前言

在當前快速發展的區塊鏈和人工智慧（AI）領域，FLock.io（FLOCK）作為一個創新的去中心化平台，正逐漸吸引著投資者和開發者的注意，該項目旨在打破參與生態系統的障礙，並通過模塊化的方式來提供模型、數據或計算，FLock.io不僅是一個技術平台，更是一場運動，致力於促進 AI 技術的民主化。

什麼是 FLock.io？

FLock 是一個基於區塊鏈技術的去中心化平台，旨在徹底改變人工智慧模型的開發、訓練和部署方式，透過引入聯邦學習這一創新方法，FLock 成功解決了傳統人工智能開發中的關鍵問題，例如集中控制、缺乏透明度和隱私保護不足等。

FLock 的核心使命是實現人工智能的民主化，讓廣大社區能夠直接參與 AI 模型的創建和改進，聯邦學習允許在多個去中心化的設備或服務器上進行模型訓練，同時確保數據始終保留在本地，無需交換原始數據，這種方法不僅保護個人隱私，還促進一個更具包容性和合作性的生態系統的形成，讓不同背景的貢獻者能夠共同參與並推動 AI 技術的發展。

項目起源

FLock 是由牛津大學校友孫嘉豪創立，他在人工智慧和區塊鏈技術方面擁有豐富的背景，擔任 FLock 執行長的 Sun 擁有令人印象深刻的職業生涯，曾擔任加拿大皇家銀行人工智慧總監和倫敦帝國學院人工智慧研究員，對 FLock 的願景源於對人工智慧開發的技術和道德挑戰的深刻理解，創始團隊還包括其他牛津校友，在人工智慧研究和加密貨幣行業擁有十多年的綜合經驗，該團隊匯集了卓越的學術成就和實踐專業知識，使 FLock 能夠引領去中心化人工智慧運動。

融資背景

FLock 在兩輪融資中成功籌集了 1,100 萬美元，彰顯投資者對其願景的強烈信心，2024 年 5 月，FLock 完成了一輪 600 萬美元的種子輪融資，由 Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 領投，並得到了 Digital Currency Group (DCG)、Volt Capital、OKX Ventures 和 Inception Capital 的支持，隨後在 2024 年 12 月，FLock 宣布完成了一輪 300 萬美元的融資，這次由 DCG 領投，Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC 和 GSR 等知名投資機構跟投。

這些資金將用於提升 FLock 的測試網和聯合學習客戶端，加速其實現安全、協作式人工智慧開發的目標，憑藉來自 Numerai 和 Kaggle 等平台的 1,500 多個節點的貢獻，FLock 正在快速擴大其在去中心化人工智能訓練領域的影響力。

系統設計

FLock 的系統邏輯由三大部分組成，分別是 AI Arena、FL Alliance 和 AI Marketplace。

• AI Arena：在 AI 層中，AI Arena支援傳統的機器學習工作流程，參與者貢獻本地或公共資料來改進模型。

• FL Alliance：利用聯邦學習，AI 層使參與者能夠協作訓練全局模型，本地資料保持安全，因為僅共享模型更新（梯度）。

• AI Marketplace：經過訓練和微調的模型託管在 FLock 的AI Marketplace 上，開發人員和應用程式可以存取這些模型。

步驟流程
任務創建後，模型首先在基於區塊鏈的去中心化訓練平台 AI Arena 中進行訓練和驗證，然後可以選擇使用參與者的本地資料在 FL Alliance 中進一步微調，最後該模型由人工智慧市場中的應用程式部署，其中的回饋將用於進一步改進模型。

具體來說當 AI Arena 中首次建立任務時，它首先由訓練節點進行訓練，這些節點將其模型提交給驗證者，驗證者對每次提交的內容進行評估並提出分數，驗證者就這些分數達成共識，以確定提交模型的排名，可以將共識模型分配給 FL 用戶端，客戶端使用本地資料進行微調和改進，從而形成 FL 全域模型。AI Arena 共識模型或 FL 全域模型可以部署並託管在 AI Marketplace 中，為各種應用程式提供介面，AI Arena 訓練節點、驗證者和 FL 客戶端需要質押才能參與系統，並將根據他們的表現獲得獎勵。

