ميتا تراهن بقوة على الذكاء الاصطناعي، وزوكربيرغ بنفسه يستخدم Claude Code لكتابة التعليمات البرمجية. ولتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI)، اندلع داخل الشركة في الواقع فوضى في استهلاك التوكنات تُهدر الموارد. وباستلهام الدروس من خسائر ميتافيرس التي بلغت 80 مليار دولار، تعمل ميتا بنشاط على الاستحواذ على الشركات الناشئة، على أمل تحويل التقنية إلى قيمة ملموسة.
ميتا تراهن بقوة على الذكاء الاصطناعي: زوكربيرغ يستخدم Claude Code لكتابة البرامج
عملاق التكنولوجيا ميتا، الذي يمتلك منصات اجتماعية مثل فيسبوك وإنستغرام وThreads، يعمل حاليًا على توجيه موارد الشركة بالكامل إلى مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
بدأ الرئيس التنفيذي لميتا، مارك زوكربيرغ (Mark Zuckerberg)، في استخدام أداة كتابة البرامج بمساعدة الذكاء الاصطناعي بنفسه لكتابة التعليمات البرمجية باستخدام Claude Code، ليكسر بذلك سجلًا دام سنوات طويلة دون مشاركته في التطوير المباشر.
كما كشفت تقارير من وسائل إعلام خارجية أن الشركة داخل ميتا شهدت مؤخرًا أيضًا منافسة لاستهلاك التوكنات؛ إذ يستخدم العديد من المهندسين استهلاكًا كبيرًا للتوكنات لرفع مؤشرات الأداء الفردية (KPI).
الكتابة بالذكاء الاصطناعي أصبحت رائجة، والمؤسس يعود إلى الصفوف الأمامية للتطوير
في مارس 2026، قدّم زوكربيرغ ثلاث مرات من فروقات الكود إلى مستودع واحد لدى ميتا، وهي أول مساهمة فعلية في الكود يقوم بها منذ مرور 20 عامًا.
الأداة التي استخدمها زوكربيرغ هي مساعد كتابة برامج مساعدي طرفي (terminal) من تطوير Anthropic يُسمى Claude Code CLI، وقد حصلت إحدى عمليات الإرسال على موافقة أكثر من 200 مهندس.
إن تصرفه يعكس أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تجذب مؤسسي الشركات إلى الانخراط من جديد في تطوير الأنظمة. كذلك عاد الرئيس التنفيذي لـ Y Combinator (Garry Tan) إلى كتابة الكود بعد 15 عامًا، كما قام بإتاحة كود مفتوح المصدر لنظام يجمع بين Claude Code.
وفقًا لوثائق داخلية تسربت في مارس 2026 من ميتا، حددت الشركة أهدافًا طموحة، وتخطط بحلول منتصف 2026 أن يستخدم 65% من المهندسين كتابة 75% أو أكثر من الكود باستخدام الذكاء الاصطناعي.
مصدر الصورة: flickr، تصوير Niall Kennedyمؤسس Meta زوكربيرغ يلقي خطابًا في مؤتمر المطورين Facebook F8 في سبتمبر 2011
مسابقة داخلية لاستهلاك التوكنات في ميتا، وKPI تتحول إلى عرض
لدفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ظهرت داخل ميتا ظاهرة تربط استخدام التوكنات بالإنتاجية. التوكن هو أصغر وحدة يعالج بها نموذج لغوي كبير النصوص، ويُطلق عليه باللغة الصينية غالبًا «رمز» أو «وحدة كلمات».
تكشف تقارير «The Information» أن داخل ميتا ظهر ترتيب يُسمى Claudeonomics، يتتبع كمية استهلاك «العملات/التوكنات» للذكاء الاصطناعي لدى أكثر من 85 ألف موظف. وتظهر البيانات أن الموظفين استهلكوا ما يصل إلى 60 تريليون توكن خلال 30 يومًا فقط، بينما بلغ متوسط استهلاك المستخدمين في المركز الأول 281 مليار توكن.
