DIN: The First AI Agent Blockchainとは何ですか

初級編2/13/2025, 1:23:47 AM
DINは、信頼性のあるデータサポート、安全な実行環境、およびAIエージェント向けの効率的なコンピューティングパワーを提供するために設計された分散型ブロックチェーンネットワークです。 DINは、先進的なブロックチェーン技術、AI機能、および分散型エコシステムを採用することで、データと人工知能(AI)の革新的な開発を推進しています。

1. DIN とは何ですか


DINは最初のAIエージェントブロックチェーンです。Data Intelligence Networkに基づいており、AIエージェントや分散型AIアプリケーション(dAIアプリケーション)向けの包括的なソリューションとインフラを提供することを目指しています。

1.1 次世代データおよび人工知能ブロックチェーンネットワーク

人工知能技術の発展が続く中、私たちは2つの主要なトレンドを特定しています。まず、AIエージェントは、複数のアプリケーションまたは分散型アプリケーション(dApps)を置き換え、統合された個人アシスタントを形成することで、ユーザーがソフトウェアとやり取りする方法を根本的に変えるでしょう。このアシスタントは自然な言語でユーザーとコミュニケーションし、ユーザーの意図を解釈し、これらの意図を実行可能なコードに変換し、最適な戦略を用いて実行します。第二に、AIエージェントの機能を持続的に向上させるためには、AIトレーニングに大量のデータが必要です。このデータには公共および非公共のユーザーデータが含まれます。正確な意思決定をするためには大量の整理された公共データが不可欠です。同様に、AIエージェントがアクセスできる個人データが多ければ多いほど、カスタマイズされたユーザーのニーズに正確に応えることができます(ここではデータ認可に関連する潜在的なプライバシー問題には深入りしません)。

1.2 DINの長期ビジョン

AIエージェントとAI分散アプリケーション(AI-dApp)のインフラストラクチャを構築しています。 DINの価値提案は、人間、データ、およびAIの協力に基づくデータインテリジェンスネットワークを構築することです。ブロックチェーンを記録および決済レイヤーとして使用することで、オンチェーンおよびオフチェーンのデータの収集、検証、ベクトル化、およびインセンティブ付与のための主要データレイヤーを確立することを目指しています。

将来的には、AIエージェントがユーザーの情報へのアクセス方法やブロックチェーンとの関わり方を根本的に変えると信じています。さまざまな機能を備えたAIエージェントは、完全にカスタマイズされた情報をユーザーに提供し、ユーザーが複雑な操作を実行するのを支援します。AI 機能の反復的な改善には、誰もが価値の高いデータを提供する必要があります。データの継続的な増加に伴い、AIエージェントはますます多くの情報にアクセスできるようになり、ネットワークはよりインテリジェントになります。よりインテリジェントなネットワークは、人間がますます複雑化する問題を解決するのに役立ち、データ提供者や開発者に利益をもたらします。データ、人、人工知能の3つのコア要素が協力し、互いに促進し、データインテリジェントネットワークのポジティブな反復を推進し、ネットワークの価値を継続的に高めます。人工知能と暗号化技術によって形作られたこの新しい時代は、すべての人が集合的に構築し、すべての人に利益をもたらすものです。では、人工知能とデータ革命の新時代への準備はできていますか?

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2. 現在のAIトレンドと市場の概要


人工知能(AI)技術の急速な発展は、私たちの日常生活にシームレスに統合され、私たちが世界とやり取りする方法を根本的に変えています。DINはこの革命の最前線に立ち、データとAIエージェントによって駆動されるインテリジェントネットワークを構築することを目指しています。次のセクションでは、AIの一般的な段階をスキップし、大規模言語モデル(LLM)とAIエージェントについて直接議論します。その理由は単純です:学術界でも産業界でも、AIの発展は最終的に一つの方向を指すでしょう - AIエージェントへ。人類は新たな時代に入りました - AIエージェントの時代です。この時代では、AIは過去のようなツールやサービスプロバイダーとしての役割を超え、積極的な学習、適応性、および複雑なタスクを自律的に遂行することができるインテリジェントエージェントにさらに発展しています。

市場におけるギャップと機会

データおよびその派生産業(データのインデックス化、保存、および分析を含む)では、仮想通貨分野にはまだ巨大な未開発の可能性があると業界では広く信じられています。さまざまなLayer 2ソリューションやモジュラーブロックチェーンアーキテクチャの普及により、この可能性は特に顕著であり、これらのアーキテクチャに基づいて構築されたアプリケーションエコシステムを豊かにすることが期待されています。さらに、AI技術の進歩により、特に構造化されたデータとAIエージェントの需要が大幅に増加するでしょう。AIシナリオでのデータの使用はますます複雑になると予想され、主に2つの側面で表れます。

