في عام 2023، قرّر اثنان من خبراء التقنية أن الامتثال لا يجب أن يظل عالقًا في العصر الحجري. كالياني رامادورغام تعاونت مع آشي أغراوال—التي أمضت سنوات في بناء البرمجيات في شركة Affirm—لإطلاق Kobalt Labs. فكرتهم؟ أوقفوا إغراق فرق الامتثال في الأعمال الورقية.

ما تفعله Kobalt فعليًا ذكي جدًا: محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم تمشط أكوامًا ضخمة من المستندات، بحثًا عن إشارات تحذيرية عندما تقوم البنوك بتقييم شركاء محتملين. فكّر فيها كأنك تعطي موظفي الامتثال رؤية بالأشعة السينية—ليكتشفوا المخاطر التي عادة ما تستغرق أسابيع للكشف عنها. النظام مدرّب على اكتشاف ما يهم: ما إذا كان الشريك التجاري يلتزم بالفعل باللوائح أم يدّعي ذلك فقط.

إنها تلك النقطة التي يلتقي فيها التعلم الآلي مع إجراءات العناية الواجبة التقليدية. البنوك تحصل على إجابات أسرع. وفرق الامتثال تستعيد عطلات نهاية الأسبوع الخاصة بهم. والشراكات الخطرة يتم تمييزها قبل أن تتحول إلى مشاكل.