أنشأ هذا الترتيب ألقابًا مثل Token Legend بهدف تشجيع الموظفين على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي.
وذكرت مجلة «Forbes» أن كبير تقنيي ميتا أندرو بوسوورث (Andrew Bosworth) أشار سابقًا إلى أن أحد كبار المهندسين يستهلك كمية من التوكنات تعادل دخله السنوي؛ كما ذكر الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا (NVIDIA) جينسن هوانغ (Jensen Huang) أنه إذا لم يتمكن مهندس راتبه 500 ألف دولار من استهلاك توكنات بقيمة 250 ألف دولار، فسيشعر بالقلق.
لكن نظام KPI الخاص بمنافسة استهلاك التوكنات بهذا الشكل يخلق أيضًا أضرارًا. فجزء من الموظفين في ميتا، من أجل رفع أرقام الأداء، يقومون بتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي لعدة ساعات على نحو متعطل، ما يؤدي إلى إهدار موارد الحوسبة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن اعتبار كمية توكنات الموظف مباشرة كمؤشر للإنتاجية يجعل سلوك الاستهلاك يتحول إلى عرض، ما يواجه تحديًا يتمثل في أن تقييم الأداء يفتقر إلى دعم نتائج أعمال ملموسة.
استلهام تجارب فشل الميتافيرس، والتحدي التالي لميتا في مسار الذكاء الاصطناعي
قبل الاستثمار بكثافة في الذكاء الاصطناعي، انتهى مجال الميتافيرس الذي راهنت عليه ميتا بقوة بالفشل. إذ سبق للشركة أن استثمرت حوالي 80 مليار دولار لبناء عالم افتراضي Horizon Worlds وأجهزة VR/MR، وحتى غيّرت اسم الشركة إلى «Meta»، ومع ذلك لم تتمكن في النهاية من الوصول إلى حجم المستخدمين المتوقع من السوق.
وعندما علّقت لِلي ليو (Lily Liu)، رئيسة مؤسسة Solana، على قسم التعليقات في منصة اجتماعية بشأن تطور ألعاب البلوك تشين والميتافيرس، أعربت أيضًا عن نظرة متشائمة تجاه نماذج الاقتصاد الافتراضي التي افتقرت في الماضي إلى دعم بمحتوى فعلي ملموس.
مصدر الصورة: Meta منصة الميتافيرس Horizon Worlds في نسختها الأولى، تعرض الشكل الافتراضي لزوكربيرغ
اليوم، تنقل ميتا تركيزها إلى الذكاء الاصطناعي، وتعمل بنشاط على تخطيط السوق. إضافة إلى إطلاق نموذجها اللغوي الكبير LLaMA، فهي تدفع تدريجيًا أيضًا نحو خطة نموذج ذكاء اصطناعي تُسمى «Avocado».
كما كشفت مؤخرًا تقارير «Axios» أن ميتا استحوذت على شركة Moltbook، التي يُشار إليها باعتبارها نسخة «Reddit» للذكاء الاصطناعي؛ وسيَنضم مؤسسا Moltbook، مات شليخت (Matt Schlicht) وبن بارر (Ben Parr)، إلى فريق ميتا.
- **تقرير ذو صلة:**تم شراء مجتمع جراد البحر! يُشاع أن ميتا استحوذت على Moltbook، ونجح المؤسس في الانتقال من مجال الإعلام إلى مجال الذكاء الاصطناعي
لا يزال العالم يراقب ما إذا كانت ميتا قادرة على تجنب تكرار أخطاء الميتافيرس المتمثلة في الاستثمار المفرط دون تطبيقات عملية، وأن تحول حالة الهوس باستهلاك التوكنات داخليًا بالإضافة إلى صفقات الاستحواذ على شركات ناشئة مثل Moltbook، إلى منتجات فعلية تحمل قيمة تجارية؛ وبذلك تتمكن في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي شديد المنافسة من البقاء فوق.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