  1. 従来の金融市場との統合の増加:BTC ETFの承認は、オンチェーンデータだけに頼ることが、包括的なデータ分析にはもはや十分でないことを示しています。伝統的な金融、株式、債券市場、さらには国家レベルの政策も、暗号通貨分野とますます密接に関連しています。情報とデータは多次元であり、さまざまなデータソースに隠された潜在的なシグナルを明らかにするために、タイムスタンプに基づいて整列および分析が必要です。
  2. AIエージェントの改善:AIエージェントの計算能力は、非常に複雑なデータを分析し、大規模モデルのパラメータが数兆に達したレベルに到達しています。現在、人間の能力を超えるデータ分析タスクがAIの領域に入っています。

これにより重要な問題が生じます: AIの解析能力に匹敵する巨大なデータベースが存在するのでしょうか?データが存在する場合、必要に応じて様々なデータソースを収集できるAIエージェントが存在し、開発者が異なるシナリオ用のプロンプトを記述できるでしょうか?これらの問題は、仮想通貨および従来の産業分野におけるデータとAI分野の既存のギャップと機会について幅広い議論を呼び起こしています。

  1. データのサイロと独占:Dune Analytics、Nansen、Chainbase、Alchemyなど、多くのデータサービス企業がほぼすべてのブロックチェーンからデータをインデックス化していますが、このデータは依然として中央集権化されています。一度インデックス化されて普遍的に利用可能になる可能性のあるデータは、異なるエンティティ間での相互運用性が欠如しており、業界でのデータ利用効率が低い状況です。さらに、プラットフォームX(以前のTwitter)のオフチェーンデータは徐々に独占されており、分散化と信頼性の原則に違反しています。その結果、多くのデータプロジェクトがWeb2.5としてラベル付けされ、暗号化の本来の概念を完全に取り入れることに失敗しています。
  2. 統一されたデータ収集方法や基準の不足: ブロックチェーン上のデータETLのための多くのオープンソースフレームワークが存在する一方で、データの定義について合意が得られておらず、プラットフォーム間での分析結果に大きな違いが生じています。例えば、ブロックチェーン上の「アクティブユーザー」の定義は、アナリストが選択した基準によって大きく異なる可能性があり、データ解釈の主観的性質を浮き彫りにしています。この問題は、プラットフォームXからデータを体系的に収集・整理するためのツールの不足によってさらに深刻化しています。
  3. 不当に評価されたデータ:DuneやFootprintなどのプラットフォームは、コミュニティが作成したデータ分析ダッシュボードをホストし、生成されたデータと洞察を集約しています。 しかし、これらの洞察を提供するアナリストや開発者は、たぶん名声だけを得ることができますが、実際の経済的利益を得ることができません。さらに、プラットフォームXの高額なAPI利用料金とデータの独占的な制御は、データの公開性を阻害しています。プラットフォームXがAPIアクセスを制限すると、実質的にデータを独占し、すべてのユーザーに高いコストを負担させることになります。
  4. ほとんどのプロキシプロジェクトはデータの必要性を無視しています。多くのプロジェクトがプロキシプラットフォームを構築すると主張していますが、プロキシの構築は膨大な量のデータに基づいています。データがなければ、これらの取り組みは無駄になります。データはAIの能力の上限を設定し、AIはデータをどのように効率的に使用するかを決定します。この段階では、アルゴリズム、計算能力、およびデータがAI業界の不変の三位一体であることを覚えて、データバリアとツールを構築することが重要です。
  5. AIエージェントは次世代の資産として: データレイヤー、AgentOps、サービスレイヤー、およびアプリケーションレイヤーを含む包括的なインフラストラクチャは、AIエージェントにとって重要です。各レイヤーには莫大な機会があり、AIおよび暗号通貨エコシステムにおける次世代資産の開発の必要性を強調しています。

3. DINの技術アーキテクチャ


DINブロックチェーンアーキテクチャは、コンセンサスレイヤー、データレイヤー、サービスレイヤー、アプリケーションレイヤーの4つのレベルで構成されており、基本技術から上流アプリケーションに段階的に進化しています。

• コンセンサスレイヤー:AIエージェントは意思決定や推論プロセスにおいて信頼性と透明性を持つ必要があります。DINブロックチェーンは、OPスタックに基づきBNBチェーンのセキュリティを利用した分散型セキュリティを提供します。このレイヤーは透明で改ざんが困難な操作や意思決定を保証し、AIエージェントに信頼性のある実行環境を提供します。

• データレイヤー:AIエージェントはトレーニングや意思決定のために高品質でスケーラブルなデータが必要です。DINブロックチェーンのデータレイヤーは、オンチェーンとオフチェーンのデータの効率的な処理を可能にし、AI分散型アプリケーション(dApps)やAIエージェントの開発を促進します。このプロセスの重要な要素の1つは、データの前処理プロセスで重要な橋渡しの役割を果たすDIN Chipperノードです。

