美股四大指数解析:构成及差异

新手1/16/2025, 3:36:26 PM
本文深入解析美股四大指数:道琼斯工业平均指数(DJIA)、标准普尔500指数(S&P 500)、纳斯达克综合指数(NASDAQ Composite)及费城半导体指数(SOX),探讨其构成、计算方法、波动性特征与历史收益。通过对比分析各指数的独特优势与局限性,揭示它们在不同市场环境下的表现特点,并结合当前科技股主导、通胀压力等市场趋势,为投资者提供全面的美股市场认识与投资策略参考,帮助投资者在复杂多变的市场环境中做出更明智的投资决策。

前言

美股四大指数在全球股市中占据着举足轻重的地位,深刻影响着国际经济态势,这些股票指数不仅是衡量美国经济健康状况的晴雨表,更是投资者了解美国各行业发展动态的重要工具,在涵盖不同行业、市场规模和投资者偏好等方面展现出了独特的特点和优势。

本文将对美股四大指数——道琼斯工业平均指数(DJIA)、标准普尔500指数(S&P 500)、纳斯达克综合指数(NASDAQ Composite)和费城半导体指数(SOX)进行比较分析,涉及各指数的构成、计算方法、波动性特征及历史年化收益表现,旨在为投资者提供对美股市场的基本认知,并根据各自的特点提供投资参考,从而在复杂的股市环境中做出更明智的组合决策。

美股四大指数

一、道琼斯工业指数

成分股构成

道琼斯工业平均指数(DJIA)是美国市场中历史第二悠久的指数,仅次于道琼斯运输平均指数,涵盖了除运输和公用事业以外的大部分经济领域,包括航空、金融、制造业等多个关键行业。凭借悠久的历史和突出的市场代表性,道琼斯工业平均指数被广泛视为美国经济的风向标。

该指数包含了 30 家在美国证券交易所上市的大型传统蓝筹公司,成分构成较稳定,自1896年设立以来,仅经历过 59 次成分调整,平均每两年更换一只成分股。筛选标准基于公司持续发展的表现,要求企业具备较大规模、卓越声誉以及行业代表性,以保持其行业领先性。


道琼斯工业平均指数成份股历来变更(图源:https://www.spglobal.com/spdji/zh/documents/

指数计算方式

道指是一个价格加权指数,权重偏向高价股,计算公式是相加所有 30 只股票的价格后,再除以一个特定的除数(调整因子),因此股价较高的公司对指数的影响更大,无论其市值大小。在股票分割、分拆或派息等情况发生时需调整除数,确保突发事件不改变指数的连续性。

具体公式为:


(其中 p 是成分股的价格,d 是道琼斯除数)

波动性分析
道琼斯工业平均指数作为蓝筹股的代表,其成分股多为经营稳健的行业龙头企业,股价变动较小。另一方面,道指的集中度较高,个别股的业绩波动可能引发指数波动,产生显著的贝塔效应。

综合来说,道琼斯工业指数包含传统巨头,整体波动性低,具有较强的抗风险能力。

年化收益
虽然道琼斯指数并不代表所有美国公司,但它跟踪了广泛的市场平均水平,为全球股市定下基调。根据官方公布的一份资料表,1896年5月26日的道琼斯指数基值是 40.94,到了 2018年 5月25日,道琼斯指数收盘价为 25,516.8,显示其122年以来的年复合增长率为 5.42%。

但从1980年到2023年,道琼斯指数的年化回报率达到了8.90%,反映了美国近几十年的稳步发展和金融市场的复苏,体现了长期投资于美股市场的潜力。


道琼斯工业平均指数走势多年呈平稳上升(图源:https://commons.wikimedia.org/

综合评价

由于仅纳入三十只股票,行业的覆盖范围有限,在近年科技股逐渐占主导的大环境背景下,道琼斯指数对新兴行业的代表性显得不足,不能准确代表整体市场表现。此外,道琼斯工业平均指数赋予价格较高的股票比价格较低的股票对平均水平更大的影响力,可能会低估成长型企业的表现。

不过数据表明,道琼斯指数的长期回报率与其他股指仍高度相关。例如从 1980 年至 2023 年,道琼斯指数的年化回报率为 8.90%,几乎与标普500指数的8.91%持平,表明尽管道琼斯指数在判断短期波动时存在结构性的局限,但从长期来看,作为了解美国传统行业和蓝筹股表现的工具,它依然是反映美国经济状况的可靠指标之一,更适用于分析美国股市的历史增长趋势。

二、标准普尔500指数

成分股构成

标准普尔500指数(S&P 500)于1957年推出,旨在追踪在美国股票市场公开交易的最大 500 家公司的表现。该指数涵盖的部门和行业多样,从技术、医疗保健到消费品,覆盖了约80%美国上市公司总市值,且每季度都检查更新,是反映美国整体经济健康状况的基准指标。

该指数由 S&P Dow Jones Indices 维护,成分股由委员会选择,通常使用以下评估标准:

● 市值:市值必须大于或等于 180 亿美元(2024年4月后启用)
● 流动性: 年美元交易价值与流通量调整后的市值之比大于 0.75
● 交易量:在评估日期前的六个月中,每年最低月交易量为 250,000 股
● 证券交易所:企业必须在纽约证券交易所或纳斯达克公开上市
● 注册地:受美国证券法约束,且至少 50% 收入来自美国

