Swarms é uma estrutura econômica de IA descentralizada baseada na blockchain Solana, com o objetivo de promover o desenvolvimento da economia de IA por meio da colaboração e troca de valor de Agentes de IA autônomos. O objetivo principal deste projeto é construir um ecossistema econômico descentralizado, escalável e centrado em Agentes que permita conexões eficientes e criação de valor entre desenvolvedores, usuários e serviços de IA.
Kye Gomez, o fundador principal por trás do Swarms, é considerado um 'jovem gênio' no campo da inteligência artificial. Com apenas 20 anos, ele demonstrou uma habilidade técnica impressionante. Apesar de ter abandonado o ensino médio, ele desenvolveu o quadro de coordenação multiagente Swarms em apenas três anos. O Swarms operou com sucesso 45 milhões de agentes de IA, fornecendo serviços de alta qualidade para indústrias como finanças, seguros e saúde. Isso demonstra as impressionantes capacidades desse jovem prodígio.
Em sua pesquisa sobre ação autônoma e agentes de IA colaborativos, ele não apenas desenvolveu modelos "SSM + MoE super eficientes" e modelos de "fluxo misto", mas também explorou profundamente o alinhamento de IA e seu potencial nos campos da biologia e nanotecnologia. Na verdade, entre os muitos projetos de Kye, Swarms é apenas um de seus projetos de alta qualidade, e a força do adolescente está profundamente escondida, e após cavar mais fundo, descobre-se que ele tem muitos outros excelentes projetos.
Por exemplo, Agora é um laboratório de pesquisa de IA de código aberto, focado na integração de IA com biologia e nanotecnologia. Pegasus é sua exploração no campo do processamento de linguagem natural e modelos de incorporação, e também participou da implementação de código aberto do AlphaFold3. O currículo e as conquistas de Kye indicam o surgimento de um verdadeiro inovador tecnológico.
O protocolo SWARMS é um protocolo blockchain projetado para otimizar a colaboração de agentes de IA descentralizando vários agentes de inteligência artificial, permitindo que eles colaborem de forma eficiente e concluam tarefas complexas em um ambiente sem confiança. As tecnologias principais deste protocolo incluem os seguintes aspectos:
Função do algoritmo principal
* Descoberta de agente inteligente: Com base na descrição da tarefa, consulte o banco de dados RAG armazenado no blockchain para retornar uma lista adequada de agentes inteligentes, alcançando a descoberta descentralizada. * Comunicação inteligente do agente: Utilize a camada de comunicação compartilhada para trocar informações relacionadas a tarefas entre agentes inteligentes através da transmissão de mensagens. Os contratos inteligentes garantem a confiabilidade, a resistência a adulterações e a transparência da comunicação. A otimização leve de mensagens oferece suporte à troca simultânea em larga escala. * Coordenação de tarefas: Calcular a pontuação de capacidade com base em indicadores de desempenho na base de dados RAG e atribuir tarefas aos agentes inteligentes mais adequados. Suporte ao processamento paralelo para melhorar a eficiência. * Sistema de memória compartilhada: Agentes inteligentes registram todas as interações, resultados e atualizações, formando um acúmulo de conhecimento compartilhado. Fornecer referência de dados históricos para tarefas, promover o aprendizado contínuo e a melhoria do sistema. * Suporte a expansão em larga escala: Garantir escalabilidade através de uma arquitetura descentralizada implementada por blockchain. Adote uma abordagem de clustering em camadas para reduzir a complexidade. Atualize incrementalmente o banco de dados RAG e o sistema de memória compartilhada para integrar perfeitamente novos agentes ou recursos inteligentes.
Colaboração eficiente e alocação de tarefas através de Swarms, diferentes agentes de IA podem colaborar e cooperar de acordo com sua própria expertise. Em um projeto complexo, cada agente pode completar diferentes sub-tarefas em paralelo, reduzindo significativamente o tempo total de conclusão da tarefa e melhorando a eficiência.
