1. نظرة عامة على المشروع

io.net هو نظام GPU موزع يعتمد على Solana و Render و Ray و Filecoin ، ويهدف إلى مواجهة التحديات الحسابية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال استخدام موارد GPU اللامركزية.

من خلال تجميع موارد الحوسبة غير المستغلة من مراكز البيانات المستقلة ، وعمال المناجم المشفرة ، ووحدات معالجة الرسومات الفائضة من مشاريع مثل Filecoin و Render ، يعالج io.net مشكلة عدم كفاية قوة الحوسبة. يتيح ذلك للمهندسين الوصول إلى قدر كبير من قوة الحوسبة في نظام يسهل الوصول إليه وقابل للتخصيص وفعال من حيث التكلفة. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم io.net شبكة البنية التحتية المادية الموزعة (DePIN) ، والتي تجمع بين الموارد من مختلف مقدمي الخدمات. يسمح هذا النهج للمهندسين باكتساب قوة حوسبة كبيرة بطريقة قابلة للتخصيص وفعالة من حيث التكلفة وسهلة التنفيذ. أيو. تضم السحابة حاليا أكثر من 95000 وحدة معالجة رسومات وأكثر من 1000 وحدة معالجة مركزية ، مما يدعم النشر السريع واختيار الأجهزة والموقع الجغرافي وتوفير عملية دفع شفافة.

2. الآليات الأساسية

2.1 تجميع الموارد اللامركزية

تتمثل إحدى الوظائف الأساسية ل io.net في تجميع الموارد اللامركزي ، مما يمكن النظام الأساسي من الاستفادة من موارد GPU الموزعة على مستوى العالم لدعم مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تهدف هذه الاستراتيجية إلى تحسين استخدام الموارد وخفض التكاليف وتعزيز إمكانية الوصول.

فيما يلي تفصيل مفصل:

2.1.1 الفوائد

• كفاءة التكلفة: من خلال استخدام موارد GPU غير المستخدمة بشكل كاف ، توفر io.net قوة حوسبة بتكاليف أقل من الخدمات السحابية التقليدية ، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات التي تتطلب عادة كميات هائلة من الطاقة الحسابية.
• قابلية التوسع والمرونة: يسمح النموذج اللامركزي io.net بتوسيع مجموعة مواردها بسهولة دون الاعتماد على بائع واحد أو مركز بيانات واحد ، مما يوفر للمستخدمين المرونة في اختيار الموارد التي تلبي احتياجاتهم على أفضل وجه.

2.1.2 كيف تعمل

• مصادر موارد متنوعة: يجمع io.net موارد GPU من مصادر مختلفة ، بما في ذلك مراكز البيانات المستقلة ، وعمال المناجم الفرديين للعملات المشفرة ، والموارد الفائضة من مشاريع مثل Filecoin و Render.
• التنفيذ التكنولوجي: تستخدم المنصة تقنية blockchain لتتبع وإدارة هذه الموارد ، مما يضمن تخصيص الموارد بشفافية وعدالة. تعمل Blockchain أيضا على أتمتة المدفوعات والحوافز للمستخدمين الذين يساهمون بقوة حوسبة إضافية للشبكة.

2.1.3 الخطوات المتبعة

• اكتشاف الموارد وتسجيلها: يقوم موفرو الموارد (على سبيل المثال ، مالكو وحدة معالجة الرسومات) بتسجيل أجهزتهم على النظام الأساسي io.net. تتحقق المنصة من أداء وموثوقية هذه الموارد للتأكد من أنها تلبي معايير ومتطلبات محددة.
• تجميع الموارد: تتم إضافة الموارد التي تم التحقق منها إلى تجمع عالمي متاح للإيجار من قبل مستخدمي النظام الأساسي. تدير العقود الذكية تلقائيا توزيع الموارد وإدارتها ، مما يضمن الشفافية والكفاءة.
• التخصيص الديناميكي للموارد: عندما يبدأ المستخدمون مهمة حسابية ، يقوم النظام الأساسي بتخصيص الموارد ديناميكيا بناء على متطلبات المهمة (على سبيل المثال ، قوة الحوسبة والذاكرة وعرض النطاق الترددي للشبكة). يأخذ تخصيص الموارد في الاعتبار كفاءة التكلفة والموقع الجغرافي لتحسين سرعة تنفيذ المهام وتكلفتها.