此外,是否被纳入还有一些需要主观斟酌的因素。例如,由于有人担心特斯拉股价的极端波动性可能对该指数的声誉造成影响,特斯拉一度未进入标普500指数委员会的候选范围。


最新标普500指数纳入标准(图源:https://www.spglobal.com/,2024.12.28)

截至 2024年9月30日,标普500公司名单上最大的九家公司占了指数全市值的 34.6%,从高到低的权重顺序为:苹果、Microsoft、英伟达、Amazon.com、Meta、Alphabet、Berkshire Hathaway、博通和特斯拉。如果该成分股连续 25 年股息有增加,另被称为标准普尔 500 股息贵族。


标普500指数产业分布(图源:https://www.cityindex.com/

计算方式

标普500指数采用自由流通量法计算,强调市值作为衡量公司整体价值的核心考量。具体计算方法是:先将500家成分公司的自由流通市值相加,再除以一个特定的指数除数。例如,当所有成分股的总市值为13万亿美元,且除数为89亿时,标普500指数的值为1,460.67。

与道琼斯工业指数不同,标普500指数在成分股因股票拆分、合并或其他行为发生变化时,不会因拆股而调整除数。这是因为拆股并未改变公司的总市值,从而保持指数的稳定性。不过,当成分股涉及股票发行、合并等行为时,除数仍会根据情况适当调整。

在权重计算方面,标普500指数通过浮动加权方式分配。每家公司的权重等于其市值占指数总市值的比例。例如,若苹果公司的市值为2万亿美元,而指数的总市值为30万亿美元,则该公司在指数中的权重约为6.6%——这一权重分配方式也反映了各成分股对整体指数表现的影响。

波动性分析

得益于成分股的多元化,标普500指数的波动性低于一些行业集中性高的指数,即使在疫情等经济下行周期,医疗、消费必需品等防御性行业仍能平抑整体波动,而其长期收益率又优于道琼斯工业指数等传统稳健指数,使标普500能够在波动性和收益性之间达成良好平衡。

风险是权重分布并非平均,前十大成分股(如苹果、微软、亚马逊等)占据了超过30%的较大比重,因此标普指数受宏观经济和科技行情的影响较大。整体波动性中等,风险相对可控。

年化收益

自1926年成立以来,标普500指数在 70%的时间内都实现了年度增长,复合年增长率约为 9.8%。值得一提的是,以标普500指数为跟踪标的的基金表现同样亮眼,比如,Vanguard S&P 500 ETF自 2010 年以来的年均回报率达14.61%,体现了该指数的长期投资价值。


标准普尔 500 指数历年收盘收益(图源:cap rates

综合评价

标普500指数作为美国股市的代表指标,提供了广泛的市场覆盖和多样化的行业分布。自1957年推出以来,该指数经历了多次市场周期,展现出稳健的长期增长趋势,是全球公认的用于衡量美国股票市场表现的领先基准之一,也被视为美国大盘股市场的有效代表。

就缺点而言,标普500指数高度依赖宏观经济环境。例如,金融危机不仅影响银行等金融股,还可能导致融资成本上升和市场流动性不足。美联储的加息政策会提高借贷成本,导致标普500指数中的房地产和金融股承压,即使是现金流较充裕的科技股,也会因高利率环境获益有限。

随着科技公司在标普500指数中的权重持续上升,以微软、亚马逊和特斯拉为代表的科技巨头合计权重已超过25%,从趋势上来说,指数愈加依赖科技行业的健康状况。投资者应考虑多元化分散投资,同时密切跟踪通胀和美联储政策等宏观经济指标,以研判潜在未来风险。

三、纳斯达克综合指数

成分股构成

纳斯达克综合指数 (Nasdaq Composite)最初只是一个“价格系统”,现与道琼斯工业平均指数及标普 500指数一起,成为美国最受关注的三个股票市场指数之一。该指数的成分股一直以科技股为主,但更具多样性:除了要求在纳斯达克上市外,对市值、流动性、地理位置、行业等资格标准无最低要求,囊括了消费、医疗保健和金融等领域的 3000 多家小型公司。

另细分有,由银行、保险公司和抵借贷公司组成的 “纳斯达克金融100指数” ,及包含纳斯达克综合指数中100家非金融公司的 “纳斯达克 100 指数” ,后者约占纳斯达克综合指数权重的 80%。


纳斯达克指数权重前20名(图源:https://www.nasdaq.com/

要获得纳入纳斯达克综合指数的资格,证券必须仅在美国纳斯达克股票市场上市,除非已在 2004 年前在另一个美国市场双重上市并持续保持此上市状态,且被要求是以下证券类型之一:

● 美国存托凭证 (ADR)
● 普通股
● 有限合伙权益
● 房地产投资信托基金 (REITs)
● 实益权益股份 (SBI)
● 追踪库存

计算方式

纳斯达克综合指数 =(所有成分股的总市值)/(指数除数)