O compartilhamento de informações e o feedback dinâmico entre agentes inteligentes podem compartilhar informações em tempo real, trocar experiências e se ajustar de acordo com as necessidades ambientais. Esse mecanismo de feedback dinâmico permite que os agentes se adaptem rapidamente a mudanças de tarefas e garantam flexibilidade.
Fornecendo soluções diversificadas, ao enfrentar questões complexas ou altamente incertas, múltiplos agentes inteligentes podem propor soluções diversificadas, aumentando assim as capacidades de inovação e encontrando o caminho ótimo, especialmente importante em cenários de formulação de estratégia ou avaliação de riscos. (2k estrelas no GitHub)
A aprendizagem por reforço e a adaptabilidade melhoram a sua capacidade de aprendizagem geral por meio da cooperação e competição entre agentes, permitindo que os Enxames forneçam soluções mais precisas para tarefas complexas, melhorando continuamente os níveis de tomada de decisão em ambientes dinâmicos.
A capacidade de lidar com sistemas complexos, seja o mercado financeiro, a gestão da cadeia de suprimentos ou a gestão de cidades inteligentes, o framework multi-agente da Swarms pode simular os padrões de comportamento de todos os participantes, analisar seu impacto no sistema e fornecer uma base sólida para uma gestão eficiente e tomada de decisão precisa.
Através da colaboração de múltiplos agentes inteligentes, os Swarms podem fornecer serviços altamente personalizados aos usuários. Por exemplo, em cenários de atendimento ao cliente, diferentes agentes fornecem recomendações personalizadas com base nas necessidades do usuário, melhorando assim a experiência do cliente.
Em tarefas de alto risco ou críticas, a estrutura multiagente do Swarms garante a segurança do sistema por meio de um design redundante. Mesmo se um agente falhar, outros agentes podem assumir a tarefa para garantir a operação estável do sistema.
Swarms, como um framework multi-agente #LLM, está comprometido em se tornar a escolha mais autoritária e confiável na indústria, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas poderosas para implementar de forma eficiente a automação de processos de negócios. Ele oferece um rico conjunto de opções arquiteturais, poderosas capacidades de integração com terceiros e alta facilidade de uso, permitindo que os desenvolvedores projetem sistemas de agentes inteligentes, flexíveis e escaláveis #Swarms para atender facilmente a requisitos de negócios complexos. Recursos principais para desenvolvedores
Design arquitetônico flexível
Swarms oferece uma variedade de arquiteturas de agentes inteligentes pré-construídas que os desenvolvedores podem usar diretamente ou personalizar para criar estruturas de proxy completamente personalizadas de acordo com suas necessidades. Essa flexibilidade permite que os desenvolvedores projetem fluxos de trabalho adequados para cenários específicos e suportem a execução de tarefas sequenciais ou concorrentes, adaptando-se, assim, a vários ambientes de negócios.
Poderosas capacidades de integração de terceiros
Swarms simplifica a integração com sistemas externos, sejam APIs, bancos de dados ou outras plataformas, possibilitando integração perfeita. Esse alto nível de compatibilidade garante a operação suave de agentes inteligentes em fluxos de trabalho complexos, melhorando muito a eficiência do sistema.
Design de API amigável para desenvolvedores
A API Swarms é completamente orientada para desenvolvedores, com uma interface intuitiva e operação conveniente. Com código conciso, os desenvolvedores podem orquestrar eficientemente clusters de agentes inteligentes enquanto mantêm um controle abrangente sobre o sistema, melhorando significativamente a experiência de desenvolvimento.
O valor de mercado do token SWARMS ultrapassou 300 milhões de dólares americanos e obteve um aumento de 45,28% nas últimas 24 horas. Existem vários fatores impulsionadores por trás disso.
O framework LLM multiagente da Swarms melhora significativamente a flexibilidade e a capacidade de resposta do sistema por meio de colaboração inteligente, compartilhamento dinâmico de informações e soluções diversas. É adequado para vários cenários de aplicação complexos e dinâmicos, como automação de processos empresariais, tomada de decisões baseada em dados e serviços personalizados. Seja otimizando negócios existentes ou explorando aplicações inovadoras, a Swarms oferece aos desenvolvedores uma conveniência e possibilidades sem precedentes.