データ検証者およびベクトル化のライセンス供与者として、DIN Chipperノードは、生データの検証、カテゴリ化、クリーニング、および拡張を担当しています。これらのノードには、fastTextを使用してトレーニングされた小規模な言語分類モデルが搭載されており、多言語テキストの迅速かつ正確な処理が可能です。この機能により、データが多様なアプリケーションでのAIエージェントの高い基準を満たすよう効果的に準備されます。

• サービスレイヤー:サービスレイヤーは、AIエージェントの作成と展開に必要なツールを提供します。 LLMOpsを含む包括的なフレームワークを備え、大規模言語モデルの展開、モニタリング、最適化をカバーし、AIエージェントが複雑な計算タスクを効率的に処理できることを保証します。プロンプトとしてのサービスとエージェンティックワークフローを通じて、サービスレイヤーはAIエージェントの作成と展開のプロセスを簡素化し、それらが複雑なタスクを効率的に実行できるようにします。

さらに、DINブロックチェーンのサービスレイヤーは、RAG(検索増強生成)およびエージェントワークフローを介したマルチエージェントの協力をサポートしています。 RAGは効率的な知識検索、索引付け、および検索を提供し、異なるAIエージェント間でのデータ共有と協力を促進します。エージェントワークフローは、複数のエージェントの協力の複雑なタスクの構築と管理を支援するビジュアルワークフローインターフェースを提供し、エージェント間のシームレスな協力をサポートします。

• アプリケーション層:DINブロックチェーンのアプリケーション層は、Analytix、Reiki、xDataなど、BNBチェーン上のビジネスユースケースに豊かな価値を提供する複数の自社開発の分散型アプリケーション(dApps)を通じて、その強力な可能性を実証しています。Analytixは、BNB Chain、Moonbeam、Manta Networkなどの主要顧客から信頼されているオンチェーンデータ分析プラットフォームであり、ユーザーがオンチェーンアクティビティを分析するための詳細なダッシュボードを作成するのに役立ちます。AIとユーザー生成コンテンツ(UGC)を組み合わせて、クリエイターにカスタマイズされたAIエージェンシーとデータセット管理機能を提供するレイキは、Product Huntで目覚ましい成功を収め、Product of the DayとProduct of the Monthで1位、2024年末のランキングで3位を獲得しました。同時に、xDataは3,000万人以上の登録ユーザーを獲得した革新的なAIデータ収集ツールであり、AISpeechと提携してブロックチェーン技術を使用した自動車業界向けの多言語音声データ注釈サービスを提供し、AI音声分野での商用化をさらに推進しています。これらのdAppの成果は、DINブロックチェーンアプリケーション層の強力な機能と広範な影響力を完全に示しています。

DINブロックチェーンは、AIエージェントに強力なデータサポート、信頼できる実行環境、効率的な計算能力、およびマルチエージェントの協力能力を提供する点で自然な利点を持っています。さらに、DINブロックチェーンは、ネイティブトークン$DINをガス手数料として導入し、ユーザーと開発者に低コストの運用環境を提供することで生態系の活発な成長を促進します。経済的インセンティブを通じて、DINブロックチェーンは、開発者とユーザーに明確な収益パスを提供し、より多くの開発者を参加させ、AIエージェント技術の広範な利用を促進します。

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3.1 データレイヤー:データのすべて

「すべてのデータサイエンティストは、80%の時間をデータ前処理に、20%の時間を分析に費やすべきです。」図1に示すように、データはAIワークフロー全体で重要な役割を果たし、全てのdAIアプリケーションは高品質のデータに依存しています。私たちはDINプロトコルを設計し実装しており、このプロトコルはインセンティブメカニズムを採用することでネットワークが高品質のデータを取得できるようにしています。この章では、ネットワーク参加者にとってDINプロトコルがどのように機能し、データ活動に参加することでどのように報酬を得ることができるかを説明します。

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3.2 サービスレイヤー: AI エージェントツールキット

サービスレイヤーでは、Backend-as-a-ServiceとLLMOpsのコンセプトを組み合わせた開発プラットフォームが提供され、dAIアプリケーション開発者は迅速に製品レベルの生成アプリケーションを構築することができます。非技術的な人々もAIアプリケーションの定義やデータ操作に参加することができます。

LLMアプリケーションを構築するために必要な主要技術スタックを統合し、数百のモデルをサポートし、直感的なPromptオーケストレーションインターフェース、高品質のRAGエンジン、柔軟なエージェントフレームワークを備え、使いやすいインターフェースとAPIのスイートで、開発者に多くの時間を節約し、車輪の再発明を可能にし、革新とビジネスニーズに焦点を当てることができます。