纳斯达克综合指数采用市值加权,计算方法是每日取所有证券的收盘价和指数份额的乘积之和,然后将总和除以除数,用于平滑因新股发行、股票分割等活动引起的总市值变化。

此外,纳斯达克综合指数根据每分钟查看的价格进行计算。当交易日结束时,最终的纳斯达克综合指数会在美东时间下午 4:16(市场在美东时间下午 4 点关闭)确定并报告。


Nasdaq综合指数每日重新确定成分股(图源:indexes.nasdaqomx.com

波动分析

纳斯达克综合指数以科技股为主,涵盖了在纳斯达克交易所上市的众多公司,科技行业的高增长性使得该指数对市场信心、利率变化和监管动态尤为敏感,风险程度也高于其他主要股指。

人工智能的快速发展推动了市场对科技股的投资热情,也带动了纳斯达克指数在2024年持续强劲上涨。然而,这种快速升势伴随着价格泡沫的潜在风险,增加了指数的脆弱性。如果未来AI技术进展未达预期,纳斯达克指数可能会经历剧烈波动,投资者应该密切关注科技的长期发展。


纳斯达克100指数的波动性始终高于标普500(图源:https://www.cmegroup.com/cn

年化收益

纳斯达克指数自1985年推出以来,累计上涨约22,900%(包含股息再投资),年复合总回报率为14.8%。相比之下,标普500指数同期的累计回报率为7,200%,年复合总回报率为11.5%。

然而,高回报总是伴随着高风险,纳斯达克相关指数的回撤幅度也更大。例如,在2000年3月至2002年8月期间,纳斯达克100指数下跌了约81.76%,直至2015年2月12日才收复前期高点。2022年,由于市场对美联储收紧政策的预期以及对持续通胀的担忧,纳斯达克指数也随之重挫。

因此,尽管该指数在长期内提供了可观的回报,但投资者应充分考虑其较高的波动性和潜在的下行风险。在进行投资决策时,综合考量自身的风险承受能力和投资期限。


纳斯达克综合指数 1971–2021历年走势(图源:https://inefan.gr/nasdaq

综合评价

纳斯达克交易所作为全球首家电子股票交易所,因其对上市公司收录标准的灵活性,逐渐成为科技股的主要阵地,并在互联网及其上下游的多个领域展现出显著影响力,其指数表现通常被视为全球科技行业健康状况的晴雨表,是投资者评估科技行业整体趋势的重要参考。

然而,成分股中的许多公司为初创企业,意味着较高的成长潜力和不稳定状态,因此纳斯达克指数往往对市场具备高度的敏感性。比如在2000年科技股泡沫破裂时,纳斯达克指数就经历了剧烈的下跌,许多互联网公司市值大幅缩水;而近几年,随着科技行业的快速发展,尤其是云计算、人工智能和电动汽车等行业的崛起,纳斯达克指数又迎来新一轮回弹。

在经济下行周期与宏观货币环境持续收紧的背景下,纳斯达克指数近两年展现出牛市特征,反映出市场对美国科技股未来发展的乐观预期。然而,要保持上升趋势,AI技术及其应用需要在未来持续取得突破,同时,美联储需在通胀持续回落的背景下重启货币宽松政策,以刺激消费。

四、费城半导体指数

成分股构成

费城半导体指数(Philadelphia Semiconductor Index,SOX),由费城证券交易所在1993年创立,现由纳斯达克交易所管理。指数由30家美国证券交易所上市的顶级半导体公司组成,涵盖电子设备、通信、人工智能等领域的行业龙头,主要反映半导体行业的整体走向,其成分公司业务范围覆盖美国、欧洲和亚洲等主要市场,尤其与台湾经济形势息息相关。


SOX 代表公司举例(图源:https://hao.cnyes.com/post/72658

SOX 的成分股选择标准严格,要求公司以半导体的设计、生产制造、分销为核心业务。 最初的选股条件要求公司在市场上的影响力和财务稳定性,包括:

● 市值:至少为1亿美元,且公司不能处于破产程序中
● 交易所:须为纳斯达克、纽交所、NYSE American 或芝加哥期权交易所(CBOE)的上市企业(非美国公司的证券可以通过ADRs的形式加入,按存托股份计算市值)
● 流动性:6个月内每月至少流通交易150万股,且交易满三个月


2024年4月最新变动后的指数编制方法(图源:https://www.nasdaq.com/docs

根据最新变动,除因企业行动直接导致的调整外,指数在预定的再平衡调整和重构事件之间,通常不会进行股份调整。更改后的调整机制,表明SOX指数开始更注重稳定性和长期价值。

计算方式

费城半导体指数(SOX)是一个修正后的市值加权指数,以反映半导体行业的整体表现。

每个成分股的初始权重,是由各成分股的市值除以所有成分股的总市值计算得出。但为了避免单一成分股对指数产生过大影响,SOX指数会对初始权重进行两阶段的调整:

Ⅰ:市值排名最高的三只成份股的权重上限分别为 12%、10%和 8%。
Ⅱ:其余成份股各自的权重上限为 4%。

如果任何成份股的权重超过其各自限制,超出的权重按比例根据市值排名重新分配至权重较低的成份股。以上重新分配 步骤会一直重复,直至所有成份股均达到或低于其各自的权重限制为止。


费城半导体指数最新变动(图源:https://www.nasdaq.com,2024.4)

