Se houver apenas uma palavra-chave para 2025, eu escolheria “Agente de IA”. Em 6 de janeiro, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que está confiante em ter encontrado o caminho para construir AGI (Inteligência Artificial Geral), prevendo que em 2025 os primeiros agentes de IA podem “se juntar à força de trabalho” e transformar fundamentalmente a produtividade dos negócios. Na minha opinião, isso não é mero sensacionalismo, mas sim um novo capítulo no desenvolvimento da IA.

A Emergência e Evolução dos Agentes de IA

Nos últimos seis meses, com o rápido avanço da inteligência artificial e da tecnologia blockchain, os Agentes de IA se tornaram um setor em alta na indústria de cripto. Essas entidades autônomas, desenvolvidas usando a tecnologia de IA, podem simular a cognição humana e os processos de tomada de decisão, demonstrando altos níveis de inteligência e adaptabilidade na percepção, análise e ação. Embora os Agentes de IA atuais ainda estejam muito atrás dos humanos em inteligência geral, sua emergência está prestes a redefinir a relação entre humanos e tecnologia.

Os modelos grandes atuais (como o ChatGPT) destacam-se no processamento de linguagem e na geração de conteúdo, mas enfrentam limitações significativas na aplicação. O design central de modelos grandes está enraizado na geração de respostas probabilisticamente ótimas com base no treinamento de dados massivos. Isso os torna poderosos 'motores de linguagem' capazes de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas incapazes de tomar e executar decisões autonomamente. Por exemplo, em cenários complexos de gerenciamento empresarial ou de resposta a emergências, os modelos grandes geralmente permanecem como 'conselheiros', enquanto os agentes de IA podem formular e implementar planos rapidamente combinando objetivos predefinidos com entradas ambientais dinâmicas.

Na área da saúde, modelos grandes podem recomendar tratamentos potenciais com base nos sintomas descritos pelo usuário. No entanto, em emergências súbitas, como paradas cardíacas, um modelo grande não pode, como um Agente de IA, analisar dados do sensor para avaliar a condição de um paciente e controlar imediatamente equipamentos médicos para realizar ressuscitação cardiopulmonar.

Por exemplo, no setor financeiro, os Agentes de IA podem monitorar informações globais de mercado em tempo real e reequilibrar dinamicamente as carteiras para maximizar os retornos.

Código de Conduta do Agente de IA: Contratos Inteligentes

Quando os Agentes de IA se tornarem ativos nos cenários mencionados anteriormente, eles podem ser referidos como 'Seres de IA', uma nova espécie criada pelos humanos, alimentada por recursos computacionais. Isso levanta uma questão crucial: o que deve definir as diretrizes comportamentais de entidades tão poderosas? Minha resposta é 'contratos inteligentes'.

Como a espinha dorsal das criptomoedas, os contratos inteligentes são essencialmente acordos expressos em código. Habilitados pela tecnologia blockchain, eles possuem as seguintes características:

• Descentralização: livre das restrições institucionais tradicionais.
• Imutabilidade: Garantindo a autenticidade das transações e registros.
• Rastreabilidade: Fornecendo fluxo de informações transparente para todos os participantes.

Ao contrário dos contratos tradicionais, os contratos inteligentes não requerem intermediários para execução, dependendo exclusivamente de regras pré-codificadas. Isso melhora a eficiência e reduz significativamente o risco de interferência humana e potencial má gestão.

Se a potência de computação é o sangue da IA, os contratos inteligentes são sua alma.

Agentes de IA precisam seguir regras estabelecidas e diretrizes éticas ao realizar tarefas. Contratos inteligentes oferecem uma solução natural para isso no contexto das criptomoedas. Por exemplo, em uma rede de logística descentralizada, agentes de IA podem gerenciar automaticamente o agendamento de transporte e acordos de taxas com base em registros de blockchain, garantindo transparência na alocação de recursos e transações.

Imagine uma plataforma de educação descentralizada centrada em criptomoedas. Os Agentes de IA poderiam ajudar os alunos a criar planos de aprendizado personalizados e distribuir recompensas em criptomoedas com base nos resultados de aprendizado, incentivando o estudo contínuo. Todos os registros de conquistas, progresso e recompensas dos alunos seriam registrados na blockchain, eliminando vieses e interferências humanas inerentes aos sistemas educacionais tradicionais.

A integração de agentes de IA com cripto também oferece a vantagem convincente de incorporar de forma transparente a teoria dos jogos.

A teoria dos jogos, em sua essência, é a ciência da tomada de decisão, estudando escolhas estratégicas e equilíbrios entre interesses concorrentes. O ecossistema de criptomoedas é um playground ideal para a teoria dos jogos. As interações entre mineradores, investidores e desenvolvedores são jogos de múltiplas partes, enquanto os protocolos blockchain direcionam comportamentos por meio do design de mecanismos. Na rede do Bitcoin, por exemplo, os mineradores competem com poder de computação por recompensas, enquanto as regras do protocolo garantem segurança e descentralização.

