تضيف Chainalysis تقنية الذكاء الاصطناعي "اللغة الطبيعية" إلى منصة تحقيقات البلوكشين

تقوم Chainalysis بإضافة ذكاء اصطناعي “اللغة الطبيعية” إلى منصة التحقيق في البلوك تشين

ذكاء اصطناعي أكثر طبيعية يساعد على توسيع قدرات التحقيق على السلسلة

في ظل كون سوق العملات الرقمية يجذب عددًا متزايدًا من المشاركين الذين لا ينتمون إلى خلفية تقنية، تسعى Chainalysis إلى جعل أداة التحقيق في البلوك تشين الخاصة بها أكثر سهولة في الوصول. قامت الشركة للتو بدمج وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على فهم واستيعاب ومعالجة الاستفسارات باللغة الطبيعية، وذلك لدعم المستثمرين وفرق الامتثال وخبراء التحقيق في تحليل البيانات على السلسلة بشكل أسرع وأكثر وضوحًا وبصورة أكثر سهولة.

وفقًا لما قاله الرئيس التنفيذي Jonathan Levin، فإن هذا يعد “لحظة حاسمة فعلًا” بالنسبة للصناعة، لأن الحاجة إلى تحليل بيانات البلوك تشين لم تعد مقتصرة فقط على أولئك الذين يمتلكون مهارات تقنية عميقة. ومع استمرار تدفق الأموال ورُوّاد جدد إلى السوق، فإن تبسيط عملية البحث والتتبع وتفسير البيانات سيصبح ميزة كبيرة للمؤسسات التي ترغب في مواكبة سرعة تطور عالم العملات المشفرة.

كيف تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي للغة الطبيعية؟

بدلًا من إجبار المستخدمين على التعامل مع استفسارات معقدة، تتيح المنظومة الجديدة لدى Chainalysis طرح الأسئلة بالطريقة التي يتحدث بها الناس عادةً. ويساعد ذلك على تقليل الوقت اللازم للبحث عن المعلومات، كما يخفف الحواجز أمام من لا يمتلكون خلفية في تحليل البيانات المتقدم.

وبفضل هذا النهج، يمكن للمستخدمين أن يجدوا الأمر أسهل في القيام بما يلي:

خطوة استراتيجية في مرحلة توسع العملات المشفرة

يعكس إدخال Chainalysis للذكاء الاصطناعي للغة الطبيعية إلى منصتها اتجاهًا أكبر في الصناعة: إذ تتحول أدوات Web3 والبلوك تشين تدريجيًا من نموذج مخصص للخبراء إلى نموذج أكثر عمومية وملاءمة للأعمال التقليدية.

وهذا الأمر مهم بشكل خاص عندما تبدأ العديد من المؤسسات المالية وشركات التكنولوجيا والمستثمرين المؤسسين في التوغل بشكل أعمق في السوق. فهم يحتاجون إلى أدوات قوية في التحليل، وبنفس الوقت سهلة بما يكفي لكي يتمكن الموظفون غير المتخصصين من استخدامها بفعالية.

دلالتها على السوق وعلى مستخدمي الشركات

إذا تم تطبيق ميزة الذكاء الاصطناعي الجديدة على نطاق واسع، فقد تصبح جسرًا بين بيانات البلوك تشين المعقدة واحتياجات الاستخدام الفعلية لدى الشركات. بدلًا من قضاء وقت طويل في التدريب لفهم كيفية عمل أدوات التحليل المتقدمة، يمكن للمستخدمين التركيز أكثر على اتخاذ القرارات والتعامل مع المخاطر.

كما أنها علامة على أن سباق الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة لا يدور فقط حول التداول أو إنشاء المحتوى، بل يتعمق أيضًا في البنية التحتية للتحليل والتحقيق والامتثال. ومع Chainalysis، قد يكون “التحدث” مع البيانات باستخدام اللغة الطبيعية خطوة مهمة لجعل تحليل البلوك تشين أقرب إلى الجمهور الواسع.