2.2 النظام الاقتصادي الرمزي المزدوج

يعد النظام الاقتصادي المزدوج للرمز المميز ل io.net ميزة رئيسية مصممة لتحفيز المشاركين في الشبكة وضمان كفاءة المنصة واستدامتها. يتضمن النظام رمزين: $IO و $IOSD ، ولكل منهما أدوار مميزة. فيما يلي نظرة عامة مفصلة:

2.2.1 رمز $IO

$IO هو الرمز الوظيفي الأساسي لمنصة io.net ، ويستخدم في معاملات وعمليات الشبكة المختلفة. تشمل استخداماته الرئيسية ما يلي:

• المدفوعات والرسوم: يدفع المستخدمون مقابل تأجير موارد الحوسبة ، بما في ذلك رسوم استخدام وحدة معالجة الرسومات ، مع $IO. كما أنها تستخدم لمختلف الخدمات والرسوم على الشبكة.
• حوافز الموارد: يتم منح الرموز المميزة $IO لأولئك الذين يوفرون قوة حوسبة GPU أو يشاركون في صيانة الشبكة ، مما يشجع المساهمة المستمرة في الموارد.
• الحوكمة: يمكن لحاملي الرمز المميز $IO المشاركة في قرارات الحوكمة الخاصة بمنصة io.net ، مما يؤثر على التطوير المستقبلي للمنصة وتعديلات السياسة من خلال حقوق التصويت.

2.2.2 رمز $IOSD

$IOSD هي عملة مستقرة مرتبطة بالدولار الأمريكي ، مصممة لتوفير تخزين قيمة ثابتة ووسيط معاملات على منصة io.net. وتشمل وظائفها الرئيسية ما يلي:

• استقرار القيمة: مرتبط بالدولار الأمريكي بنسبة 1: 1 ، يوفر $IOSD للمستخدمين طريقة دفع تتجنب تقلبات سوق العملات المشفرة.
• راحة المعاملات: يمكن للمستخدمين دفع رسوم النظام الأساسي ، مثل رسوم موارد الحوسبة ، مع $IOSD ، مما يضمن الاستقرار والقدرة على التنبؤ في المعاملات.
• تغطية الرسوم: يمكن دفع بعض عمليات الشبكة أو رسوم المعاملات $IOSD ، مما يبسط عملية تسوية الرسوم.

2.2.3 تفاعل نظام الرمز المزدوج

يدعم نظام الرمز المميز المزدوج ل IO.Net عمليات الشبكة والنمو من خلال العديد من التفاعلات:

• حوافز مزود الموارد: يكسب موفرو الموارد (على سبيل المثال ، مالكو وحدة معالجة الرسومات) $IO رمزا للمساهمة بأجهزتهم في الشبكة. يمكن استخدام هذه الرموز لشراء موارد الحوسبة أو تداولها في السوق.
• مدفوعات الرسوم: يدفع المستخدمون مقابل استخدام موارد الحوسبة باستخدام $IO أو $IOSD. يؤدي استخدام $IOSD إلى تجنب المخاطر المرتبطة بتقلبات العملة المشفرة.
• حوافز النشاط الاقتصادي: تداول واستخدام $IO $IOSD تحفيز النشاط الاقتصادي على منصة io.net ، وزيادة سيولة الشبكة والمشاركة.
• مشاركة الحوكمة: تعمل الرموز المميزة $IO أيضا كرموز حوكمة ، مما يسمح لحامليها بالمشاركة في حوكمة المنصة ، مثل اقتراح القرارات والتصويت عليها.

2.3 تخصيص الموارد الديناميكية والجدولة

يعد تخصيص الموارد الديناميكية وجدولتها في io.net أمرا بالغ الأهمية لإدارة استخدام موارد الحوسبة وتحسينها بكفاءة لتلبية الاحتياجات الحسابية المتنوعة للمستخدمين. يضمن هذا النظام تنفيذ المهام الحسابية على الموارد الأكثر ملاءمة بطريقة ذكية وآلية ، مما يزيد من استخدام الموارد وأدائها.