この層の焦点は、利点を含むdAIアプリケーションの開発を定義し、継続的に改善することです。

• 既存のビジネスにLLMを統合 - LLMを導入することで現行アプリケーションの機能を強化します。事前に作成されたRESTful APIにアクセスして、ビジネスロジックからPromptsを切り離します。管理インターフェースはデータ、コスト、利用状況を追跡し、パフォーマンスを継続的に向上させます。

• LLMインフラストラクチャー - GenAI技術の採用を加速させるための内部LLMゲートウェイとして機能します。

• LLMの機能を探索し、さまざまなLLMを介してPromptエンジニアリングとAgentテクノロジーの実践を簡単に行い、それらを他のリアルタイムの外部知識と統合します。

3.3 Application Layer: エコシステムと製品

DINは、ユーザーがデータ処理ライフサイクル全体を通じて参加することを奨励するトークンベースのインセンティブネットワークです。ユーザーはさまざまな活動に参加することで報酬を受け取り、これによって積極的な参加が促進され、活気あるコミュニティが育まれます。

私たちは、データ収集プロセスを強化するために、専用のデータ収集レイヤーとしてAnalyixとxDataを導入しました。 Analyixはリアルタイムの構造化オンチェーンデータに焦点を当て、貴重なインサイトと情報を提供します。一方、xDataはオフチェーンデータの収集に焦点を当て、データプールの包括性と多様性を確保します。

Web3Go DINは、厳格な検証メカニズムを通じてデータ品質を優先します。このメカニズムは客観的および主観的データを信頼性の高い情報に変換します。データを検証することで、Web3Go DINはアプリケーションやシナリオが利用するデータが最高品質であることを保証します。

Web3Go DINにおける重要なアプリケーションの1つは、革新的なデータ消費アプリケーションであるレイキです。レイキは先進のAI技術を活用して収集されたデータの潜在能力を引き出します。レイキはAIの機能を通じて貴重なインサイトを生成し、実世界のシナリオで幅広いユースケースを提供しています。

そのトークンベースのインセンティブネットワークを持つAnalyix、xData、およびReikiを通じて、DINはデータの処理と消費方法を根本的に変えるでしょう。ユーザーが参加して高品質なデータを提供することを可能にすることで、DINは他の革新的で変革的なアプリケーションに新たな可能性を開くのです。

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4. DIN トークンエコノミクス


4.1 DIN トークン分配

$DINの総供給量は1億トークンで、以下のように割り当てられています:

1. コミュニティ

DINチェーン上のさまざまな製品への貢献者をインセンティブ付けるために、DIN ChipperノードやxDataを含む一部の$DINトークンがコミュニティに配布されます:

• 初期のロック解除:コミュニティ配分の10%がTGEで解除されます。

• エアドロップ: 対象となる参加者は、バイナンススマートチェーン (BSC) でトークンのエアドロップを受け取ります。アクティブな2〜10レベルのノード所有者は、追加のエアドロップ報酬を受け取ります。

•将来の割り当て:残りのコミュニティトークンは、DINと長期的な利益との一貫した成長を確保するために、48ヶ月以内に線形に割り当てられます。

2. エコシステム

この配分は、以下のプロジェクトに資金を提供することにより、DIN開発の持続可能性と革新を支援します。

• プラン:DINチェーン上の研究開発、マーケティング活動、オンチェーン開発とメンテナンス、ノードオペレーター管理、およびその他のプロジェクトに関する調査

• Distribution:

◦ エコシステム配分の15%は、TGEでアンロックされます。

残りのトークンは30ヶ月かけて線形にベストされます。

3. 投資家

早期のサポーターに報酬を与えるために:

• 初期のロック解除:割り当ての5.47%がTGEで解除されます。

• Vesting schedule: 最初のトランチに対する3ヶ月のクリフ期間を持つ24ヶ月のベスティングプラン。

4. チームとアドバイザー

DINチームとアドバイザーの貢献を報いるために:

• ベスティングタイムライン:6か月の崖期間、その後30か月の線形ベスティング。

5. マーケットメイキングと流動性

$DINの流動性と市場メイキングの取り組みをサポートするために

• Distribution: 5% of the total supply.

• Unlock:この割り当ての100%はTGEでロック解除されます。

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DINトークンは2025/02/14 20:00:00(UTC+8)にGate.ioプラットフォームの現物取引エリアに上場されますので、お楽しみに!

