Блокчейни та смарт-контракти дозволяють автономним машинам співпрацювати з людьми в галузі охорони здоров'я, освіти, виробництва та оборони. Цим командам знадобиться безпечні комунікації, взаємна довіра, прозорі правила та криптоекономічні стимули для встановлення та виконання завдань, - каже Ян Ліфардт, засновник OpenMind.

Автономні роботи можуть звучати як концепції науково-фантастичних фільмів, які ще десятиліттями не з'являться, але великі мовні моделі та генеративний штучний інтелект тепер дозволяють машинам планувати, вчитися та мислити. Більше того, той самий софт, який може перемагати на математичних олімпіадах та писати романи, також може контролювати фізичних роботів, дозволяючи одній цифровій персоні операційних впливати на цифровий та фізичний світи. Так, роботи, що ходять по вашому району або працюють поряд з вами, матимуть послідовні погляди та дії на X/Twitter, на ринках передбачень та в реальному світі.

Tether судиться з Swan, уряд чорні списки Sophgo, а також цензура транзакцій Pool

Але є велика проблема. Як ми інтегруємо думкові машини в людське суспільство, від шкіл, лікарень, фабрик до наших домів та повсякденного життя? Більшість систем, які ми побудували, розраховані на інших людей та роблять сильні припущення про наявність відбитка пальців, батьків та дати народження, ні одне з яких не є правдою для думкових машин. Також існує широка невизначеність щодо того, як регулювати думкові машини - чи ми забороняємо їх, призупиняємо їх розвиток, чи намагаємося обмежити їх здатність синтезувати людські емоції, зрозумілі для людини (як у Європейському союзі)? Які регіональні закони застосовуються до LLM з параметром 200B, що працює на комп'ютері на низькій орбіті Землі, який контролює дії торгового бота або фізичного робота в офісі Нью-Йоркської комісії з цінних паперів та бірж на вулиці Перл?

Що потрібно, це глобальна система, яка підтримує фінансові транзакції, дозволяє людям та комп'ютерам об'єднуватися, щоб голосувати та встановлювати правила, є незмінною та публічною та відпорна. На щастя, тисячі інноваторів та розробників протягом останніх 16 років працювали саме над цим - паралельною структурою для децентралізованого управління та фінансів. Від самого початку метою було підтримувати «неогеографічні спільноти, які експериментують з новими економічними парадигмами», будуючи систему, якій «байдуже, з ким вона спілкується».Satoshi 2/13/09). Тепер зрозуміло, що це означає - на відміну від решти технологій, спрямованих на людину, фінансові та регуляторні стеки, блокчейни та смарт-контракти мало цікавляться тим, чи вони використовуються людьми чи думаючими машинами, і гідно влаштовуються для всіх нас. З цієї причини децентралізовані криптосистеми пропонують важливу інфраструктуру, необхідну для процвітання цього зростаючого сектору. Вигоди будуть відчутними в галузі охорони здоров'я, освіти та оборони.

Для подолання кількох перешкод потрібно. Безперервне співробітництво між людиною та машинами та машинами є важливим - особливо в таких важливих галузях, як транспорт, виробництво та логістика. Розумні контракти дозволяють автономним машинам знаходити одна одну, комунікувати безпечно та формувати команди для виконання складних завдань. Імовірно, обмін даними з низькою затримкою (наприклад, серед таксі-роботів) буде відбуватися за межами ланцюжка, наприклад, в віртуальних приватних мережах, але кроки, які передують цьому, такі як знаходження людей та роботів, які можуть вас довезти до аеропорту, добре підходять для децентралізованих ринків та дій. Масштабні рішення, такі як Оптимізм, будуть критичними для забезпечення можливості здійснення цих транзакцій та трафіку.

Фрагментований регулювання по всьому світу - ще один фактор, який сповільнює інновації. Хоча деякі юрисдикції наприклад, Онтаріобільшість залишається позаду від кривої, коли мова йде про автономну робототехніку. Децентралізоване управління розв'язує цю проблему, створюючи програмовані, блокчейн-основані правила, які забезпечують необхідну єдність. Створення глобальних стандартів безпеки, етики та операцій є критичним для забезпечення можливості впровадження автономних роботів через кордони в масштабі без компромісу безпеки і відповідності.

Децентралізовані автономні організації, відомі також як DAO, допомагають прискорити дослідження та розробку в робототехніці та штучному інтелекті. Традиційні джерела фінансування є повільними та відокремленими, що стримує розвиток галузі. Моделі на основі токенів, такі як платформа DeSci DAO, усувають ці обмеження, одночасно надаючи потенційні стимули для залучення звичайних інвесторів. Так само, деякі з розроблюваних бізнес-моделей для штучного інтелекту включають мікроплатежі та поділ доходів з постачальниками даних або моделей, що може бути забезпечено за допомогою розумних контрактів.

Все ці переваги допоможуть прискорити розвиток автономних роботів з безліччю захоплюючих використання.

