ما هو OpenLayer؟

المصدر: موقع OpenLayer

مجال البلوكشين لديه ثلاث مشاكل رئيسية. وهي اللامركزية والأمان والقابلية للتوسع. تعرف هذه المشاكل بثلاثية البلوكشين، والفكرة هي أن الثلاثة مجالات في تكنولوجيا البلوكشين لا يمكن تحسينها بشكل متزامن.

في الوقت الحالي، البيانات مهمة لأي شخص يبحث عن بناء أي حل على الإنترنت. ومع ذلك، يتعين على الطرف المعني دفع مبلغ كبير للوصول إلى هذه البيانات.

هذا المبلغ الكبير من المال يخلق حاجز دخول و، بالاضافة الى معضلة البلوكشين، يمنع تطوير تطبيقات الويب3. OpenLayer هو مشروع يحل جميع هذه المشاكل من خلال دمج مختلف النهج الحالية لإنشاء حل فريد.

OpenLayer هي طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي قابلة للتشغيل البيني مصممة لتحديث تدفقات البيانات عبر النظم الإيكولوجية الرقمية. ويهدف إلى مساعدة المستخدمين على المساهمة وتأكيد البيانات من خلال إضافة Chrome، مع وصول مطوري البرامج إلى هذه البيانات بناء على موافقة المستخدم.

يدمج المشروع التنفيذ التفاؤلي والتحقق الشفري والبنية التحتية المركزية لخلق منصة آمنة وفعالة ومفتوحة لأي شخص للمشاركة فيها.

تاريخ OpenLayer

تأسست OpenLayer في عام 2023 من قبل يوتشين جيانغ وكيفين يين وتشن تشن. عمل الثلاثة مؤسسين سابقًا في Robinhood، وهي شركة تكنولوجيا مالية معترف بها بمنصتها للتداول بدون عمولة.

كل شريك مؤسس لديه ثروة من الخبرة في صناعة التكنولوجيا. عمل تشن كمهندس برمجيات في جوجل ، ويوتشن كمهندس برمجيات في فيسبوك ، وكيفن كمدير منتج في دروب بوكس.

في نوفمبر 2024 ، جمعت OpenLayer 5 ملايين دولار في تمويل بذرة من المستثمرين ، بما في ذلك a16z Crypto Startup Accelerator (CSX) و Geometry Ventures وآخرين.

وظائف OpenLayer: المساهمة في البيانات والربح، الخصوصية، والبنية التحتية للبيانات

المصدر: موقع OpenLayer

المساهمة في البيانات وكسب الأرباح

إحدى وظائف المشروع المميزة هي إسهامات البيانات مفتوحة المصدر. يمكن للمشاركين أن يسهموا ببياناتهم من خلال إضافة متصفح Chrome سهل الاستخدام ويحصلوا على مكافآت.

يمكن للمستخدمين كسب نقاط يومية عند إكمال المهام البسيطة. تم تصميم هذه المهام لتكون مشوقة وسهلة لأي شخص للمشاركة فيها. في المستقبل، من المتوقع تحويل هذه النقاط اليومية إلى رموز، مكافأة المشاركة النشطة المبكرة.

خصوصية البيانات

مشروع OpenLayer يتعلق بتزويد البيانات الأصلية لأولئك الذين يحتاجون إليها. يركز على توفير الوصول إلى بيانات المستخدم الحقيقية مع الحفاظ على الخصوصية.

يمكن للمستخدمين الاستفادة من هذه البيانات الخاصة الأصيلة من مصادر بيانات مختلفة. يتيح هذا الوصول للمستخدمين التفاعل وإجراء توقعات دقيقة، حيث تعكس البيانات سلوك المستخدم الحقيقي وتفضيلاته.

تولي البلاتفورم أيضًا أولوية تدريب الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المستخدمين من ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام هذه البيانات الأصيلة. تُمكّن هذه القدرة المطورين والشركات من إنشاء حلول مخصصة تلبي الاحتياجات الخاصة.

بنية البيانات

امتلاك البيانات المناسبة أمر مهم لأي شخص يرغب في إنشاء حلول مخصصة، ويتيح هذا الميزة للمستخدمين الاستفادة من استهداف دقيق. الاستهداف دقيق لأنه يعتمد على نشاطات المستخدمين عبر منصات مختلفة.

الوظيفة مفيدة بشكل خاص للمسوقين والشركات الراغبة في الوصول إلى فئات عمرية أو فئات مستخدمين محددة بفعالية.