فيما يلي نظرة مفصلة على هذه الآلية:

2-3-1 الآلية الدينامية لتخصيص الموارد

تحديد الموارد وتصنيفها:

• عندما يقوم موفرو الموارد بتوصيل وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم أو موارد الحوسبة الأخرى بالنظام الأساسي io.net ، يحدد النظام هذه الموارد ويصنفها من خلال تقييم مؤشرات الأداء مثل سرعة المعالجة وسعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي للشبكة.
• ثم يتم وضع علامات على هذه الموارد وأرشفتها للتخصيص الديناميكي بناء على متطلبات المهام المختلفة.

مطابقة الطلب:

• يرسل المستخدمون المهام الحسابية إلى io.net ، مع تحديد المتطلبات مثل قوة الحوسبة المطلوبة وحجم الذاكرة وقيود الميزانية.
• يحلل نظام جدولة النظام الأساسي هذه المتطلبات ويختار الموارد المطابقة من التجمع.

خوارزمية الجدولة الذكية:

• تقوم الخوارزميات المتقدمة تلقائيا بمطابقة الموارد الأكثر ملاءمة مع المهام المرسلة ، مع مراعاة أداء الموارد وكفاءة التكلفة والموقع الجغرافي (لتقليل زمن الوصول) وتفضيلات المستخدم.
• يراقب نظام الجدولة حالة الموارد في الوقت الفعلي، مثل التوفر والتحميل، لضبط تخصيص الموارد ديناميكيا.

2.3.2 الجدولة والتنفيذ

قائمة انتظار المهام وإدارة الأولويات:

• يتم وضع جميع المهام في قائمة الانتظار بناء على الأولوية ووقت الإرسال. يعالج النظام قائمة انتظار المهام باستخدام قواعد أولوية محددة مسبقا أو معدلة ديناميكيا.
• تتلقى المهام العاجلة أو ذات الأولوية العالية استجابات سريعة ، بينما قد يتم تنفيذ المهام طويلة الأجل أو الحساسة للتكلفة خلال فترات التكلفة المنخفضة.

التسامح مع الخطأ وموازنة الحمل:

• يتضمن نظام تخصيص الموارد الديناميكي آليات التسامح مع الأخطاء ، مما يضمن إمكانية ترحيل المهام إلى موارد صحية أخرى للتنفيذ المستمر حتى في حالة فشل بعض الموارد.
• تضمن تقنيات موازنة الأحمال عدم التحميل الزائد على مورد واحد ، مما يحسن أداء الشبكة من خلال توزيع حمل المهام المعقول.

المراقبة والتعديل:

• يراقب النظام باستمرار حالة تنفيذ المهام وظروف الموارد ، ويحلل مؤشرات الأداء الرئيسية مثل تقدم المهمة واستهلاك الموارد في الوقت الفعلي.
• بناء على هذه البيانات ، قد يقوم النظام تلقائيا بإعادة ضبط تخصيص الموارد لتحسين كفاءة تنفيذ المهام واستخدام الموارد.

2.3.3 تفاعل المستخدم وردود الفعل

• واجهة مستخدم شفافة: يوفر io.net واجهة مستخدم سهلة الاستخدام حيث يمكن للمستخدمين إرسال المهام بسهولة وعرض حالة المهمة وضبط المتطلبات أو الأولويات.
• آلية التغذية الراجعة: يمكن للمستخدمين تقديم ملاحظات حول نتائج تنفيذ المهام ، ويقوم النظام بتعديل استراتيجيات تخصيص موارد المهام المستقبلية بناء على التعليقات لتلبية احتياجات المستخدم بشكل أفضل.

3. بنية النظام

3.1 IO سحابة

تعمل IO Cloud على تبسيط نشر مجموعات GPU اللامركزية وإدارتها ، مما يوفر موارد GPU قابلة للتطوير ومرنة لمهندسي ومطوري التعلم الآلي دون استثمار كبير في الأجهزة. توفر هذه المنصة تجربة مشابهة للخدمات السحابية التقليدية ولكن مع مزايا الشبكة اللامركزية. تشمل النقاط البارزة ما يلي:

• قابلية التوسع والفعالية من حيث التكلفة: يستهدف سحابة GPU فعالة من حيث التكلفة ، مما قد يقلل من تكاليف مشروع الذكاء الاصطناعي / ML بنسبة تصل إلى 90٪.
• التكامل مع IO SDK: يعزز أداء مشروع الذكاء الاصطناعي من خلال التكامل السلس ، مما يخلق بيئة موحدة عالية الأداء.
• التغطية العالمية: يستخدم موارد GPU الموزعة لتحسين خدمات التعلم الآلي والاستدلال ، على غرار CDN.
• دعم إطار عمل RAY: يدعم تطوير تطبيقات Python القابلة للتطوير باستخدام إطار عمل الحوسبة الموزعة RAY.
• ميزات حصرية: يوفر وصولا خاصا إلى المكون الإضافي OpenAI ChatGPT ، مما يسهل نشر مجموعات التدريب.
• ابتكار تعدين العملات المشفرة: يهدف إلى ابتكار تعدين العملات المشفرة من خلال دعم التعلم الآلي والنظام البيئي الذكاء الاصطناعي.

3.2 عامل IO

يهدف IO Worker إلى تبسيط عمليات التزويد وتحسينها لمستخدمي WebApp ، بما في ذلك إدارة حساب المستخدم ومراقبة النشاط في الوقت الفعلي وتتبع درجة الحرارة واستهلاك الطاقة ودعم التثبيت وإدارة المحفظة والأمان وتحليل الربحية. يبرز:

• الصفحة الرئيسية للعامل: توفر لوحة معلومات للمراقبة في الوقت الفعلي للأجهزة المتصلة ، مع خيارات لإزالة الأجهزة وإعادة تسميتها.
• صفحة تفاصيل الجهاز: توفر تحليلا شاملا للجهاز، بما في ذلك حركة المرور وحالة الاتصال وسجل العمل.
• صفحة الأرباح والمكافآت: تتعقب الأرباح وتاريخ العمل ، مع إمكانية الوصول إلى تفاصيل المعاملات على SOLSCAN.
• صفحة إضافة جهاز جديد: تبسط عملية اتصال الجهاز ، وتدعم التكامل السريع والسهل.

3.3 مستكشف IO

يوفر IO Explorer للمستخدمين رؤى متعمقة حول عمليات الشبكة io.net ، على غرار مستكشفي blockchain لمعاملات blockchain. يهدف إلى تمكين المستخدمين من مراقبة وتحليل وفهم المعلومات التفصيلية حول سحابة GPU ، مما يضمن الرؤية في أنشطة الشبكة والإحصاءات والمعاملات مع حماية المعلومات الحساسة. مزايا:

• Explorer Homepage: تقدم رؤى حول العرض والموردين المعتمدين والأجهزة النشطة وتسعير السوق في الوقت الفعلي.
• صفحة نظام المجموعة: تعرض معلومات عامة حول المجموعات المنشورة في الشبكة، إلى جانب المقاييس في الوقت الفعلي وتفاصيل الحجز.
• صفحة الجهاز: تعرض التفاصيل العامة للأجهزة المتصلة بالشبكة ، مما يوفر بيانات في الوقت الفعلي وتتبع المعاملات.
• مراقبة نظام المجموعة في الوقت الفعلي: يوفر رؤى فورية حول حالة نظام المجموعة وصحته وأدائه ، مما يضمن حصول المستخدمين على أحدث المعلومات.

3.4 IO-SDK

IO-SDK ، المشتقة من فرع من تكنولوجيا Ray ، هي التكنولوجيا الأساسية ل io.net. إنه يتيح تنفيذ المهام المتوازية والمعالجة متعددة اللغات ومتوافق مع أطر التعلم الآلي الرئيسية. يضمن هذا الإعداد أن IO.NET يمكنهم تلبية المتطلبات الحالية والتكيف مع التغييرات المستقبلية.

تتضمن البنية متعددة الطبقات:

• واجهة المستخدم: الواجهة الأمامية المرئية للمستخدمين ، بما في ذلك موقع الويب العام ومنطقة العميل ومنطقة موفر GPU. مصممة لتكون بديهية وسهلة الاستخدام.
• طبقة الأمان: تضمن تكامل النظام وأمانه، بما في ذلك حماية الشبكة ومصادقة المستخدم وتسجيل النشاط.
• طبقة واجهة برمجة التطبيقات: تعمل كمركز اتصال لموقع الويب ومقدمي الخدمات والإدارة الداخلية ، مما يسهل تبادل البيانات والعمليات.
• الطبقة الخلفية: جوهر النظام ، ومعالجة العمليات مثل إدارة الكتلة / وحدة معالجة الرسومات ، وتفاعلات العملاء ، والقياس التلقائي.
• طبقة قاعدة البيانات: تخزن البيانات وتديرها، مع التخزين الأساسي للبيانات المنظمة والتخزين المؤقت للبيانات المؤقتة.
• طبقة المهام: تدير الاتصالات والمهام غير المتزامنة، مما يضمن الكفاءة في التنفيذ وتدفق البيانات.
• طبقة البنية التحتية: تم تجهيز الأساس ، الذي يحتوي على تجمعات GPU وأدوات التنسيق ومهام التنفيذ / ML ، بحلول مراقبة قوية.

