Fetch AIプロジェクトの背景

Fetch AIは、Humayun Sheikh（CEO）と彼のチームによって設立された分散型人工知能（AI＆ブロックチェーン）プロジェクトであり、2017年初頭から基本技術の研究開発を開始しました。その中核アーキテクチャには、エージェント、Agentverse、AIエンジン、およびFetchネットワークが統合されており、個人、企業、およびデバイス向けの高度に自律的なデジタル経済を創造しています。

公共情報によると、人工超知能連合（以下、FETと称する）は2019年02月24日に初めて発行され、後に取引所Gateプラットフォームに上場され、より多くの投資家や開発者がFETに直接アクセスして使用できるようになりました。 このプロジェクトは、サプライチェーン管理、自動取引、モノのインターネット、および幅広い将来の自律システムにおいて人工知能を促進し、より高い効率と低コストを実現し、高度に自動化された信頼性の高いデジタルエコシステムを実現することを目指しています。

ソース:Fetch AI 公式ウェブサイト

2. Fetch AIの技術原則

2.1エージェントのコアコンセプト

Fetch AIの理論的なシステムでは、'エージェント'が最も中核となる技術形態です。いわゆるエージェントとは、自律的な意思決定とコミュニケーション能力を持つ知的プログラム実体であり、ブロックチェーン環境で特定のタスクを独立してまたは協力して実行できる能力を持っています。

• 自律性：エージェントは、過度な人間の介入なしに、事前に設定された戦略や人工知能アルゴリズムに基づいて独立した決定を行うことができます。
• ネットワークのスマートコントラクト（アルマナックなど）に登録されているすべてのエージェントは、検索、呼び出し、および共同ネットワークに編成することができます。
• 分散化：複数のエージェントが分散型インフラストラクチャの上で動作し、中央集権化されたサーバーへの依存を減らし、障害耐性とセキュリティを向上させます。

2.2 AIエンジンおよびインテリジェントルーティング

AI Engineは、自然言語コマンドを理解し、実行可能なタスクに変換するために使用されるエンジンです。

• 自然言語解析：さまざまな大規模言語モデル（LLM）や機械学習モデルを通じてユーザー入力を分析する。
• ダイナミックルーティング：ネットワーク内のエージェントが登録した機能のリストにおいて、自動的にユーザーのニーズを満たす最適なエージェントを検索して割り当てます。
• Multi-agent collaboration: シングルエージェントが独立して完了するのが難しい場合、AIエンジンはタスクを分解し、複数のエージェントが処理に協力するように組織します。

2.3 Agentverse: 統合エージェント管理および展開プラットフォーム

Agentverseは、Gateによって開発された公式のSaaSプラットフォームで、開発者や企業に簡単なマルチエージェントのホスティング、管理、および監視を提供しています。

• Web IDE: クラウド上でエージェントを作成、テスト、反復し、展開サイクルを短縮します。
• メールボックス機能：オフライン時にエージェントがメッセージを受信し、再接続後に自動的に同期され、リソース消費を削減します。
• Registration and Visualization: Agentverse and Almanac contract integration allows newly deployed Agents to be registered on the network, enabling other Agents or AI Engine to quickly discover and invoke.

2.4 Fetch Network: Cosmos SDKをベースにした高性能チェーン

Fetch AIの基礎ネットワークはCosmos SDKに基づいており、Tendermintのコンセンサスアルゴリズムを使用しています:

• スケーラビリティ: コスモスのモジュラーデザインは、高い並行性とプラグアンドプレイの機能を備えたFetch AIネットワークを強化します。
• アルマナック契約：すべてのエージェントの登録情報を記録し、データの透明性と変更不可性を確保する責任があります。
• FETコイン：ネットワークトランザクション手数料の支払い、ステーキング、およびガバナンス投票機能に使用されます。

ソース：Fetch AIアーキテクチャ|ホワイトペーパー

3. FETコインの紹介と市場パフォーマンスの概要

3.1 FETコインの紹介

公式プロジェクト説明によると、FET（Artificial Superintelligence Alliance）は、機械学習（ML）、人工知能（AI）、多重代理システム（MAS）、および分散台帳技術を組み合わせて経済インターネットを構築することを提唱しています。

• 自己完結システムの強化: FETは、自動化と自律性を実現するためにさらに多くのビジネスシナリオを可能にすることに取り組んでいます。
• 複数のアプリケーション：データ処理、ハードウェア連携、人員、インフラ管理など、すべてFETエコシステムのインテリジェントな本体によって実行および最適化されることができます。
• 人的リソース消費を削減する：伝統的な市場の自律性はしばしば大量の労力とリソースを必要としますが、マルチエージェントの協力により、さまざまな市場や産業で効率的かつスムーズな取引とデータ交換プロセスが実現できます。

FETコインは、主にネットワーク取引手数料やネットワーク内の安全な通信に必要な「燃料」として機能します。ノードやエージェントは特定のネットワーク操作に参加するためにもFETをステークする必要があり、これはネットワークセキュリティを確保するための重要な手段です。

3.2 FET Coin Market Performance Overview

以下のデータはGateプラットフォームから提供されています（FET/USDTトレーディングリンク）（As of 20250303）

FETの現在価格は約$0.6783で、24時間の増加率は+5.79％で、24時間の高値は$0.7768、安値は$0.6405です。現在、市場ランキングは62位で、時価総額は約$17億、流通供給量は26億FETです。

FETの史上最高価格は$3.45(2024年3月28日)であり、史上最安値は$0.008169(2020年3月12日)です。発行以来、FETの価格は大幅な変動を経験しており、この期間中の暗号通貨市場全体の変化やAIトラックプロジェクトへの関心の変動を反映しています。