يدعم المشروع أيضًا بنية بيانات مخصصة تمكن المستخدمين من جلب تغذيات بيانات موثوقة.

لإنشاء تغذية بيانات مخصصة على OpenLayer ، يبدأ المستخدمون عادةً بتحديد واجهة برمجة التطبيقات (API) أو الموقع الذي يرغبون في دمجه. يجب عليهم التأكد من أن هذا المصدر يوفر وصولًا موثوقًا إليه ، والأمر قد ينطوي على الحصول على مفاتيح API أو إعداد الأذونات.

بمجرد إنشاء المصدر، يمكن للمستخدمين تكوين حسابهم للاتصال بواجهة برمجة التطبيقات باستخدام بروتوكولات متوافقة مع بنية OpenLayer. يتضمن عملية الدمج تحديد مدى تكرار سحب البيانات من المصدر والمعلومات المحددة المطلوبة.

يمكن للمستخدمين تعيين قواعدهم داخل OpenLayer لتصفية وتنسيق البيانات الواردة وفقًا لاحتياجاتهم. تتيح هذه التخصيصات حلولًا مصممة حسب الطلب تناسب تطبيقات مختلفة، سواءً لأجل مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، التحليلات التنبؤية، أو حالات الاستخدام الأخرى التي تتطلب أنواعًا محددة من المعلومات.

الميزات الرئيسية لطبقة البيانات المفتوحة: طبقة البيانات اللامركزية، الحساب القابل للتحقق بالتفاؤل (OVC)، وميزات أخرى

طبقة البيانات اللامركزية

التمركز هو قضية كبيرة في عالم البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي، وأحد الطرق التي يحل بها المشروع هذه المشكلة هو من خلال اللامركزية. وهذا يعني أن البيانات المستخدمة تأتي من منصات مختلفة، وليس من سلطة مركزية.

طبقة البيانات المركزية للمشروع هي مكون أساسي لتعزيز أمان البيانات وإمكانية الوصول إليها. يقلل تجزئة تخزين البيانات وإدارتها من المخاطر المرتبطة بالأنظمة المركزية، مثل اختراق البيانات أو نقاط الفشل الفردية.

هذا يعني أن المستخدمين يمكنهم المساهمة ببياناتهم مع الحفاظ على السيطرة عليها. طبيعة المشروع المركزية أيضًا تضمن تأكيد البيانات من خلال شبكة من المشاركين بدلاً من الاعتماد على سلطة واحدة.

تسهل طبقة البيانات اللامركزية أيضًا التحديثات والتفاعلات في الوقت الحقيقي، مما يجعل من الأسهل بالنسبة للمستخدمين الوصول إلى البيانات واستخدامها حسب الحاجة. يدعم المشروع تطبيقات مختلفة، من تدريب الذكاء الاصطناعي إلى التسويق المستهدف واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

يمكن للمستخدمين دمج مساهماتهم بسهولة في النظام البيئي الأوسع للمشروع، مما يتيح التفاعلات الديناميكية التي تعكس الاتجاهات والسلوكيات الحالية. يشجع هذا النموذج المفتوح على مساهمات متنوعة من مصادر مختلفة، مما يثري مجموعة البيانات العامة المتاحة للتحليل وتدريب الذكاء الاصطناعي.

Optimistic Verifiable Computation (OVC)

OVC هي تقنية رئيسية للمشروع، مما يسمح له بدمج البيانات الحقيقية في نظام البلوكشين الخاص به. يعني هذا أن المستخدمين يمكنهم الوصول إلى مصادر البيانات الخارجية واستخدامها دون المساس بأمان وسلامة البلوكشين.

عملية تفاؤلية هي عملية تقوم بتخمينات حول سلوكها المستقبلي ومن ثم تقوم بالتنفيذ استنادًا إلى هذه التخمينات. الطبيعة المتفائلة لـ OpenLayer تعني أنه يُفترض أن الحسابات صحيحة ما لم يُثبت خلاف ذلك.

تسمح OVC بحساب فعال للبيانات الخارج السلسلة مع ضمان أن يمكن التحقق من النتائج في السلسلة. يقلل OVC بشكل كبير من العبء الحسابي على الشبكة من خلال تمكين عمليات التحقق السريعة مع الحفاظ على مستويات عالية من الثقة.