3.5 أنفاق IO

• تستخدم أنفاق IO تقنية الأنفاق العكسية لإنشاء اتصالات آمنة من العميل إلى الخوادم البعيدة ، مما يسمح للمهندسين بتجاوز جدران الحماية و NAT للوصول عن بعد دون تكوينات معقدة.
• سير العمل: يتصل عامل IO بالخادم الوسيط (خادم io.net). يستمع خادم io.net بعد ذلك إلى الاتصالات من IO Worker وآلات المهندسين ، مما يسهل تبادل البيانات من خلال الأنفاق العكسية.

التطبيق في io.net

• يتصل المهندسون بعمال IO عبر خادم io.net ، مما يبسط الوصول والإدارة عن بعد دون تحديات تكوين الشبكة.
• المزايا: سهولة الوصول: الوصول المباشر إلى عمال IO ، مما يزيل حواجز الشبكة.
• الأمان: يضمن الاتصال المحمي ويحافظ على خصوصية البيانات.
• قابلية التوسع والمرونة: يدير بفعالية العديد من عمال IO في بيئات مختلفة.

3.6 شبكة IO

• تتبنى شبكة IO بنية VPN شبكية لتوفير اتصال بزمن انتقال منخفض للغاية بين عقد antMiner.
  

شبكة VPN الشبكية:

• الاتصال اللامركزي: على عكس نماذج النجوم التقليدية ، تربط شبكة VPN المتداخلة العقد مباشرة ، مما يوفر تكرارا محسنا ، وتسامحا مع الأخطاء ، وتوزيع الحمل.
• المزايا: مقاومة قوية لفشل العقد ، وقابلية التوسع العالية ، وزمن الوصول المنخفض ، والتوزيع الأمثل لحركة المرور.

فوائد io.net:

• تعمل الاتصالات المباشرة على تقليل زمن الوصول وتحسين أداء التطبيق.
• لا توجد نقطة فشل واحدة تضمن تشغيل الشبكة حتى في حالة فشل العقد الفردية.
• يعزز خصوصية المستخدم من خلال جعل تتبع البيانات وتحليلها أكثر صعوبة.
• لا تؤثر إضافة عقد جديدة على الأداء.
• تعد مشاركة الموارد ومعالجتها أكثر كفاءة بين العقد.

4. رمز $IO

4.1 الإطار الأساسي لرمز $IO

• التوريد الثابت:

يبلغ إجمالي المعروض من الرموز $IO 800 مليون ، مما يضمن الاستقرار ويمنع التضخم.

• التوزيع والحوافز:
• في البداية ، سيتم توزيع 300 مليون $IO الرموز. وسيتم منح ال 500 مليون المتبقية للموردين وأصحاب المصلحة على مدى 20 عاما.
• يتم إصدار المكافآت كل ساعة ، وفقا لنموذج متناقص (يبدأ من 8٪ في السنة الأولى ، وينخفض بنسبة 1.02٪ شهريا ، وحوالي 12٪ سنويا) حتى يتم الوصول إلى الحد الأقصى البالغ 800 مليون.
• آلية الحرق:

لدى $IO نظام حرق رمزي مبرمج حيث يستخدم io.net الإيرادات من شبكة IOG لشراء وحرق الرموز $IO. يتم ضبط كمية الحرق بناء على سعر $IO ، مما يخلق ضغطا انكماشيا.

4.2 الرسوم والأرباح

• رسوم الاستخدام:

تفرض io.net رسوما مختلفة على المستخدمين والموردين ، بما في ذلك رسوم الحجز والدفع مقابل قوة الحوسبة. تدعم هذه الرسوم الصحة المالية للشبكة وتداول سوق $IO.

• رسوم الدفع:

يتم تطبيق رسوم بنسبة 2٪ على مدفوعات USDC ؛ لا توجد رسوم على مدفوعات $IO.