生態系でのDINトークンの応用シナリオ4.2

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結論


DINは、信頼性のあるデータサポート、安全な実行環境、効率的な計算能力をAIエージェントに提供するために設計された分散型ブロックチェーンネットワークです。 DINは、先進的なブロックチェーン技術、AI機能、分散型エコシステムを採用することで、データと人工知能(AI)のイノベーションを推進します。

المؤلف: Frank
* لا يُقصد من المعلومات أن تكون أو أن تشكل نصيحة مالية أو أي توصية أخرى من أي نوع تقدمها منصة Gate.io أو تصادق عليها .
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DIN: The First AI Agent Blockchainとは何ですか

初級編2/13/2025, 1:23:47 AM
DINは、信頼性のあるデータサポート、安全な実行環境、およびAIエージェント向けの効率的なコンピューティングパワーを提供するために設計された分散型ブロックチェーンネットワークです。 DINは、先進的なブロックチェーン技術、AI機能、および分散型エコシステムを採用することで、データと人工知能(AI)の革新的な開発を推進しています。

1. DIN とは何ですか


DINは最初のAIエージェントブロックチェーンです。Data Intelligence Networkに基づいており、AIエージェントや分散型AIアプリケーション(dAIアプリケーション)向けの包括的なソリューションとインフラを提供することを目指しています。

1.1 次世代データおよび人工知能ブロックチェーンネットワーク

人工知能技術の発展が続く中、私たちは2つの主要なトレンドを特定しています。まず、AIエージェントは、複数のアプリケーションまたは分散型アプリケーション(dApps)を置き換え、統合された個人アシスタントを形成することで、ユーザーがソフトウェアとやり取りする方法を根本的に変えるでしょう。このアシスタントは自然な言語でユーザーとコミュニケーションし、ユーザーの意図を解釈し、これらの意図を実行可能なコードに変換し、最適な戦略を用いて実行します。第二に、AIエージェントの機能を持続的に向上させるためには、AIトレーニングに大量のデータが必要です。このデータには公共および非公共のユーザーデータが含まれます。正確な意思決定をするためには大量の整理された公共データが不可欠です。同様に、AIエージェントがアクセスできる個人データが多ければ多いほど、カスタマイズされたユーザーのニーズに正確に応えることができます(ここではデータ認可に関連する潜在的なプライバシー問題には深入りしません)。

1.2 DINの長期ビジョン

AIエージェントとAI分散アプリケーション(AI-dApp)のインフラストラクチャを構築しています。 DINの価値提案は、人間、データ、およびAIの協力に基づくデータインテリジェンスネットワークを構築することです。ブロックチェーンを記録および決済レイヤーとして使用することで、オンチェーンおよびオフチェーンのデータの収集、検証、ベクトル化、およびインセンティブ付与のための主要データレイヤーを確立することを目指しています。

将来的には、AIエージェントがユーザーの情報へのアクセス方法やブロックチェーンとの関わり方を根本的に変えると信じています。さまざまな機能を備えたAIエージェントは、完全にカスタマイズされた情報をユーザーに提供し、ユーザーが複雑な操作を実行するのを支援します。AI 機能の反復的な改善には、誰もが価値の高いデータを提供する必要があります。データの継続的な増加に伴い、AIエージェントはますます多くの情報にアクセスできるようになり、ネットワークはよりインテリジェントになります。よりインテリジェントなネットワークは、人間がますます複雑化する問題を解決するのに役立ち、データ提供者や開発者に利益をもたらします。データ、人、人工知能の3つのコア要素が協力し、互いに促進し、データインテリジェントネットワークのポジティブな反復を推進し、ネットワークの価値を継続的に高めます。人工知能と暗号化技術によって形作られたこの新しい時代は、すべての人が集合的に構築し、すべての人に利益をもたらすものです。では、人工知能とデータ革命の新時代への準備はできていますか?

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2. 現在のAIトレンドと市場の概要


人工知能(AI)技術の急速な発展は、私たちの日常生活にシームレスに統合され、私たちが世界とやり取りする方法を根本的に変えています。DINはこの革命の最前線に立ち、データとAIエージェントによって駆動されるインテリジェントネットワークを構築することを目指しています。次のセクションでは、AIの一般的な段階をスキップし、大規模言語モデル(LLM)とAIエージェントについて直接議論します。その理由は単純です:学術界でも産業界でも、AIの発展は最終的に一つの方向を指すでしょう - AIエージェントへ。人類は新たな時代に入りました - AIエージェントの時代です。この時代では、AIは過去のようなツールやサービスプロバイダーとしての役割を超え、積極的な学習、適応性、および複雑なタスクを自律的に遂行することができるインテリジェントエージェントにさらに発展しています。

市場におけるギャップと機会

データおよびその派生産業(データのインデックス化、保存、および分析を含む)では、仮想通貨分野にはまだ巨大な未開発の可能性があると業界では広く信じられています。さまざまなLayer 2ソリューションやモジュラーブロックチェーンアーキテクチャの普及により、この可能性は特に顕著であり、これらのアーキテクチャに基づいて構築されたアプリケーションエコシステムを豊かにすることが期待されています。さらに、AI技術の進歩により、特に構造化されたデータとAIエージェントの需要が大幅に増加するでしょう。AIシナリオでのデータの使用はますます複雑になると予想され、主に2つの側面で表れます。