FLock 的創新之處在於其將區塊鏈技術與人工智慧開發相結合，區塊鏈的不變性確保所有貢獻，包括數據、計算能力與反饋等都能被透明記錄並得到公平獎勵，這種透明度增強了參與者之間的信任，並保護整個過程免受操縱，此外 FLock 的鏈上激勵機制鼓勵廣泛貢獻者的參與，確保獎勵的公平分配，透過分散化的開發流程和對透明度與協作的重視，FLock 讓社區能夠開發出符合其特定需求的客製化人工智慧模型，這不僅打破大型科技公司的壟斷，也創造一個符合公共道德和社會價值觀的人工智慧生態系統。

主要特點

• 去中心化訓練

FLock AI 的去中心化訓練框架徹底改變了人工智慧的開發方式，參與者可以在不共享個人資料的情況下，透過聯合學習在本地設備上訓練模型，確保數據保留在所有者手中，同時提升模型的整體準確性。

• 激勵參與

FLock 的獎勵系統旨在鼓勵積極參與，提供數據、運算能力或回饋的貢獻者將獲得 FLOCK 代幣作為補償，確保獎勵的公平分配。

• 社區治理

FLock 提供強大的治理框架，讓社區成員參與決策，有關 AI 模型的開發、部署和道德考慮的決策由社區驅動，透過區塊鏈投票機制實現透明度和公共問責制，確保與社會價值觀保持一致。

• 模組化開發

FLock 的模塊化架構允許貢獻者參與 AI 模型開發的特定方面，無論是提供原始數據、運算能力還是改進算法，平台都能實現協作和可擴展的開發過程。

• 隱私和安全

FLock 將隱私和安全作為核心理念，利用區塊鏈技術，平台確保沒有單一實體控制 AI 開發流程，數據保留在本地並受到加密保護，區塊鏈的不可變性保證了每筆交易和模型更新的透明度。

代幣經濟學

代幣的總供應量 FLOCK 上限為 10 億個。最初僅鑄造第一天解鎖代幣，並透過我們的管理智能合約每天鑄造額外的代幣，FLock 採用團隊/投資者（33.3%）和社區（66.7%）1:2 的比例模型，優先考慮社區驅動的成長和生態系統的擴展，大部分代幣的分配是為了激勵用戶參與和生態系統的長期成功。分佈如下：

代幣發行時間表

• 社群代幣：無鎖定期；發售超過 60 個月
• 生態系代幣：48 個月的解鎖期，支持生態系統的逐步發展
• 團隊和投資者：12 個月的鎖定期和 24 個月的解鎖期，與長期專案目標保持一致

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未來展望

FLock 致力於通過去中心化的訓練過程，確保透明度、隱私和包容性，進而重塑人工智能開發的未來，借助區塊鏈技術和聯邦學習，FLock 讓社區在保護隱私的前提下，積極參與 AI 模型的創建，其創新的獎勵機制和社區驅動的治理模式，培育了一個公平且協作的生態系統。

隨著不斷擴大的貢獻者網絡，FLock 已經確立其在去中心化人工智能領域的領導地位，並提供一種更道德、更安全的傳統 AI 開發替代方案，隨著規模的進一步擴大，FLock 將改變 AI 模型的開發和部署方式，推動人工智能朝向更透明、更安全的方向發展。

總結

FLock.io（FLOCK）作爲一個基於區塊鏈技術的去中心化平台，正在引領人工智能（AI）開發的變革，透過結合聯邦學習和區塊鏈的不可變性，FLock 解決了傳統 AI 開發中的集中控制、缺乏透明度和隱私保護不足等問題，實現 AI 技術的民主化，FLock 的去中心化訓練框架允許參與者在不共享個人資料的情況下訓練模型，同時其獎勵系統和社區治理框架促進公平參與和透明決策，此外 FLock 的模組化開發並強調隱私與安全的設計，使其成為一個更具包容性和合作性的 AI 生態系統，最終實現一個符合公共道德和社會價值觀的人工智能未來。