注意,指数的计算方法可能会依据市场情况和指数提供商的策略进行调整。因此,有关费城半导体指数的最新计算方法,可参考 Nasdaq 官方网站提供的指数编制方案。

波动分析

半导体产业长期收益虽然可观,但也是一个周期性很强的行业。长周期约为10年,主要由产品技术迭代驱动;中周期为3-4年,与资本开支推动的产能扩张相关;短周期则为3-6个季度,通常由供需错配引发的库存波动决定。费城半导体指数也反映了这一周期性特征。

此外,SOX指数仅包含30家成分股,集中于少数大型半导体企业,如英伟达、英特尔等。这种较高的集中度使个别公司业绩或市场表现对指数的影响尤为显著,与标普500等大盘指数相比,SOX指数的波动性更高,投资者需充分考虑半导体行业的周期性特征及指数波动风险。


费城半导体指数v.s. 半导体销售额同比增速(图源:WSTS,中金公司研究部)

近两年,SOX指数在达到高点后,出现下行又迅速反弹的走势。短期内的大幅波动,体现了SOX指数的高波动性特征,未来可能形成“头肩顶”形态,需时刻提防下跌风险。

年化收益

费城半导体指数在2014年至2024年的十年间,从512点上涨至5122点,累计涨幅高达 900.39%,年化收益率约为 25.90%,显著高于传统大盘指数的历史平均回报水平。

然而,高收益背后往往伴随着高风险。费城半导体指数的波动性远高于大盘指数,这主要源于半导体行业的周期性特征,包括产品迭代、资本开支和库存周期的叠加效应等。以2021年为例,该指数在年底达到4039点的高峰后,2022年10月急剧下跌至2162点,最大跌幅接近50%。

在评估年化风险时,也应当综合考虑到这种剧烈波动可能带来的亏损影响。


费城半导体指数行情走势(图源:https://cn.investing.com/indices/phlx-semiconductor

综合评价

随着人工智能应用的深入、数字化的普及以及远程办公需求的激增,半导体已成为现代制造业不可或缺的核心组成部分。为了维持行业竞争力,各大半导体公司正积极扩展产能,加大研发投入。与此同时,各国政府也在积极布局半导体领域,确保在全球竞争中占据主动。例如,美国发布了《芯片法案》,计划拨款520亿美元支持半导体产业发展;中国成立了国家集成电路产业投资基金,并持续增加资金投入。未来,半导体产业仍具有巨大的增长潜力。

不过,半导体行业具有明显的周期性,近年来需求下降的趋势尤为明显。随着宏观经济环境下行,电脑和手机出货量日益下滑,消费者需求陷入疲软,尽管长期需求有望复苏,短期内行业仍面临需求不振的挑战,进而压缩半导体公司的市盈率,进而拖累股价表现。


美国提出芯片法案用于半导体研究(图源:https://www.congress.gov

加密大盘与美股指数

早期阶段,比特币曾经历了一段探索时期。彼时,人们对加密资产的性质缺乏深入了解,主流投资者和机构对其态度普遍较为谨慎,使加密数字资产保持了一段时间相对独立的价格走势。不过,随着比特币逐步融入全球金融体系,其去中心化特性、固定供应上限等优势吸引了越来越多的关注,加密资产与传统金融市场之间逐渐出现了双向的溢出效应。


近10年加密货币和股票之间的走势对比(图源:Coinmetrics,2025.1.5)

以 2017 年比特币价格突破 1000 美元为界,比特币与美股指数在 2017 年底曾同步达到阶段高点,在 2021 年底附近,二者又近乎同步达到统计时间段内的最高点,随后同步下落与反弹。可见,由于全球流动性变化,货币政策调整等宏观因素会同时影响传统金融市场和加密货币市场,加之投资者情绪的交叉影响,导致二者在特定时期呈同步波动。

下图可见,根据过去五年比特币的每日波动数据分析,比特币与标普500指数的整体相关性稍低,其价格走势主要受加密货币市场的内在因素驱动。因此加密资产在传统投资组合中,可适当作为一种有效的分散风险工具。但是,当市场出现极端情绪,比特币日内波动出现大幅上行 (+5%) 或更多下行(小于 -5%)时,二者的相关性会有所增强。


过去五年比特币与SP500 指数之间的相关性统计(图源:https://www.tastylive.com/news-insights/SP-500-and-Bitcoin-Price-Correlation

总之,市场情绪具有共振效应,在流动性充裕时期,比特币可能因其高风险高回报的特性而受益,与股票市场同向波动,而在市场承压的情况下,比特币作为风险资产则可能会与股票市场同步下跌。尽管这种联动性不能成为投资行为的依据,却是分析市场动态的重要参考。未来,随着加密市场机构化程度的提升,这种动态相关性可能会进一步显现出新的价值规律。

总结

通过对美股四大指数的深入分析,可以看出,各指数在成分股构成和计算方法上存在明显差异,各自具有不同的侧重点。为帮助投资者更好地理解不同,我们用表格概括了这些指数的主要特征、建议的投资类型,以及风险特征等因素,以期为投资者提供一个实用的参考框架。

المؤلف: Smarci
المترجم: Sonia
المراجع (المراجعين): Piccolo、Edward、Elisa
مراجع (مراجعو) الترجمة: Ashely、Joyce
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美股四大指数解析:构成及差异