  1. 従来の金融市場との統合の増加:BTC ETFの承認は、オンチェーンデータだけに頼ることが、包括的なデータ分析にはもはや十分でないことを示しています。伝統的な金融、株式、債券市場、さらには国家レベルの政策も、暗号通貨分野とますます密接に関連しています。情報とデータは多次元であり、さまざまなデータソースに隠された潜在的なシグナルを明らかにするために、タイムスタンプに基づいて整列および分析が必要です。
  2. AIエージェントの改善:AIエージェントの計算能力は、非常に複雑なデータを分析し、大規模モデルのパラメータが数兆に達したレベルに到達しています。現在、人間の能力を超えるデータ分析タスクがAIの領域に入っています。

これにより重要な問題が生じます: AIの解析能力に匹敵する巨大なデータベースが存在するのでしょうか?データが存在する場合、必要に応じて様々なデータソースを収集できるAIエージェントが存在し、開発者が異なるシナリオ用のプロンプトを記述できるでしょうか?これらの問題は、仮想通貨および従来の産業分野におけるデータとAI分野の既存のギャップと機会について幅広い議論を呼び起こしています。

  1. データのサイロと独占:Dune Analytics、Nansen、Chainbase、Alchemyなど、多くのデータサービス企業がほぼすべてのブロックチェーンからデータをインデックス化していますが、このデータは依然として中央集権化されています。一度インデックス化されて普遍的に利用可能になる可能性のあるデータは、異なるエンティティ間での相互運用性が欠如しており、業界でのデータ利用効率が低い状況です。さらに、プラットフォームX(以前のTwitter)のオフチェーンデータは徐々に独占されており、分散化と信頼性の原則に違反しています。その結果、多くのデータプロジェクトがWeb2.5としてラベル付けされ、暗号化の本来の概念を完全に取り入れることに失敗しています。
  2. 統一されたデータ収集方法や基準の不足: ブロックチェーン上のデータETLのための多くのオープンソースフレームワークが存在する一方で、データの定義について合意が得られておらず、プラットフォーム間での分析結果に大きな違いが生じています。例えば、ブロックチェーン上の「アクティブユーザー」の定義は、アナリストが選択した基準によって大きく異なる可能性があり、データ解釈の主観的性質を浮き彫りにしています。この問題は、プラットフォームXからデータを体系的に収集・整理するためのツールの不足によってさらに深刻化しています。
  3. 不当に評価されたデータ:DuneやFootprintなどのプラットフォームは、コミュニティが作成したデータ分析ダッシュボードをホストし、生成されたデータと洞察を集約しています。 しかし、これらの洞察を提供するアナリストや開発者は、たぶん名声だけを得ることができますが、実際の経済的利益を得ることができません。さらに、プラットフォームXの高額なAPI利用料金とデータの独占的な制御は、データの公開性を阻害しています。プラットフォームXがAPIアクセスを制限すると、実質的にデータを独占し、すべてのユーザーに高いコストを負担させることになります。
  4. ほとんどのプロキシプロジェクトはデータの必要性を無視しています。多くのプロジェクトがプロキシプラットフォームを構築すると主張していますが、プロキシの構築は膨大な量のデータに基づいています。データがなければ、これらの取り組みは無駄になります。データはAIの能力の上限を設定し、AIはデータをどのように効率的に使用するかを決定します。この段階では、アルゴリズム、計算能力、およびデータがAI業界の不変の三位一体であることを覚えて、データバリアとツールを構築することが重要です。
  5. AIエージェントは次世代の資産として: データレイヤー、AgentOps、サービスレイヤー、およびアプリケーションレイヤーを含む包括的なインフラストラクチャは、AIエージェントにとって重要です。各レイヤーには莫大な機会があり、AIおよび暗号通貨エコシステムにおける次世代資産の開発の必要性を強調しています。

3. DINの技術アーキテクチャ


DINブロックチェーンアーキテクチャは、コンセンサスレイヤー、データレイヤー、サービスレイヤー、アプリケーションレイヤーの4つのレベルで構成されており、基本技術から上流アプリケーションに段階的に進化しています。

• コンセンサスレイヤー:AIエージェントは意思決定や推論プロセスにおいて信頼性と透明性を持つ必要があります。DINブロックチェーンは、OPスタックに基づきBNBチェーンのセキュリティを利用した分散型セキュリティを提供します。このレイヤーは透明で改ざんが困難な操作や意思決定を保証し、AIエージェントに信頼性のある実行環境を提供します。

• データレイヤー:AIエージェントはトレーニングや意思決定のために高品質でスケーラブルなデータが必要です。DINブロックチェーンのデータレイヤーは、オンチェーンとオフチェーンのデータの効率的な処理を可能にし、AI分散型アプリケーション(dApps)やAIエージェントの開発を促進します。このプロセスの重要な要素の1つは、データの前処理プロセスで重要な橋渡しの役割を果たすDIN Chipperノードです。