• رسوم المورد:

يدفع الموردون أيضا رسوم الحجز والدفع عند تلقي المدفوعات ، على غرار المستخدمين.

4.3 النظام البيئي

• المستأجرون GPU (المستخدمون):

يستخدم مهندسو التعلم الآلي الذين يبحثون عن قوة حوسبة GPU على شبكة IOG $IO لنشر مجموعات GPU ومثيلات الألعاب السحابية وإنشاء تطبيقات مثل Unreal Engine 5 pixel streaming. يشمل المستخدمون أيضا الأفراد الذين يقومون بالاستدلال على النموذج بدون خادم على التطبيقات BC8.ai والمستقبلية التي تستضيفها io.net.

• مالكو GPU (الموردون):

مراكز البيانات المستقلة ومزارع تعدين العملات المشفرة وعمال المناجم المحترفين الذين يقدمون طاقة حوسبة GPU غير مستغلة على شبكة IOG.

• حاملو رمز IO (المجتمع):

يوفر المجتمع الأمن الاقتصادي المشفر والحوافز لتنسيق الإجراءات ذات المنفعة المتبادلة ، وتعزيز نمو الشبكة وتبنيها.

4.4 التخصيص المحدد

• المجتمع: 50٪ لمكافأة أعضاء المجتمع وتشجيع مشاركة المنصة ونموها.
• النظام البيئي للبحث والتطوير: 16٪ لدعم البحث والتطوير وبناء النظام البيئي ، بما في ذلك الشركاء ومطوري الطرف الثالث.
• المساهمون الأساسيون الأوليون: 11.3٪ لمكافأة المساهمين في المراحل المبكرة.
• الداعمون الأوائل: البذور: 12.5٪ للمستثمرين الأوائل ، مما يكافئ دعمهم المبكر.
• الداعمون الأوائل: السلسلة أ: 10.2٪ للمستثمرين من السلسلة أ ، مكافأة مساهماتهم في مراحل التطوير المبكرة.

4.5 آلية التنصيف

• 2024 إلى 2025: 6,000,000 رمز $IO يتم إصدارها سنويا.
• 2026 إلى 2027: انخفض الإصدار السنوي إلى النصف إلى 3,000,000 رمز $IO.
• 2028 إلى 2029: انخفض الإصدار السنوي إلى النصف مرة أخرى إلى 1,500,000 رمز $IO.

5. الفريق / الشراكات / التمويل

يجلب فريق القيادة في io.net مهارات وخبرات متنوعة. توري جرين ، مدير العمليات ، شغل سابقا منصب مدير العمليات في Hum Capital ومدير تطوير الشركات والاستراتيجية في Fox Mobile Group. كان أحمد شديد ، المؤسس والرئيس التنفيذي ، مهندس أنظمة كمية في WhalesTrader. كان جاريسون يانغ ، الرئيس التنفيذي للاستراتيجية ومدير التسويق ، نائب الرئيس للنمو والاستراتيجية في Ava Labs ، مع شهادة في هندسة الصحة البيئية من جامعة كاليفورنيا في سانتا باربرا.

في مارس ، جمعت io.net 30 مليون دولار في تمويل السلسلة A ، بقيادة Hack VC ، بمشاركة من Multicoin Capital و 6 Man Ventures و M13 و Delphi Digital و Solana Labs و Aptos Labs و Foresight Ventures و Longhash و SevenX و ArkStream و Animoca Brands و Continue Capital و MH Ventures و OKX. كما استثمر قادة الصناعة مثل مؤسس سولانا أناتولي ياكوفينكو ، ومؤسسي أبتوس مو شيخ وأفيري تشينغ ، ويات سيو من أنيموكا براندز ، وجين كانغ من بيرلون كابيتال.

6. تقييم المشروع

6.1 تحليل السوق

io.net هي شبكة حوسبة لامركزية مبنية على Solana blockchain ، مع التركيز على دمج موارد GPU غير المستغلة لتوفير قدرات حوسبة قوية. يعمل هذا المشروع بشكل رئيسي في المجالات التالية:

• الحوسبة اللامركزية:

طورت io.net شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN) تستفيد من موارد GPU من مصادر مختلفة (مثل مراكز البيانات المستقلة وعمال مناجم العملات المشفرة). يهدف هذا النهج اللامركزي إلى تحسين استخدام موارد الحوسبة وخفض التكاليف وتعزيز إمكانية الوصول والمرونة.