Swarms é uma estrutura econômica de IA descentralizada baseada na blockchain Solana, com o objetivo de promover o desenvolvimento da economia de IA por meio da colaboração e troca de valor de Agentes de IA autônomos. O objetivo principal deste projeto é construir um ecossistema econômico descentralizado, escalável e centrado em Agentes que permita conexões eficientes e criação de valor entre desenvolvedores, usuários e serviços de IA.
Kye Gomez, o fundador principal por trás do Swarms, é considerado um 'jovem gênio' no campo da inteligência artificial. Com apenas 20 anos, ele demonstrou uma habilidade técnica impressionante. Apesar de ter abandonado o ensino médio, ele desenvolveu o quadro de coordenação multiagente Swarms em apenas três anos. O Swarms operou com sucesso 45 milhões de agentes de IA, fornecendo serviços de alta qualidade para indústrias como finanças, seguros e saúde. Isso demonstra as impressionantes capacidades desse jovem prodígio.
Em sua pesquisa sobre ação autônoma e agentes de IA colaborativos, ele não apenas desenvolveu modelos "SSM + MoE super eficientes" e modelos de "fluxo misto", mas também explorou profundamente o alinhamento de IA e seu potencial nos campos da biologia e nanotecnologia. Na verdade, entre os muitos projetos de Kye, Swarms é apenas um de seus projetos de alta qualidade, e a força do adolescente está profundamente escondida, e após cavar mais fundo, descobre-se que ele tem muitos outros excelentes projetos.
Por exemplo, Agora é um laboratório de pesquisa de IA de código aberto, focado na integração de IA com biologia e nanotecnologia. Pegasus é sua exploração no campo do processamento de linguagem natural e modelos de incorporação, e também participou da implementação de código aberto do AlphaFold3. O currículo e as conquistas de Kye indicam o surgimento de um verdadeiro inovador tecnológico.
O protocolo SWARMS é um protocolo blockchain projetado para otimizar a colaboração de agentes de IA descentralizando vários agentes de inteligência artificial, permitindo que eles colaborem de forma eficiente e concluam tarefas complexas em um ambiente sem confiança. As tecnologias principais deste protocolo incluem os seguintes aspectos:
Função do algoritmo principal
* Descoberta de agente inteligente: Com base na descrição da tarefa, consulte o banco de dados RAG armazenado no blockchain para retornar uma lista adequada de agentes inteligentes, alcançando a descoberta descentralizada. * Comunicação inteligente do agente: Utilize a camada de comunicação compartilhada para trocar informações relacionadas a tarefas entre agentes inteligentes através da transmissão de mensagens. Os contratos inteligentes garantem a confiabilidade, a resistência a adulterações e a transparência da comunicação. A otimização leve de mensagens oferece suporte à troca simultânea em larga escala. * Coordenação de tarefas: Calcular a pontuação de capacidade com base em indicadores de desempenho na base de dados RAG e atribuir tarefas aos agentes inteligentes mais adequados. Suporte ao processamento paralelo para melhorar a eficiência. * Sistema de memória compartilhada: Agentes inteligentes registram todas as interações, resultados e atualizações, formando um acúmulo de conhecimento compartilhado. Fornecer referência de dados históricos para tarefas, promover o aprendizado contínuo e a melhoria do sistema. * Suporte a expansão em larga escala: Garantir escalabilidade através de uma arquitetura descentralizada implementada por blockchain. Adote uma abordagem de clustering em camadas para reduzir a complexidade. Atualize incrementalmente o banco de dados RAG e o sistema de memória compartilhada para integrar perfeitamente novos agentes ou recursos inteligentes.
Colaboração eficiente e alocação de tarefas através de Swarms, diferentes agentes de IA podem colaborar e cooperar de acordo com sua própria expertise. Em um projeto complexo, cada agente pode completar diferentes sub-tarefas em paralelo, reduzindo significativamente o tempo total de conclusão da tarefa e melhorando a eficiência.