データ検証者およびベクトル化のライセンス供与者として、DIN Chipperノードは、生データの検証、カテゴリ化、クリーニング、および拡張を担当しています。これらのノードには、fastTextを使用してトレーニングされた小規模な言語分類モデルが搭載されており、多言語テキストの迅速かつ正確な処理が可能です。この機能により、データが多様なアプリケーションでのAIエージェントの高い基準を満たすよう効果的に準備されます。

• サービスレイヤー:サービスレイヤーは、AIエージェントの作成と展開に必要なツールを提供します。 LLMOpsを含む包括的なフレームワークを備え、大規模言語モデルの展開、モニタリング、最適化をカバーし、AIエージェントが複雑な計算タスクを効率的に処理できることを保証します。プロンプトとしてのサービスとエージェンティックワークフローを通じて、サービスレイヤーはAIエージェントの作成と展開のプロセスを簡素化し、それらが複雑なタスクを効率的に実行できるようにします。

さらに、DINブロックチェーンのサービスレイヤーは、RAG(検索増強生成)およびエージェントワークフローを介したマルチエージェントの協力をサポートしています。 RAGは効率的な知識検索、索引付け、および検索を提供し、異なるAIエージェント間でのデータ共有と協力を促進します。エージェントワークフローは、複数のエージェントの協力の複雑なタスクの構築と管理を支援するビジュアルワークフローインターフェースを提供し、エージェント間のシームレスな協力をサポートします。

• アプリケーション層:DINブロックチェーンのアプリケーション層は、Analytix、Reiki、xDataなど、BNBチェーン上のビジネスユースケースに豊かな価値を提供する複数の自社開発の分散型アプリケーション(dApps)を通じて、その強力な可能性を実証しています。Analytixは、BNB Chain、Moonbeam、Manta Networkなどの主要顧客から信頼されているオンチェーンデータ分析プラットフォームであり、ユーザーがオンチェーンアクティビティを分析するための詳細なダッシュボードを作成するのに役立ちます。AIとユーザー生成コンテンツ(UGC)を組み合わせて、クリエイターにカスタマイズされたAIエージェンシーとデータセット管理機能を提供するレイキは、Product Huntで目覚ましい成功を収め、Product of the DayとProduct of the Monthで1位、2024年末のランキングで3位を獲得しました。同時に、xDataは3,000万人以上の登録ユーザーを獲得した革新的なAIデータ収集ツールであり、AISpeechと提携してブロックチェーン技術を使用した自動車業界向けの多言語音声データ注釈サービスを提供し、AI音声分野での商用化をさらに推進しています。これらのdAppの成果は、DINブロックチェーンアプリケーション層の強力な機能と広範な影響力を完全に示しています。

DINブロックチェーンは、AIエージェントに強力なデータサポート、信頼できる実行環境、効率的な計算能力、およびマルチエージェントの協力能力を提供する点で自然な利点を持っています。さらに、DINブロックチェーンは、ネイティブトークン$DINをガス手数料として導入し、ユーザーと開発者に低コストの運用環境を提供することで生態系の活発な成長を促進します。経済的インセンティブを通じて、DINブロックチェーンは、開発者とユーザーに明確な収益パスを提供し、より多くの開発者を参加させ、AIエージェント技術の広範な利用を促進します。

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3.1 データレイヤー:データのすべて

「すべてのデータサイエンティストは、80%の時間をデータ前処理に、20%の時間を分析に費やすべきです。」図1に示すように、データはAIワークフロー全体で重要な役割を果たし、全てのdAIアプリケーションは高品質のデータに依存しています。私たちはDINプロトコルを設計し実装しており、このプロトコルはインセンティブメカニズムを採用することでネットワークが高品質のデータを取得できるようにしています。この章では、ネットワーク参加者にとってDINプロトコルがどのように機能し、データ活動に参加することでどのように報酬を得ることができるかを説明します。

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3.2 サービスレイヤー: AI エージェントツールキット

サービスレイヤーでは、Backend-as-a-ServiceとLLMOpsのコンセプトを組み合わせた開発プラットフォームが提供され、dAIアプリケーション開発者は迅速に製品レベルの生成アプリケーションを構築することができます。非技術的な人々もAIアプリケーションの定義やデータ操作に参加することができます。

LLMアプリケーションを構築するために必要な主要技術スタックを統合し、数百のモデルをサポートし、直感的なPromptオーケストレーションインターフェース、高品質のRAGエンジン、柔軟なエージェントフレームワークを備え、使いやすいインターフェースとAPIのスイートで、開発者に多くの時間を節約し、車輪の再発明を可能にし、革新とビジネスニーズに焦点を当てることができます。