• حوسبة سحابية:

على الرغم من أن io.net يستخدم نهجا لامركزيا ، إلا أنه يقدم خدمات مشابهة للحوسبة السحابية التقليدية ، مثل إدارة مجموعة GPU وتوسيع نطاق مهام التعلم الآلي. تهدف io.net إلى تقديم تجربة مماثلة للخدمات السحابية التقليدية ولكن مع مزايا الكفاءة والتكلفة للشبكة اللامركزية.

• تطبيقات البلوكشين:

كمشروع قائم على blockchain ، يستخدم io.net ميزات blockchain مثل الأمان والشفافية لإدارة الموارد والمعاملات داخل الشبكة.

تشمل المشاريع المماثلة من حيث الوظائف والأهداف ما يلي:

• Golem: شبكة حوسبة لامركزية حيث يمكن للمستخدمين استئجار أو استئجار موارد الحوسبة غير المستخدمة. يهدف Golem إلى إنشاء كمبيوتر عملاق عالمي.
• Render: يستخدم شبكة لامركزية لتوفير خدمات عرض الرسوم ، والاستفادة من تقنية blockchain لتمكين منشئي المحتوى من الوصول إلى المزيد من موارد GPU ، وتسريع عملية العرض.
• iExec RLC: ينشئ سوقا لامركزيا يسمح للمستخدمين باستئجار موارد الحوسبة الخاصة بهم ، ودعم التطبيقات المختلفة من خلال تقنية blockchain ، بما في ذلك التطبيقات كثيفة البيانات وأعباء عمل التعلم الآلي.

6.2 مزايا المشروع

• قابلية التوسع: تم تصميم io.net كمنصة قابلة للتطوير بدرجة كبيرة لتلبية احتياجات النطاق الترددي للعملاء ، مما يمكن الفرق من توسيع نطاق أعباء العمل على شبكة GPU بسهولة دون تعديلات كبيرة.
• الاستدلال الدفعي وخدمة النماذج: يدعم النظام الأساسي الاستدلال المتوازي على دفعات البيانات ، مما يسمح لفرق التعلم الآلي بنشر مهام سير العمل على شبكة GPU الموزعة.
• التدريب المتوازي: للتغلب على قيود الذاكرة وسير العمل المتسلسل ، يستخدم io.net مكتبة حوسبة موزعة لموازاة مهام التدريب عبر أجهزة متعددة.
• ضبط المعلمات الفائقة المتوازية: تعمل io.net على تحسين أنماط الجدولة والبحث من خلال الاستفادة من التوازي المتأصل في تجارب ضبط المعلمات الفائقة.
• التعلم المعزز (RL): باستخدام مكتبات RL مفتوحة المصدر ، يدعم io.net أحمال عمل RL الموزعة بشكل كبير ويقدم واجهة برمجة تطبيقات بسيطة.
• إمكانية الوصول الفوري: على عكس الخدمات السحابية التقليدية ذات أوقات النشر الطويلة ، توفر io.net Cloud وصولا فوريا إلى إمداد وحدة معالجة الرسومات ، مما يتيح للمستخدمين إطلاق المشاريع في غضون ثوان.
• فعالية التكلفة: تم تصميم io.net كمنصة ميسورة التكلفة مناسبة لمختلف فئات المستخدمين. حاليا ، تعد المنصة أكثر فعالية من حيث التكلفة بنسبة 90٪ تقريبا من الخدمات المنافسة ، مما يوفر وفورات كبيرة لمشاريع التعلم الآلي.
• أمان وموثوقية عاليان: تعد المنصة بأمان وموثوقية ودعم فني من الدرجة الأولى ، مما يضمن بيئة آمنة ومستقرة لمهام التعلم الآلي.
• سهولة التنفيذ: تعمل io.net Cloud على التخلص من تعقيد بناء وإدارة البنية التحتية ، مما يسمح لأي مطور أو مؤسسة بتطوير التطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها بسلاسة.

