في 27 مارس 2026، أعادت هيبركور شراء وأحرقت بشكل دائم 34,495.71 HYPE بسعر متوسط يبلغ حوالي 38.51 دولار. في نفس اليوم، تم توزيع 26,784 HYPE كمكافآت للمستحقين و24 مصدقًا. كان التأثير الصافي إزالة 7,711 HYPE من التداول، مع الحفاظ على اتجاه الانكماش للبروتوكول.
في 27 مارس 2026، وزعت الشبكة 26,784 HYPE على المستحقين والمصادقين. بالإضافة إلى ذلك، تم حرق 183.5 HYPE من رسوم الغاز. مع الأخذ في الاعتبار الإفراجات اليومية عن الاستحقاق البالغ 5,766 HYPE، وصل إجمالي الإزالة إلى 2,128 HYPE.
تشير هذه المعدل اليومي إلى أنه سيتم إزالة حوالي 63,855 HYPE شهريًا. على نطاق سنوي، ستقلل الشبكة حوالي 766,260 HYPE. تؤكد هذه الأرقام أن عمليات إعادة الشراء تتجاوز حاليًا العرض الجديد من التوكنات.
هايبرليكيود – ديناميات العرض (27 مارس 2026)
في 27 مارس 2026، أعادت هيبركور شراء وأحرقت بشكل دائم 34,495.71 HYPE بسعر متوسط حوالي 38.51 دولار.
في نفس الوقت:
تم توزيع 26,784 HYPE كمكافآت للمستحقين و24 مصدقًا
~183.5 HYPE تم حرقها من… pic.twitter.com/OmPJaISpZp
— هايبرليكيود هاب (@Hyperliquid_Hub) 28 مارس 2026
في وقت سابق، في 5 مارس 2026، أعادت هيبركور شراء 53,765 HYPE بسعر 31.36 دولار. بعد توزيع التوكنات وحرق الرسوم، تم إزالة 21,486 HYPE في يوم واحد. يوضح هذا أن البروتوكول يمكنه الحفاظ على انكماش قوي خلال ظروف السوق المختلفة.
تظهر الإزالة المستمرة السيطرة المستمرة للشبكة على العرض. حتى لو تم بيع جميع التوكنات المفتوحة، يبقى التأثير الصافي سالبًا. هذا يميز هايبرليكيود عن العديد من أنظمة التوكنات الأخرى.
تقلل هايبرليكيود من عرض التوكنات حتى أثناء توزيع مكافآت الاستحقاق. تمنع هذه الطريقة التضخم وتوازن التداول مع إيرادات البروتوكول. يستمر النظام في إزالة التوكنات يوميًا دون إصدار توكنات جديدة لعمليات إعادة الشراء.
تطلق فرق الاستحقاق 173,000 HYPE شهريًا، أو 5,766 يوميًا. حتى مع الفتحات الكاملة والبيع المحتمل، تتجاوز عمليات إعادة الشراء إضافات التوكنات. يظهر هذا أن نموذج الانكماش يمكنه تحمل ضغوط البيع الواقعية.
بالمقارنة مع الشبكات التي تعتمد على التضخم، تعتمد هايبرليكيود على الإيرادات الحقيقية لتقليل العرض. تمول الأنشطة اليومية عمليات إعادة الشراء بدلاً من توليد توكنات جديدة. يوفر هذا النموذج تعديلًا متحكمًا وقابلًا للتوقع في العرض.
يضمن تصميم الشبكة أن العرض يتناقص بثبات مع مرور الوقت. تعمل عمليات إعادة الشراء كعامل موازن للتوكنات المفتوحة وتوزيعات الاستحقاق. يحافظ هذا على بيئة انكماش صافي عبر ظروف مختلفة.
تزيد العديد من الشبكات من طبقة 1 العرض سنويًا لمكافأة المصادقين. تضيف سولانا حوالي 25.19 مليون SOL سنويًا. ومع ذلك، تقلل هايبرليكيود من التوكنات المتداولة من خلال عمليات إعادة الشراء وحرق الرسوم.
الانكماش
في 27 مارس 2026، أعادت هيبركور شراء 34,495.71 HYPE بسعر متوسط حوالي 38.51 دولار
في نفس اليوم:
تم توزيع 26,784 HYPE كمكافآت للمستحقين و24 مصدقًا
التأثير الصافي
34,495.71− 26,784 = 7,711 HYPE
➡️ التوكنات الصافية المحذوفة بشكل دائم… https://t.co/IzWha43Ces pic.twitter.com/DeqhHMA6Md— هايبرليكيود هاب (@Hyperliquid_Hub) 28 مارس 2026
تتمول الإيرادات من الأنشطة التجارية عمليات إعادة الشراء، مما يربط السيطرة على العرض مباشرة بمشاركة المستخدم. كلما زادت الأنشطة، تمت إزالة المزيد من التوكنات. ينشئ هذا دورة حيث تدعم الاستخدامات نموذج الانكماش.
تعدل آلية إعادة الشراء الحساسة للسعر إزالة التوكنات وفقًا لظروف السوق. تقلل الأسعار المرتفعة من المشتريات، بينما تزيد الأسعار المنخفضة منها. يضمن ذلك بقاء النظام متوازنًا عبر دورات السوق المختلفة.
بشكل عام، تُظهر هايبرليكيود فرقًا واضحًا عن الشبكات التقليدية. يعتمد نهجها الانكماشي على الإيرادات والنشاط، وليس على التضخم. يوفر هذا الاستقرار بينما يدير عرض التوكنات بكفاءة.
تعتمد عمليات إعادة الشراء على سعر التوكن، مما يخلق نظامًا ذاتي التعديل. عندما ترتفع الأسعار، يتم شراء عدد أقل من التوكنات. عندما تنخفض الأسعار، تصبح عمليات إعادة الشراء أكثر عدوانية. يساعد ذلك في توازن العرض والطلب في السوق.
تغذي الإيرادات من الأنشطة التجارية نظام إعادة الشراء. يولد الاستخدام المتزايد أموالًا لإزالة المزيد من التوكنات. establishes هذا رابط مباشر بين نشاط المنصة وانكماش التوكنات.
يقلل النظام أيضًا من العرض المتداول بشكل ثابت، حتى تحت سيناريوهات فتح التوكنات العالية. تسرع الأسعار المنخفضة من إزالة التوكنات، مما يساعد في استقرار ضغط السوق. يضمن ذلك تكيف إدارة العرض مع تغيرات السوق.
تعمل عمليات إعادة الشراء كآلية مستمرة للحفاظ على التوازن. يتجنب النموذج الاعتماد فقط على حوافز الاستحقاق أو إصدار توكنات جديدة. يحافظ على هايبرليكيود في وضع انكماشي صافي متسق.