新手1/16/2025, 3:36:26 PM
本文深入解析美股四大指数:道琼斯工业平均指数(DJIA)、标准普尔500指数(S&P 500)、纳斯达克综合指数(NASDAQ Composite)及费城半导体指数(SOX),探讨其构成、计算方法、波动性特征与历史收益。通过对比分析各指数的独特优势与局限性,揭示它们在不同市场环境下的表现特点,并结合当前科技股主导、通胀压力等市场趋势,为投资者提供全面的美股市场认识与投资策略参考,帮助投资者在复杂多变的市场环境中做出更明智的投资决策。

前言

美股四大指数在全球股市中占据着举足轻重的地位,深刻影响着国际经济态势,这些股票指数不仅是衡量美国经济健康状况的晴雨表,更是投资者了解美国各行业发展动态的重要工具,在涵盖不同行业、市场规模和投资者偏好等方面展现出了独特的特点和优势。

本文将对美股四大指数——道琼斯工业平均指数(DJIA)、标准普尔500指数(S&P 500)、纳斯达克综合指数(NASDAQ Composite)和费城半导体指数(SOX)进行比较分析,涉及各指数的构成、计算方法、波动性特征及历史年化收益表现,旨在为投资者提供对美股市场的基本认知,并根据各自的特点提供投资参考,从而在复杂的股市环境中做出更明智的组合决策。

美股四大指数

一、道琼斯工业指数

成分股构成

道琼斯工业平均指数(DJIA)是美国市场中历史第二悠久的指数,仅次于道琼斯运输平均指数,涵盖了除运输和公用事业以外的大部分经济领域,包括航空、金融、制造业等多个关键行业。凭借悠久的历史和突出的市场代表性,道琼斯工业平均指数被广泛视为美国经济的风向标。

该指数包含了 30 家在美国证券交易所上市的大型传统蓝筹公司,成分构成较稳定,自1896年设立以来,仅经历过 59 次成分调整,平均每两年更换一只成分股。筛选标准基于公司持续发展的表现,要求企业具备较大规模、卓越声誉以及行业代表性,以保持其行业领先性。


道琼斯工业平均指数成份股历来变更(图源:https://www.spglobal.com/spdji/zh/documents/

指数计算方式

道指是一个价格加权指数,权重偏向高价股,计算公式是相加所有 30 只股票的价格后,再除以一个特定的除数(调整因子),因此股价较高的公司对指数的影响更大,无论其市值大小。在股票分割、分拆或派息等情况发生时需调整除数,确保突发事件不改变指数的连续性。

具体公式为:


(其中 p 是成分股的价格,d 是道琼斯除数)

波动性分析
道琼斯工业平均指数作为蓝筹股的代表,其成分股多为经营稳健的行业龙头企业,股价变动较小。另一方面,道指的集中度较高,个别股的业绩波动可能引发指数波动,产生显著的贝塔效应。

综合来说,道琼斯工业指数包含传统巨头,整体波动性低,具有较强的抗风险能力。

年化收益
虽然道琼斯指数并不代表所有美国公司,但它跟踪了广泛的市场平均水平,为全球股市定下基调。根据官方公布的一份资料表,1896年5月26日的道琼斯指数基值是 40.94,到了 2018年 5月25日,道琼斯指数收盘价为 25,516.8,显示其122年以来的年复合增长率为 5.42%。

但从1980年到2023年,道琼斯指数的年化回报率达到了8.90%,反映了美国近几十年的稳步发展和金融市场的复苏,体现了长期投资于美股市场的潜力。


道琼斯工业平均指数走势多年呈平稳上升(图源:https://commons.wikimedia.org/

综合评价

由于仅纳入三十只股票,行业的覆盖范围有限,在近年科技股逐渐占主导的大环境背景下,道琼斯指数对新兴行业的代表性显得不足,不能准确代表整体市场表现。此外,道琼斯工业平均指数赋予价格较高的股票比价格较低的股票对平均水平更大的影响力,可能会低估成长型企业的表现。

不过数据表明,道琼斯指数的长期回报率与其他股指仍高度相关。例如从 1980 年至 2023 年,道琼斯指数的年化回报率为 8.90%,几乎与标普500指数的8.91%持平,表明尽管道琼斯指数在判断短期波动时存在结构性的局限,但从长期来看,作为了解美国传统行业和蓝筹股表现的工具,它依然是反映美国经济状况的可靠指标之一,更适用于分析美国股市的历史增长趋势。

二、标准普尔500指数

成分股构成

标准普尔500指数(S&P 500)于1957年推出,旨在追踪在美国股票市场公开交易的最大 500 家公司的表现。该指数涵盖的部门和行业多样,从技术、医疗保健到消费品,覆盖了约80%美国上市公司总市值,且每季度都检查更新,是反映美国整体经济健康状况的基准指标。

该指数由 S&P Dow Jones Indices 维护,成分股由委员会选择,通常使用以下评估标准:

● 市值:市值必须大于或等于 180 亿美元(2024年4月后启用)
● 流动性: 年美元交易价值与流通量调整后的市值之比大于 0.75
● 交易量:在评估日期前的六个月中,每年最低月交易量为 250,000 股
● 证券交易所:企业必须在纽约证券交易所或纳斯达克公开上市
● 注册地:受美国证券法约束,且至少 50% 收入来自美国

