل محاكاة فيزيائية معقدة أو عمليات تحقق اتفاقية بالطريقة التقليدية، تقوم بتدريب نموذج لتوقع النتائج، أو معالجة التحقق، أو تحسين سلوك الشبكة. هذا قد يكون له تأثير هائل على قابلية التوسّع. تخيل عقد البلوكشين تستخدم الذكاء الاصطناعي لمحاكاة تدفق المعاملات، أو بروتوكولات DeFi تستفيد من الشبكات العصبية لنمذجة ديناميكيات السيولة بدون العبء الحسابي الكبير.

لا أقول إن الأمر بدون عيوب. جودة بيانات التدريب مهمة. الحالات النادرة قد تتسبب في مشاكل. لكن الإمكانية؟ تقليل وقت المعالجة مع الحفاظ على الدقة—هذا هو الرهان. لقد رأينا هذا النهج يتسلل إلى مجالات أخرى. لماذا لا يتم اعتماده في الأنظمة اللامركزية؟

ما زالت الأيام مبكرة، مع ذلك. معظم المشاريع لا تزال تكتشف ما إذا كان هذا منطقيًا أصلاً خارج إثبات المفهوم. لكن إذا نجح أحدهم في ذلك؟ سيكون تغييراً جذرياً في كيفية تصميمنا للبنية التحتية اللامركزية.