تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات غير نظيفة يؤدي إلى نتائج كارثية، وDeFi إذا اعتمد على أسعار مغذية غير موثوقة فقد يؤدي ذلك إلى تصفية مباشرة — في الواقع هذين المسارين كلاهما يواجهان تحدي البيانات. فكرت يومًا من أين تأتي تقلبات الأسعار والإشارات التداولية على السلسلة؟ طبقة الأوراكل (العرّاف) هي الوسيط المسؤول عن ذلك. الآن بعض المشاريع بدأت تركز على تنظيف مصادر البيانات وآليات التحقق منها من البداية للنهاية، يعني من الجمع والتجميع وحتى الإدراج على السلسلة تتم مراقبة كل خطوة. في النهاية، إذا دخلت بيانات سيئة سيخرج منها نتائج سيئة، وانحراف نماذج الذكاء الاصطناعي أو أخطاء بروتوكولات DeFi غالبًا ما يكون سببها جودة البيانات. إذا تم بناء هذه البنية التحتية بشكل قوي فعلاً، فستكون دعامة كبيرة لاستقرار النظام البيئي بأكمله.