此外,是否被纳入还有一些需要主观斟酌的因素。例如,由于有人担心特斯拉股价的极端波动性可能对该指数的声誉造成影响,特斯拉一度未进入标普500指数委员会的候选范围。


最新标普500指数纳入标准(图源:https://www.spglobal.com/,2024.12.28)

截至 2024年9月30日,标普500公司名单上最大的九家公司占了指数全市值的 34.6%,从高到低的权重顺序为:苹果、Microsoft、英伟达、Amazon.com、Meta、Alphabet、Berkshire Hathaway、博通和特斯拉。如果该成分股连续 25 年股息有增加,另被称为标准普尔 500 股息贵族。


标普500指数产业分布(图源:https://www.cityindex.com/

计算方式

标普500指数采用自由流通量法计算,强调市值作为衡量公司整体价值的核心考量。具体计算方法是:先将500家成分公司的自由流通市值相加,再除以一个特定的指数除数。例如,当所有成分股的总市值为13万亿美元,且除数为89亿时,标普500指数的值为1,460.67。

与道琼斯工业指数不同,标普500指数在成分股因股票拆分、合并或其他行为发生变化时,不会因拆股而调整除数。这是因为拆股并未改变公司的总市值,从而保持指数的稳定性。不过,当成分股涉及股票发行、合并等行为时,除数仍会根据情况适当调整。

在权重计算方面,标普500指数通过浮动加权方式分配。每家公司的权重等于其市值占指数总市值的比例。例如,若苹果公司的市值为2万亿美元,而指数的总市值为30万亿美元,则该公司在指数中的权重约为6.6%——这一权重分配方式也反映了各成分股对整体指数表现的影响。

波动性分析

得益于成分股的多元化,标普500指数的波动性低于一些行业集中性高的指数,即使在疫情等经济下行周期,医疗、消费必需品等防御性行业仍能平抑整体波动,而其长期收益率又优于道琼斯工业指数等传统稳健指数,使标普500能够在波动性和收益性之间达成良好平衡。

风险是权重分布并非平均,前十大成分股(如苹果、微软、亚马逊等)占据了超过30%的较大比重,因此标普指数受宏观经济和科技行情的影响较大。整体波动性中等,风险相对可控。

年化收益

自1926年成立以来,标普500指数在 70%的时间内都实现了年度增长,复合年增长率约为 9.8%。值得一提的是,以标普500指数为跟踪标的的基金表现同样亮眼,比如,Vanguard S&P 500 ETF自 2010 年以来的年均回报率达14.61%,体现了该指数的长期投资价值。


标准普尔 500 指数历年收盘收益(图源:cap rates

综合评价

标普500指数作为美国股市的代表指标,提供了广泛的市场覆盖和多样化的行业分布。自1957年推出以来,该指数经历了多次市场周期,展现出稳健的长期增长趋势,是全球公认的用于衡量美国股票市场表现的领先基准之一,也被视为美国大盘股市场的有效代表。

就缺点而言,标普500指数高度依赖宏观经济环境。例如,金融危机不仅影响银行等金融股,还可能导致融资成本上升和市场流动性不足。美联储的加息政策会提高借贷成本,导致标普500指数中的房地产和金融股承压,即使是现金流较充裕的科技股,也会因高利率环境获益有限。

随着科技公司在标普500指数中的权重持续上升,以微软、亚马逊和特斯拉为代表的科技巨头合计权重已超过25%,从趋势上来说,指数愈加依赖科技行业的健康状况。投资者应考虑多元化分散投资,同时密切跟踪通胀和美联储政策等宏观经济指标,以研判潜在未来风险。

三、纳斯达克综合指数

成分股构成

纳斯达克综合指数 (Nasdaq Composite)最初只是一个“价格系统”,现与道琼斯工业平均指数及标普 500指数一起,成为美国最受关注的三个股票市场指数之一。该指数的成分股一直以科技股为主,但更具多样性:除了要求在纳斯达克上市外,对市值、流动性、地理位置、行业等资格标准无最低要求,囊括了消费、医疗保健和金融等领域的 3000 多家小型公司。

另细分有,由银行、保险公司和抵借贷公司组成的 “纳斯达克金融100指数” ,及包含纳斯达克综合指数中100家非金融公司的 “纳斯达克 100 指数” ,后者约占纳斯达克综合指数权重的 80%。


纳斯达克指数权重前20名(图源:https://www.nasdaq.com/

要获得纳入纳斯达克综合指数的资格,证券必须仅在美国纳斯达克股票市场上市,除非已在 2004 年前在另一个美国市场双重上市并持续保持此上市状态,且被要求是以下证券类型之一:

● 美国存托凭证 (ADR)
● 普通股
● 有限合伙权益
● 房地产投资信托基金 (REITs)
● 实益权益股份 (SBI)
● 追踪库存

计算方式

纳斯达克综合指数 =(所有成分股的总市值)/(指数除数)