O compartilhamento de informações e o feedback dinâmico entre agentes inteligentes podem compartilhar informações em tempo real, trocar experiências e se ajustar de acordo com as necessidades ambientais. Esse mecanismo de feedback dinâmico permite que os agentes se adaptem rapidamente a mudanças de tarefas e garantam flexibilidade.
Fornecendo soluções diversificadas, ao enfrentar questões complexas ou altamente incertas, múltiplos agentes inteligentes podem propor soluções diversificadas, aumentando assim as capacidades de inovação e encontrando o caminho ótimo, especialmente importante em cenários de formulação de estratégia ou avaliação de riscos. (2k estrelas no GitHub)
A aprendizagem por reforço e a adaptabilidade melhoram a sua capacidade de aprendizagem geral por meio da cooperação e competição entre agentes, permitindo que os Enxames forneçam soluções mais precisas para tarefas complexas, melhorando continuamente os níveis de tomada de decisão em ambientes dinâmicos.
A capacidade de lidar com sistemas complexos, seja o mercado financeiro, a gestão da cadeia de suprimentos ou a gestão de cidades inteligentes, o framework multi-agente da Swarms pode simular os padrões de comportamento de todos os participantes, analisar seu impacto no sistema e fornecer uma base sólida para uma gestão eficiente e tomada de decisão precisa.
Através da colaboração de múltiplos agentes inteligentes, os Swarms podem fornecer serviços altamente personalizados aos usuários. Por exemplo, em cenários de atendimento ao cliente, diferentes agentes fornecem recomendações personalizadas com base nas necessidades do usuário, melhorando assim a experiência do cliente.
Em tarefas de alto risco ou críticas, a estrutura multiagente do Swarms garante a segurança do sistema por meio de um design redundante. Mesmo se um agente falhar, outros agentes podem assumir a tarefa para garantir a operação estável do sistema.
Swarms, como um framework multi-agente #LLM, está comprometido em se tornar a escolha mais autoritária e confiável na indústria, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas poderosas para implementar de forma eficiente a automação de processos de negócios. Ele oferece um rico conjunto de opções arquiteturais, poderosas capacidades de integração com terceiros e alta facilidade de uso, permitindo que os desenvolvedores projetem sistemas de agentes inteligentes, flexíveis e escaláveis #Swarms para atender facilmente a requisitos de negócios complexos. Recursos principais para desenvolvedores
Design arquitetônico flexível
Swarms oferece uma variedade de arquiteturas de agentes inteligentes pré-construídas que os desenvolvedores podem usar diretamente ou personalizar para criar estruturas de proxy completamente personalizadas de acordo com suas necessidades. Essa flexibilidade permite que os desenvolvedores projetem fluxos de trabalho adequados para cenários específicos e suportem a execução de tarefas sequenciais ou concorrentes, adaptando-se, assim, a vários ambientes de negócios.
Poderosas capacidades de integração de terceiros
Swarms simplifica a integração com sistemas externos, sejam APIs, bancos de dados ou outras plataformas, possibilitando integração perfeita. Esse alto nível de compatibilidade garante a operação suave de agentes inteligentes em fluxos de trabalho complexos, melhorando muito a eficiência do sistema.
Design de API amigável para desenvolvedores
A API Swarms é completamente orientada para desenvolvedores, com uma interface intuitiva e operação conveniente. Com código conciso, os desenvolvedores podem orquestrar eficientemente clusters de agentes inteligentes enquanto mantêm um controle abrangente sobre o sistema, melhorando significativamente a experiência de desenvolvimento.
O valor de mercado do token SWARMS ultrapassou 300 milhões de dólares americanos e obteve um aumento de 45,28% nas últimas 24 horas. Existem vários fatores impulsionadores por trás disso.
O framework LLM multiagente da Swarms melhora significativamente a flexibilidade e a capacidade de resposta do sistema por meio de colaboração inteligente, compartilhamento dinâmico de informações e soluções diversas. É adequado para vários cenários de aplicação complexos e dinâmicos, como automação de processos empresariais, tomada de decisões baseada em dados e serviços personalizados. Seja otimizando negócios existentes ou explorando aplicações inovadoras, a Swarms oferece aos desenvolvedores uma conveniência e possibilidades sem precedentes.