ソース：Gate.io スポット取引ゾーン

4. FETコイントークン経済モデル

Fetch AIプロジェクトのネイティブ暗号通貨はFETコインであり、主に以下の経済的特性と機能を持っています。

1. 支払いと取引手数料：複数のインテリジェントエージェント間でデータ取引やネットワーク操作が行われる場合、燃料手数料としてFETが支払われる必要があります；
2. ノードステーキング：ネットワークの検証者はFETをステーキングしてノードサービスを提供し、ブロック報酬を獲得し、プロジェクトガバナンスに参加することができます；
3. ガバナンス投票：FET保有者は、ネットワークのアップグレードやパラメーターの調整などの提案に投票することができます。
4. セキュリティメカニズム: 悪意のあるノードやエージェントを防ぐために、一部の重要な操作(契約の展開、エージェントの登録など)には、一定量のFETをステークする必要があります。

4.1 循環とインフレメカニズム

• Initial distribution: FETは2019年2月24日に正式にリリースされ、総供給量は2.71B FET（つまり最大供給量）です。
• 流通供給量：現在の流通供給量は約2.60B FETです。
• インフレーションと破壊：一部のFETは生態系のインセンティブやノードの報酬に使用される一方、ネットワークはトークンの経済バランスを維持するために特定の状況で破壊または買い戻しを行う場合もあります（具体的にはプロジェクトのガバナンス提案やオンチェーンデータに依存します）。

4.2 市場キャップと評価

• 時価総額：Gate.ioのデータによると、FETの時価総額は約17億ドルで、暗号市場では中から上位に位置しています。
• フルに希釈された時価総額：すべての2.71BのFETが流通している場合、FDMCは約$1.85Bであり、時価総額/FDMC比率は95.96%であり、ほとんどのトークンが既に市場で流通していることを示しています。
• 市場センチメントの影響：AI+ブロックチェーンの概念に対する高い注目度のため、FETの市場価値は一定程度、関連プロジェクトの成功や失敗によって影響を受け続ける可能性があります。

5. Fetch AIテクノロジースタックと製品エコシステム

開発者、ビジネス、コミュニティがマルチエージェントアプリケーションをより良く構築できるように、Fetch AIはさまざまなツールやプラットフォームを提供しています。

5.1 uAgents Framework

• Lightweight Development: uAgentsは、複数のインテリジェントエージェントに対してAI/MLを統合するための基本的な通信プロトコル、メッセージ処理、便利なインターフェースを提供します。
• Pythonエコシステム：ほとんどの例とカプセル化はPython言語に基づいており、素早く習得できます。
• Use cases: サプライチェーンの最適化、量的取引ボット、IoTデバイスのリンクなど。

5.2 エージェントバースプラットフォーム

• Cloud IDE: オンラインでマルチエージェントコードを書いてテストし、いつでもテストネットまたはメインネットにデプロイします。
• テンプレートサポート: Gate公式の事前構築エージェントテンプレートを使用して、一般的なビジネスロジックの開発者はパラメータを直接変更して実装を加速することができます。
• メールボックス：オフラインメッセージ受信機能、常にオンラインであるエージェントによって引き起こされるリソース消費を解決します。

5.3 DeltaV チャット インターフェイス

• ナチュラルランゲージドリブン：ユーザーまたは開発者はDeltaVのチャットインターフェースを介してシステムにリクエストを発行し、AIエンジンが自動的に正しいエージェント機能を解析して呼び出します。
• ビジュアルタスク：ダイアログインタフェースで実行の進捗を表示し、複数ラウンドの指示を発行するのが簡単です。
• Multi-model compatibility: The official plan is to make DeltaV and AI Engine support more LLM (Large Language Model) to expand the availability of Agent.

5.4 フェッチネットワークおよび主要なコンポーネント

• アルマナック契約：エージェントの基本情報と状態を記録し、複数のエージェント間の協力のための統一されたレジストリを形成します。
• Fetch Name Service (FNS): ユーザーフレンドリーな名前付けシステムを提供し、エージェントの簡単な呼び出しと取得を可能にします。
• Fetch Ledger: Cosmos SDKをベースに、高性能で安全、スマートコントラクトやマルチエージェントの相互作用をサポート;
• FETコイン：ネットワーク全体での取引手数料、ステーキング、およびガバナンスに使用されます。

ソース:Fetch AIインフラストラクチャ

概要

2017年のローンチ以来、Fetch AIコイン（FET）は、マルチエージェントシステムをブロックチェーンと深く統合する可能な経路を探索してきました。その技術のコアは、分散エージェントシステムを使用してデジタル経済の自動化と効率を向上させることにあります。AIエンジンやエージェントバースプラットフォームなどのコンポーネントを連携させることで、開発者や企業ユーザーに比較的完全なツールチェーンを提供しています。2025年3月3日現在の市場価値、流通量、活動を見ると、FETはAI+ブロックチェーン分野で一定の地位を占め、サプライチェーン、IoT、メタバース、金融取引などの領域で潜在的な成長空間を示しています。

ただし、FETへの投資や利用には、技術の更新、アプリケーションの進捗、市場の変動、規制の動向などへの常に注意が必要です。マルチエージェントシステムの概念は画期的ですが、大規模な商業実装の過程で、セキュリティやパフォーマンスの課題に直面する可能性があります。Fetch AIのエコシステムとロードマップを深く理解することは、一般ユーザーとプロの投資家の両方にとって重要です。この急速に発展する業界では、分散型人工知能プロジェクトの代表として、FETは将来のデジタル経済に独自の価値をもたらし続けることが期待されていますが、意思決定を行う前にさまざまなリスクを慎重に評価する必要があります。