Combinar agentes de IA com cripto pode aprimorar ainda mais a tomada de decisões e a eficiência da colaboração. Nas futuras cidades inteligentes, os agentes de IA poderiam ser empregados na alocação de recursos e no gerenciamento de tráfego. Usando incentivos de criptomoeda e modelos de teoria dos jogos, eles poderiam otimizar soluções em vários objetivos:

• Na gestão de energia, Agentes de IA poderiam negociar prioridade e alocação de custos para uso de energia, mantendo um equilíbrio entre oferta e demanda.
• No comércio internacional, agentes de IA poderiam usar criptomoedas e contratos inteligentes para liquidar transações em tempo real, evitando atrasos e altas taxas associadas aos sistemas bancários tradicionais.

Considere um futuro sistema complexo de Agente de IA chamado 'Jarvis'. Como 'assistente digital', ele poderia coordenar colaborações multi-nível entre indivíduos, empresas e governos. 'Jarvis' operaria dentro de uma economia transparente e ajustável dinamicamente baseada em criptografia, onde os usuários ganham recompensas ao contribuir com dados ou serviços, e 'Jarvis' compra recursos necessários usando criptomoedas, criando uma economia de ciclo fechado.

O surgimento de Agentes de IA e a adoção generalizada de criptomoedas impulsionarão conjuntamente uma nova era de colaboração:

• Colaboração entre humanos e AI: agentes de IA servem como assistentes inteligentes para indivíduos e empresas, lidando com tarefas tediosas para que os humanos possam se concentrar em trabalhos criativos.
• A colaboração entre humanos: As criptomoedas garantem justiça e transparência na cooperação, incentivando uma maior participação.
• Colaboração entre AI: agentes de AI compartilham recursos e conhecimento por meio de criptomoedas, alcançando uma colaboração mais eficiente.

Riscos Potenciais do Agente de IA + Cripto

Por um lado, embora a integração de criptomoedas e agentes de IA seja teoricamente viável, sua implementação técnica enfrenta inúmeros desafios, como:

• Problemas de segurança: Embora a tecnologia blockchain enfatize a descentralização e a imutabilidade, vulnerabilidades em contratos inteligentes podem ser exploradas de forma maliciosa, levando a perdas financeiras ou falhas no sistema.
• Desafios de escalabilidade: As blockchains mainstream atuais (como Ethereum) têm desempenho limitado ao lidar com transações em grande escala e execuções de contratos inteligentes, podendo se tornar um gargalo para aplicações generalizadas de Agentes de IA.

Por outro lado, uma vez que as regras comportamentais dos Agentes de IA são solidificadas por meio de contratos inteligentes de criptomoedas, eles podem carecer de flexibilidade, tornando difícil lidar com problemas éticos complexos, incluindo:

• Atribuição de Responsabilidade: Se um Agente de IA causa perdas devido à execução de contratos inteligentes, a responsabilidade deve recair sobre o desenvolvedor do Agente de IA, o designer do contrato inteligente ou o usuário?
• Questões de Privacidade: Os Agentes de IA precisam processar grandes quantidades de dados em tempo real, levantando preocupações sobre como esses dados são armazenados, usados e compartilhados, o que poderia levar a sérias disputas de privacidade.

Além disso, a introdução de criptomoedas pode aprofundar as disparidades econômicas. Quando combinadas com agentes de IA, aqueles com vantagens tecnológicas podem consolidar ainda mais sua dominância nas atividades econômicas. Indivíduos e pequenas empresas excluídos da onda de tecnologias de IA e criptomoedas podem ser marginalizados devido à incapacidade de arcar com os custos tecnológicos, exacerbando a desigualdade social.

A convergência de Agentes de IA e criptomoedas representa o estágio inicial de uma revolução tecnológica. Seu potencial reside em aprimorar a eficiência e a justiça por meio da automação baseada em regras, impulsionando mudanças em modelos colaborativos. No entanto, essa combinação não é uma solução perfeita. Sua complexidade e riscos exigem uma consideração cautelosa no desenvolvimento tecnológico e na aplicação na sociedade. Enquanto devemos explorar ativamente seu valor, também devemos permanecer vigilantes em relação à desigualdade e incertezas que a tecnologia poderia trazer.

Aviso Legal:

1. Este artigo foi reimpresso de [foresightnews]. The copyright belongs to the original author [Anderson Sima]. Se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato Equipe Gate Learn, a equipe irá lidar com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
2. Aviso de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem aconselhamento de investimento.
3. A equipe de aprendizado do gate traduziu o artigo para outros idiomas. Copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido, a menos que mencionado.