この層の焦点は、利点を含むdAIアプリケーションの開発を定義し、継続的に改善することです。

• 既存のビジネスにLLMを統合 - LLMを導入することで現行アプリケーションの機能を強化します。事前に作成されたRESTful APIにアクセスして、ビジネスロジックからPromptsを切り離します。管理インターフェースはデータ、コスト、利用状況を追跡し、パフォーマンスを継続的に向上させます。

• LLMインフラストラクチャー - GenAI技術の採用を加速させるための内部LLMゲートウェイとして機能します。

• LLMの機能を探索し、さまざまなLLMを介してPromptエンジニアリングとAgentテクノロジーの実践を簡単に行い、それらを他のリアルタイムの外部知識と統合します。

3.3 Application Layer: エコシステムと製品

DINは、ユーザーがデータ処理ライフサイクル全体を通じて参加することを奨励するトークンベースのインセンティブネットワークです。ユーザーはさまざまな活動に参加することで報酬を受け取り、これによって積極的な参加が促進され、活気あるコミュニティが育まれます。

私たちは、データ収集プロセスを強化するために、専用のデータ収集レイヤーとしてAnalyixとxDataを導入しました。 Analyixはリアルタイムの構造化オンチェーンデータに焦点を当て、貴重なインサイトと情報を提供します。一方、xDataはオフチェーンデータの収集に焦点を当て、データプールの包括性と多様性を確保します。

Web3Go DINは、厳格な検証メカニズムを通じてデータ品質を優先します。このメカニズムは客観的および主観的データを信頼性の高い情報に変換します。データを検証することで、Web3Go DINはアプリケーションやシナリオが利用するデータが最高品質であることを保証します。

Web3Go DINにおける重要なアプリケーションの1つは、革新的なデータ消費アプリケーションであるレイキです。レイキは先進のAI技術を活用して収集されたデータの潜在能力を引き出します。レイキはAIの機能を通じて貴重なインサイトを生成し、実世界のシナリオで幅広いユースケースを提供しています。

そのトークンベースのインセンティブネットワークを持つAnalyix、xData、およびReikiを通じて、DINはデータの処理と消費方法を根本的に変えるでしょう。ユーザーが参加して高品質なデータを提供することを可能にすることで、DINは他の革新的で変革的なアプリケーションに新たな可能性を開くのです。

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4. DIN トークンエコノミクス


4.1 DIN トークン分配

$DINの総供給量は1億トークンで、以下のように割り当てられています:

1. コミュニティ

DINチェーン上のさまざまな製品への貢献者をインセンティブ付けるために、DIN ChipperノードやxDataを含む一部の$DINトークンがコミュニティに配布されます:

• 初期のロック解除:コミュニティ配分の10%がTGEで解除されます。

• エアドロップ: 対象となる参加者は、バイナンススマートチェーン (BSC) でトークンのエアドロップを受け取ります。アクティブな2〜10レベルのノード所有者は、追加のエアドロップ報酬を受け取ります。

•将来の割り当て:残りのコミュニティトークンは、DINと長期的な利益との一貫した成長を確保するために、48ヶ月以内に線形に割り当てられます。

2. エコシステム

この配分は、以下のプロジェクトに資金を提供することにより、DIN開発の持続可能性と革新を支援します。

• プラン:DINチェーン上の研究開発、マーケティング活動、オンチェーン開発とメンテナンス、ノードオペレーター管理、およびその他のプロジェクトに関する調査

• Distribution:

◦ エコシステム配分の15%は、TGEでアンロックされます。

残りのトークンは30ヶ月かけて線形にベストされます。

3. 投資家

早期のサポーターに報酬を与えるために:

• 初期のロック解除:割り当ての5.47%がTGEで解除されます。

• Vesting schedule: 最初のトランチに対する3ヶ月のクリフ期間を持つ24ヶ月のベスティングプラン。

4. チームとアドバイザー

DINチームとアドバイザーの貢献を報いるために:

• ベスティングタイムライン:6か月の崖期間、その後30か月の線形ベスティング。

5. マーケットメイキングと流動性

$DINの流動性と市場メイキングの取り組みをサポートするために

• Distribution: 5% of the total supply.

• Unlock:この割り当ての100%はTGEでロック解除されます。

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DINトークンは2025/02/14 20:00:00(UTC+8)にGate.ioプラットフォームの現物取引エリアに上場されますので、お楽しみに!

生態系でのDINトークンの応用シナリオ4.2

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結論


DINは、信頼性のあるデータサポート、安全な実行環境、効率的な計算能力をAIエージェントに提供するために設計された分散型ブロックチェーンネットワークです。 DINは、先進的なブロックチェーン技術、AI機能、分散型エコシステムを採用することで、データと人工知能(AI)のイノベーションを推進します。

المؤلف: Frank
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