وعلاوة على ذلك، يعزز OVC ثقة المستخدم في المنصة من خلال توفير آليات شفافة للتحقق من الحسابات. يمكن للمستخدمين تأكيد بشكل مستقل أن النتائج التي يتلقونها دقيقة ومستندة إلى مصادر بيانات شرعية.

نموذج التحقق كخدمة (VaaS)

VaaS هو مكون آخر مبتكر في OpenLayer يضمن عمليات التحقق الصحيحة للمعاملات. يسمح VaaS للمستخدمين بتفويض مهام التحقق المعقدة إلى البنية التحتية المخصصة بدلاً من إدارتها داخلياً.

يقلل نموذج VaaS من تكاليف التشغيل ويعزز الكفاءة باستخدام موارد متخصصة مصممة للتحقق السريع. يتيح هذا النهج الموجه للخدمة تأكيدات أسرع للمعاملات ويقلل من التأخيرات عند التفاعل مع المنصة.

يمكن لنموذج VaaS استيعاب زيادة حجم المعاملات مع الحفاظ على معايير عالية من الدقة والموثوقية.

تكامل EigenLayer

إن EigenLayer بروتوكول بني على سلسلة كتل Ethereum لإعادة العملات، وهو عنصر مهم يعزز قدرات OpenLayer. يعمل عن طريق تيسير تحويلات البيانات من مصادر الإنترنت العامة على السلسلة.

تتيح التكنولوجيا للمستخدمين سحب البيانات الخارجية التي يمكن التحقق منها إلى سير العمل الخاصة بهم، مما يوسع نطاق المعلومات المتاحة للتحليل واتخاذ القرارات. يعمل EigenLayer عن طريق ربط البيانات الخارج السلسلة بتطبيقات السلسلة والعمل كجسر بين خدمات الويب التقليدية وتكنولوجيا البلوكشين.

بالإضافة إلى ذلك ، يعزز تصميم EigenLayer الشفافية من خلال ضمان أن جميع البيانات الخارجية التي يتم إدخالها في النظام يمكن التحقق منها. يمكن للمستخدمين الثقة بأن المعلومات التي يستخدمونها تم التحقق منها من خلال بروتوكولات متميزة.

مشغل العقد

OpenLayer مهتمة بمشاركة المجتمع في المشروع وأي نوع من المستخدمين بحد أدنى من متطلبات الأجهزة ليصبحوا مشغلين للعقدة. وظيفة مشغل العقدة هي تعزيز اللامركزية والشمول في نظام البيئة المشروع.

مجموعة متنوعة من مشغلي العقد يعزز الصمود داخل النظام حيث يقلل الاعتماد على أي كيان أو مجموعة واحدة. وعلاوة على ذلك، يسهم وجود مشغلي عقد متعددين في تعزيز أمان الشبكة وموثوقيتها.

مع وجود العديد من المشاركين في التحقق من المعاملات وتقديم الموارد، يصبح من الصعب بشكل متزايد على الفاعلين الخبيثين التدخل في العمليات أو تلاعب النتائج. يعزز هذا النهج الموزع الثقة بين المستخدمين أثناء التفاعل مع منصة مبنية على المشاركة الجماعية بدلاً من التحكم المركزي.

ملحق Chrome

المصدر: Chrome Webstore

للمشاركة في المشروع، يحتاج المستخدمون إلى تنزيل ملحق Chrome للمشروع، الذي يسمح لهم بالتفاعل مع ميزات المنصة. ملحق Chrome للمشروع سهل الاستخدام ومصمم بأخذ تجربة المستخدم في الاعتبار، مما يتيح للمستخدمين المساهمة ببياناتهم.

تسمح هذه الإضافة أيضًا للمستخدمين بتتبع مهامهم اليومية وكسب النقاط والوصول إلى نتائج فورية من مصادر البيانات المساهمة. تصميمها المباشر يضمن أن حتى أولئك الذين قد لا يكونون ماهرين في التكنولوجيا يمكنهم تصفحها بفعالية دون أن يشعروا بالضغط.

OpenLayer AVS

OpenLayer AVS (Authenticated Value Streams) هي حل سريع وآمن يسمح لمستخدمي المشروع بإحضار أي شيء على الإنترنت العام إلى سلسلة الكتل. يمكن للمستخدمين ربط واجهات برمجة تطبيقاتهم الخارجية أو مواقعهم الإلكترونية، واستدعاء البيانات الموثقة والمصادق عليها.