Нова парадигма для робототехніки та розумних машин

Легко уявити, що когнітивність - це гра з нульовим сумарним результатом, і що широкий доступ до розумних машин буде безпосередньо конкурувати з людьми. Проте реальність полягає в тому, що є серйозний дефіцит добре освічених людей в галузі освіти, охорони здоров'я та багатьох інших секторах.

Дослідження ЮНЕСКО недавно виявленоглобальний дефіцит вчителів, що існує «нагальна потреба у 44 мільйонах вчителів початкової та середньої школи по всьому світу до 2030 року» - і це до того, як ми розглянемо помічників, які надають одну-на-одну підтримку в класах та допомагають учням, які мають труднощі у вивченні. Автономні роботи можуть забезпечити величезні переваги в цій сфері, протистоячи значним дефіцитам в освітньому секторі. Уявіть собі, як дитина може вчитися про складну концепцію з роботом, який сидить поруч з нею, щоб пояснити нову концепцію або навичку, підсилюючи її розуміння предмету і вдосконалюючи соціальні навички. Ми звикли, що люди вчать роботів, і це єдносторонній процес, але це змінюється.

Тим часом, ВООЗ попереджала про «кризу робочої сили в галузі охорони здоров'я». У 100 країнах не вистачає 7,2 мільйона фахівців, а враховуючи, що світ стикається зі старінням населення, очікується, що до 2035 року цей розрив прискориться до 12,9 мільйона. Галузь стикається з нестачею в критично важливих сферах, таких як сестринська справа, первинна медична допомога та суміжна охорона здоров'я. Ця криза впливає на якість медичної допомоги, яку отримують пацієнти, і загрожує здатності медичних працівників виконувати свою роботу. Від спостереження за пацієнтами з хронічними захворюваннями, надання допомоги при хірургічних процедурах до надання компаньйону людям похилого віку, автономні роботи можуть відігравати вирішальну роль у полегшенні робочого навантаження медсестер і лікарів. Без підказок вони можуть контролювати постачання ліків та обладнання — замовляючи додаткові запаси за потреби. Якщо врахувати інші випадки використання, такі як транспортування медичних відходів, прибирання процедурних кабінетів і допомога при операціях, стає зрозуміло, що робототехніка може сприяти більшій продуктивності — і послідовності — в той час, коли сектор охорони здоров'я цього потребує.

Автономні системи вже перетворюють оборонний сектор, переважно за допомогою роїв дронів та поверхневих морських активів, і ми ще тільки починаємо розуміти переваги, які робототехніка може принести - виконувати завдання, які можуть бути небезпечними або неможливими для людей.

Від прототипів до практичного використання

Усе це може здатися абстрактним і прямо з XXII століття, але Ethereum використовується сьогодні для зберігання бар'єрів прийняття рішень та дій для штучного інтелекту та роботів, і як повідомлено Coinbase, AI агенти використовують крипто для здійснення транзакцій між собою.

Відкрита структура децентралізованих криптомереж, що піддається аудиту, дозволяє розробникам робототехніки безпечно обмінюватися даними, моделями та проривами. Це прискорює перехід автономних роботів від прототипів до реальних додатків, дозволяючи розгортати їх у критично важливих сферах, таких як лікарні та школи, швидше, ніж будь-коли. Коли ви йдете вулицею з гуманоїдним роботом, і люди зупиняються і запитують: «Гей, ви не боїтеся?», ви можете сказати їм: ні, ні, тому що закони, що регулюють дії цієї машини, є публічними та незмінними, і тоді ви можете дати їм посилання на адресу контракту Ethereum, де зберігаються ці правила.

Децентралізовані реєстри також можуть виступати як центри координації, дозволяючи роботам у гетерогенних системах знаходити один одного та координуватися без централізованих посередників. Це концептуально схоже на стандартну технологію оборони C3 (команда, зв'язок і контроль), за винятком того, що інфраструктура є децентралізованою та публічною. Незмінні записи забезпечують, що кожен обмін та дія є відстежуваним, створюючи довірену основу для співпраці.

Для взаємодії між роботами, розумні контракти спрощують розподіл завдань та спільне використання ресурсів, забезпечуючи ефективну координацію. У взаємодії між роботом і людиною, приватні децентралізовані системи можуть забезпечити безпеку конфіденційних даних, таких як біометричні або медичні відомості, сприяючи довірі та відповідальності.

Цей новий світ може викликати страх - що все це означає для нас? - але кожна людина, яка читає цю статтю, працює над тим, щоб це збулося вже майже 2 десятиліття, будуючи інфраструктуру, яка буде керувати управлінням, командоутворенням, комунікацією та координацією людей з думаючими машинами.

Примітка: Погляди, висловлені в цьому стовпчику, належать автору і не обов'язково відображають погляди CoinDesk, Inc. або її власників та афіліатів.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття перепечатана з [ coindesk]. Усі права на авторські права належать оригінальному автору [Jan Liphardt]. Якщо є заперечення стосовно цього повторного видання, будь ласка, зв'яжіться з Вивчайте Gateкоманда і вони негайно займуться цим.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими, що належать автору і не становлять будь-якої інвестиційної поради.
3. Команда gate Learn робить переклади статей на інші мови. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.