纳斯达克综合指数采用市值加权,计算方法是每日取所有证券的收盘价和指数份额的乘积之和,然后将总和除以除数,用于平滑因新股发行、股票分割等活动引起的总市值变化。

此外,纳斯达克综合指数根据每分钟查看的价格进行计算。当交易日结束时,最终的纳斯达克综合指数会在美东时间下午 4:16(市场在美东时间下午 4 点关闭)确定并报告。


Nasdaq综合指数每日重新确定成分股(图源:indexes.nasdaqomx.com

波动分析

纳斯达克综合指数以科技股为主,涵盖了在纳斯达克交易所上市的众多公司,科技行业的高增长性使得该指数对市场信心、利率变化和监管动态尤为敏感,风险程度也高于其他主要股指。

人工智能的快速发展推动了市场对科技股的投资热情,也带动了纳斯达克指数在2024年持续强劲上涨。然而,这种快速升势伴随着价格泡沫的潜在风险,增加了指数的脆弱性。如果未来AI技术进展未达预期,纳斯达克指数可能会经历剧烈波动,投资者应该密切关注科技的长期发展。


纳斯达克100指数的波动性始终高于标普500(图源:https://www.cmegroup.com/cn

年化收益

纳斯达克指数自1985年推出以来,累计上涨约22,900%(包含股息再投资),年复合总回报率为14.8%。相比之下,标普500指数同期的累计回报率为7,200%,年复合总回报率为11.5%。

然而,高回报总是伴随着高风险,纳斯达克相关指数的回撤幅度也更大。例如,在2000年3月至2002年8月期间,纳斯达克100指数下跌了约81.76%,直至2015年2月12日才收复前期高点。2022年,由于市场对美联储收紧政策的预期以及对持续通胀的担忧,纳斯达克指数也随之重挫。

因此,尽管该指数在长期内提供了可观的回报,但投资者应充分考虑其较高的波动性和潜在的下行风险。在进行投资决策时,综合考量自身的风险承受能力和投资期限。


纳斯达克综合指数 1971–2021历年走势(图源:https://inefan.gr/nasdaq

综合评价

纳斯达克交易所作为全球首家电子股票交易所,因其对上市公司收录标准的灵活性,逐渐成为科技股的主要阵地,并在互联网及其上下游的多个领域展现出显著影响力,其指数表现通常被视为全球科技行业健康状况的晴雨表,是投资者评估科技行业整体趋势的重要参考。

然而,成分股中的许多公司为初创企业,意味着较高的成长潜力和不稳定状态,因此纳斯达克指数往往对市场具备高度的敏感性。比如在2000年科技股泡沫破裂时,纳斯达克指数就经历了剧烈的下跌,许多互联网公司市值大幅缩水;而近几年,随着科技行业的快速发展,尤其是云计算、人工智能和电动汽车等行业的崛起,纳斯达克指数又迎来新一轮回弹。

在经济下行周期与宏观货币环境持续收紧的背景下,纳斯达克指数近两年展现出牛市特征,反映出市场对美国科技股未来发展的乐观预期。然而,要保持上升趋势,AI技术及其应用需要在未来持续取得突破,同时,美联储需在通胀持续回落的背景下重启货币宽松政策,以刺激消费。

四、费城半导体指数

成分股构成

费城半导体指数(Philadelphia Semiconductor Index,SOX),由费城证券交易所在1993年创立,现由纳斯达克交易所管理。指数由30家美国证券交易所上市的顶级半导体公司组成,涵盖电子设备、通信、人工智能等领域的行业龙头,主要反映半导体行业的整体走向,其成分公司业务范围覆盖美国、欧洲和亚洲等主要市场,尤其与台湾经济形势息息相关。


SOX 代表公司举例(图源:https://hao.cnyes.com/post/72658

SOX 的成分股选择标准严格,要求公司以半导体的设计、生产制造、分销为核心业务。 最初的选股条件要求公司在市场上的影响力和财务稳定性,包括:

● 市值:至少为1亿美元,且公司不能处于破产程序中
● 交易所:须为纳斯达克、纽交所、NYSE American 或芝加哥期权交易所(CBOE)的上市企业(非美国公司的证券可以通过ADRs的形式加入,按存托股份计算市值)
● 流动性:6个月内每月至少流通交易150万股,且交易满三个月


2024年4月最新变动后的指数编制方法(图源:https://www.nasdaq.com/docs

根据最新变动,除因企业行动直接导致的调整外,指数在预定的再平衡调整和重构事件之间,通常不会进行股份调整。更改后的调整机制,表明SOX指数开始更注重稳定性和长期价值。

计算方式

费城半导体指数(SOX)是一个修正后的市值加权指数,以反映半导体行业的整体表现。

每个成分股的初始权重,是由各成分股的市值除以所有成分股的总市值计算得出。但为了避免单一成分股对指数产生过大影响,SOX指数会对初始权重进行两阶段的调整:

Ⅰ:市值排名最高的三只成份股的权重上限分别为 12%、10%和 8%。
Ⅱ:其余成份股各自的权重上限为 4%。

如果任何成份股的权重超过其各自限制,超出的权重按比例根据市值排名重新分配至权重较低的成份股。以上重新分配 步骤会一直重复,直至所有成份股均达到或低于其各自的权重限制为止。


费城半导体指数最新变动(图源:https://www.nasdaq.com,2024.4)