6.3 تحديات المشروع

• التعقيد التقني واعتماد المستخدم:
• التحدي: في حين أن الحوسبة اللامركزية توفر مزايا كبيرة من حيث التكلفة والكفاءة، إلا أن تعقيدها التقني قد يشكل حاجزا كبيرا أمام المستخدمين غير التقنيين. يحتاج المستخدمون إلى فهم كيفية تشغيل شبكة موزعة والاستفادة الفعالة من الموارد الموزعة.
• التأثير: قد يحد ذلك من اعتماد النظام الأساسي على نطاق واسع، لا سيما بين المستخدمين الأقل دراية بسلسلة الكتل والحوسبة اللامركزية.
• أمن الشبكات وخصوصية البيانات:
• التحدي: على الرغم من تعزيز الأمن والشفافية التي توفرها blockchain ، فإن انفتاح الشبكات اللامركزية قد يجعلها أكثر عرضة للهجمات الإلكترونية وخروقات البيانات.
• التأثير: يتطلب ذلك من io.net تعزيز إجراءاتها الأمنية باستمرار لضمان سرية وسلامة بيانات المستخدم ومهام الحوسبة، وهو أمر بالغ الأهمية للحفاظ على ثقة المستخدم وسمعة النظام الأساسي.
• الأداء والموثوقية:
• التحدي: بينما تهدف io.net إلى توفير خدمات حوسبة فعالة من خلال الموارد اللامركزية ، فإن التنسيق عبر مواقع جغرافية مختلفة وجودة الأجهزة المختلفة يمكن أن يمثل تحديات في الأداء والموثوقية.
• التأثير: قد تؤثر أي مشكلات في الأداء بسبب عدم تطابق الأجهزة أو زمن انتقال الشبكة على رضا العملاء والفعالية الإجمالية للمنصة.
• قابلية التوسع في العمليات:
• التحدي: على الرغم من أن io.net مصممة كشبكة قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ، إلا أن الإدارة الفعالة للموارد اللامركزية وتوسيع نطاقها على مستوى العالم لا تزال تمثل تحديا تقنيا كبيرا في الممارسة العملية.
• التأثير: هناك حاجة إلى الابتكار التقني المستمر والتحسينات الإدارية للحفاظ على استقرار الشبكة واستجابتها وسط متطلبات المستخدمين والحوسبة المتزايدة بسرعة.
• المنافسة وقبول السوق:
• التحدي: يواجه io.net منافسة في سوق blockchain والحوسبة اللامركزية. تقدم منصات أخرى مثل Golem و Render و iExec خدمات مماثلة ، ويمكن للتطور السريع للسوق أن يغير المشهد التنافسي بسرعة.
• التأثير: للحفاظ على قدرتها التنافسية، تحتاج io.net إلى الابتكار والتحسين المستمرين في تفرد خدماتها وقيمتها لجذب المستخدمين والاحتفاظ بهم.

1. استنتاج

تضع io.net معيارا جديدا في مجال الحوسبة السحابية الحديثة من خلال شبكة الحوسبة اللامركزية المبتكرة والبنية القائمة على blockchain. من خلال تجميع موارد GPU غير المستغلة في جميع أنحاء العالم ، توفر io.net قوة حوسبة غير مسبوقة ومرونة وفعالية من حيث التكلفة للتعلم الآلي والتطبيقات الذكاء الاصطناعي. لا تجعل المنصة نشر مشروع التعلم الآلي على نطاق واسع أكثر سهولة واقتصادية فحسب ، بل توفر أيضا أمانا قويا وحلولا قابلة للتطوير لمختلف المستخدمين. على الرغم من التحديات مثل التعقيد التقني وأمن الشبكات واستقرار الأداء والمنافسة في السوق ، إذا تمكنت io.net من التغلب على هذه العقبات وتنمية نظام بيئي نابض بالحياة ، فإن لديها القدرة على إعادة تشكيل كيفية وصولنا إلى قوة الحوسبة واستخدامها بشكل أساسي في عصر Web3. ومع ذلك ، مثل أي تقنية ناشئة ، سيعتمد نجاحها على المدى الطويل على التطوير المستمر والتبني وقدرتها على التنقل في المشهد المتطور للبنية التحتية القائمة على blockchain.

اخلاء المسؤوليه:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من[链茶馆]. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [茶馆小二儿]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطباعة هذه ، فيرجى الاتصال بفريق Gate Learn ، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء ووجهات النظر الواردة في هذه المقالة هي آراء المؤلف فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر ، يحظر نسخ المقالات المترجمة أو توزيعها أو سرقتها.