إعداد OpenLayer AVS عادة ما يتضمن الاتصال بمصدر البيانات المطلوب. يمكن أن يكون مصدر البيانات هذا أي شيء من واجهة برمجة تطبيقات عامة توفر بيانات الطقس إلى قاعدة بيانات خاصة بالرؤية السوقية.

باستخدام ميزة OVC الخاصة بها، تضمن OpenLayer أن البيانات المُدمجة دقيقة ومحمية من التلاعب. وهذا يعني أن العمليات الحسابية التي تُنفذ على البيانات يمكن التحقق منها، مما يوفر طبقة إضافية من الثقة للمستخدمين.

لإنشاء تدفق قيمة مصادق عليه، يجب على المستخدمين أولاً تحديد واجهة برمجة التطبيقات أو الموقع الذي يرغبون في دمجه. سيقومون بعد ذلك بتكوين إعداد OpenLayer الخاص بهم لإقامة اتصال مع هذا المصدر، مما يتطلب في كثير من الأحيان مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات أو طرق مصادقة أخرى.

بمجرد تأسيس الاتصال ، يمكن للمستخدمين تحديد المعلمات مثل تكرار سحب البيانات والمعلومات المحددة المطلوبة. يتيح OpenLayer AVS للمستخدمين بناء تطبيقات أكثر تطلبًا للحصول على نظرات فورية.

تحليل المخاطر لـ OpenLayer

مزايا

تقدم OpenLayer العديد من المزايا التي تجعله مشروعًا جذابًا. إحدى أهم قواه هي قدرته على توفير طبقة بيانات مفتوحة تعزز الثقة والأمان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ميزة أخرى هامة لـ OpenLayer هو واجهته السهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحة لمجموعة واسعة من المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، تركيز OpenLayer على معالجة البيانات في الوقت الحقيقي يمكن من الحصول على رؤى واتخاذ القرارات في الوقت المناسب، وهذا أمر قيم بشكل خاص في البيئات الديناميكية مثل التمويل والتسويق.

العيوب

على الرغم من مزاياها العديدة ، إلا أن OpenLayer تواجه العديد من العيوب التي يمكن أن تؤثر على اعتمادها ونجاحها. واحدة من القلق الرئيسي هو تعقيد دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين.

من بين العيوب الأخرى يُعد استهلاك الطاقة المرتبط بعمليات سلسلة الكتل. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي الاعتماد على مساهمات المستخدمين في بيانات OpenLayer إلى تباين في جودة البيانات.

قد يؤثر هذا التقلب على موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على مثل هذه البيانات، مما يؤثر على أدائها في التطبيقات الحقيقية.

تحديات

يواجه OpenLayer العديد من التحديات مع استمرار نموها وتطورها. واحد من التحديات الكبرى هو الامتثال التنظيمي ، ولا سيما في قطاعات العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي ، التي تخضع لتنظيمات متطورة وغير واضحة في كثير من الأحيان.

تواجه OpenLayer تحديًا آخر وهو المنافسة من اللاعبين المعتمدين في مجال الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين. تتطور مشاريع مثل GenLayer والتكاملات الأخرى بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين بسرعة، مما يقدم وظائف مماثلة وينافسون على حصة السوق.

تحليل تنافسي

OpenLayer و GenLayer على حد سواء مشاريع مبتكرة تجمع بين قوى الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين. يستخدمون تقريبا نفس التقنية الأساسية ولكنهم يختلفون في نهجهم.

تركز OpenLayer على إنشاء طبقة بيانات لامركزية تعزز تدريب الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، بينما GenLayer هي منصة بلوكشين لامركزية. يدمج GenLayer الذكاء الاصطناعي مباشرة في العقود الذكية، مما يخلق "العقود الذكية الذكية".

تركز OpenLayer على بنية بيانات معمارية متعددة الوحدات تدعم تطبيقات متنوعة عبر بيئات web2 و web3، بينما يتم بناء GenLayer حول بيئة تنفيذ GenVM الخاصة به وآلية الاتفاق الديمقراطي المتفائل.

تتميز OpenLayer في توفير أدوات الذكاء الصناعي المتاحة لتطبيقات العملات المشفرة، في حين تتميز GenLayer بقدراتها المتقدمة في العقود الذكية وآلية الاتفاق القوية.

نهج OpenLayer موجه نحو إدارة البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة، بينما يتم تموضع GenLayer كمنصة لتطوير تطبيقات سلسلة الكتل المعقدة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

اتخذ إجراء على OpenLayer

تعرف على المزيد عن مشروع OpenLayer على Gate.io.