注意,指数的计算方法可能会依据市场情况和指数提供商的策略进行调整。因此,有关费城半导体指数的最新计算方法,可参考 Nasdaq 官方网站提供的指数编制方案。

波动分析

半导体产业长期收益虽然可观,但也是一个周期性很强的行业。长周期约为10年,主要由产品技术迭代驱动;中周期为3-4年,与资本开支推动的产能扩张相关;短周期则为3-6个季度,通常由供需错配引发的库存波动决定。费城半导体指数也反映了这一周期性特征。

此外,SOX指数仅包含30家成分股,集中于少数大型半导体企业,如英伟达、英特尔等。这种较高的集中度使个别公司业绩或市场表现对指数的影响尤为显著,与标普500等大盘指数相比,SOX指数的波动性更高,投资者需充分考虑半导体行业的周期性特征及指数波动风险。


费城半导体指数v.s. 半导体销售额同比增速(图源:WSTS,中金公司研究部)

近两年,SOX指数在达到高点后,出现下行又迅速反弹的走势。短期内的大幅波动,体现了SOX指数的高波动性特征,未来可能形成“头肩顶”形态,需时刻提防下跌风险。

年化收益

费城半导体指数在2014年至2024年的十年间,从512点上涨至5122点,累计涨幅高达 900.39%,年化收益率约为 25.90%,显著高于传统大盘指数的历史平均回报水平。

然而,高收益背后往往伴随着高风险。费城半导体指数的波动性远高于大盘指数,这主要源于半导体行业的周期性特征,包括产品迭代、资本开支和库存周期的叠加效应等。以2021年为例,该指数在年底达到4039点的高峰后,2022年10月急剧下跌至2162点,最大跌幅接近50%。

在评估年化风险时,也应当综合考虑到这种剧烈波动可能带来的亏损影响。


费城半导体指数行情走势(图源:https://cn.investing.com/indices/phlx-semiconductor

综合评价

随着人工智能应用的深入、数字化的普及以及远程办公需求的激增,半导体已成为现代制造业不可或缺的核心组成部分。为了维持行业竞争力,各大半导体公司正积极扩展产能,加大研发投入。与此同时,各国政府也在积极布局半导体领域,确保在全球竞争中占据主动。例如,美国发布了《芯片法案》,计划拨款520亿美元支持半导体产业发展;中国成立了国家集成电路产业投资基金,并持续增加资金投入。未来,半导体产业仍具有巨大的增长潜力。

不过,半导体行业具有明显的周期性,近年来需求下降的趋势尤为明显。随着宏观经济环境下行,电脑和手机出货量日益下滑,消费者需求陷入疲软,尽管长期需求有望复苏,短期内行业仍面临需求不振的挑战,进而压缩半导体公司的市盈率,进而拖累股价表现。


美国提出芯片法案用于半导体研究(图源:https://www.congress.gov

加密大盘与美股指数

早期阶段,比特币曾经历了一段探索时期。彼时,人们对加密资产的性质缺乏深入了解,主流投资者和机构对其态度普遍较为谨慎,使加密数字资产保持了一段时间相对独立的价格走势。不过,随着比特币逐步融入全球金融体系,其去中心化特性、固定供应上限等优势吸引了越来越多的关注,加密资产与传统金融市场之间逐渐出现了双向的溢出效应。


近10年加密货币和股票之间的走势对比(图源:Coinmetrics,2025.1.5)

以 2017 年比特币价格突破 1000 美元为界,比特币与美股指数在 2017 年底曾同步达到阶段高点,在 2021 年底附近,二者又近乎同步达到统计时间段内的最高点,随后同步下落与反弹。可见,由于全球流动性变化,货币政策调整等宏观因素会同时影响传统金融市场和加密货币市场,加之投资者情绪的交叉影响,导致二者在特定时期呈同步波动。

下图可见,根据过去五年比特币的每日波动数据分析,比特币与标普500指数的整体相关性稍低,其价格走势主要受加密货币市场的内在因素驱动。因此加密资产在传统投资组合中,可适当作为一种有效的分散风险工具。但是,当市场出现极端情绪,比特币日内波动出现大幅上行 (+5%) 或更多下行(小于 -5%)时,二者的相关性会有所增强。


过去五年比特币与SP500 指数之间的相关性统计(图源:https://www.tastylive.com/news-insights/SP-500-and-Bitcoin-Price-Correlation

总之,市场情绪具有共振效应,在流动性充裕时期,比特币可能因其高风险高回报的特性而受益,与股票市场同向波动,而在市场承压的情况下,比特币作为风险资产则可能会与股票市场同步下跌。尽管这种联动性不能成为投资行为的依据,却是分析市场动态的重要参考。未来,随着加密市场机构化程度的提升,这种动态相关性可能会进一步显现出新的价值规律。

总结

通过对美股四大指数的深入分析,可以看出,各指数在成分股构成和计算方法上存在明显差异,各自具有不同的侧重点。为帮助投资者更好地理解不同,我们用表格概括了这些指数的主要特征、建议的投资类型,以及风险特征等因素,以期为投资者提供一个实用的参考框架。

المؤلف: Smarci
المترجم: Sonia
المراجع (المراجعين): Piccolo、Edward、Elisa
مراجع (مراجعو) الترجمة: Ashely、Joyce
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