أعاد العنوان الأصلي: PerpAI: في مفترق طرق Perps و AI (DeFAI v1.2)
لقد لاحظت بالتأكيد هذا: العديد من بروتوكولات ديفي الآن تضم وكلاء الذكاء الاصطناعي لـ:
لقد أدى هذا التطور إلى ولادة حركة DeFAI اللامعة الجديدة (DeFi + AI). ومع ذلك، غالبًا ما تغفل هذه المناقشات عن لاعب رئيسي: صرف العقود الآجلة الدائمة. فماذا سيحدث عندما تلتقي وكلاء الذكاء الاصطناعي في سلسلة الكتل مع العقود الآجلة الدائمة، وكيف نستفيد من PerpAI؟
يتم تحضير وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحويل طريقة تفاعلنا مع كل شيء - بما في ذلك العملات المشفرة. فيما يلي بعض الحالات الجديدة المحتملة التي يمكن أن تظهر عند تقاطع تداول العقود المستمرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
لقد شاهدنا بالفعل أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل تلك من @Spectral_Labs, التداول على @HyperliquidX. ولكن ما هي الحالات الاستخدام المحددة التي يمكن لمنصات الصرف الآجلة دمجها في منصاتها؟
في هذا السياق، ننظر إلى منصات مثل@SynFuturesDefi, @HyperliquidX, @JupiterExchange، أو @dYdX - العمالقة السيطرة على حجم العقود المستمرة. SynFutures، كأفضل DEX PERP على البوابة @Base, قد يكون لديها ميزة استراتيجية هنا نظرًا لأن@aixbt_agentالمنزل هو أيضًا قاعدة.
تخيل وضع "ديجين" الذي يستفيد من الرؤى من aixbt للتداول التلقائي على SynFutures أو DEX الآخر PERP. يمكن أن يتضمن هذا الوضع ليس فقط التحليلات الاجتماعية والأخبار ولكن أيضًا البيانات الأصلية مثل فتح المراكز (OI)، واتجاهات الحجم، ومعدلات التمويل.
مثال على التوسعة: على سبيل المثال ، تخيل سيناريو حيث يتعرف الذكاء الاصطناعي على زيادة مفاجئة في معدلات التمويل على بيتكوين بيربس بسبب زيادة المراكز الطويلة. يمكن أن يبدأ تجارة قصيرة ضد الاتجاه ، مما يزيد من الربحية من التجار المفرطين الرافعة المالية على الجانب المقابل.
قد يتم منح الوصول إلى مثل هذه الميزات من خلال الرهان المزدوج أو امتلاك الرمز المزدوج (مجرد تكهن، حيث يميل الفرق إلى ابتكار طرقها الخاصة).
يمكن أن يصبح هذا الاستخدام سمة قاتلة بسهولة ل DEX الذي يتبناه أولاً. من خلال مراقبة معدلات التمويل والتقلبات وصحة الضمانات ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تعديل مستويات الرافعة المالية تلقائيًا لإدارة مخاطر التصفية.
مثال للتوسيع: لنفترض أن الضمان الخاص بالمستخدم يتألف في الغالب من ETH، وتشهد السوق انخفاضًا حادًا في سعر ETH. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي إعادة توازن الضمان ديناميكيًا في عملة مستقرة لتقليل مخاطر التصفية أو إغلاق المراكز جزئيًا إذا أصبح المخزن المارجيني رفيعًا جدًا.
في إعدادات أكثر تقدمًا ، يمكن أن يحمي نفسه باستخدام الخيارات ، بشرط أن تدعم منصة PERP هذه التكاملات. يضمن هذا النهج أن يمكن للمتداولين أن يناموا بسلام ، على علم بأن مراكزهم محمية في الوقت الحقيقي.
إذا كنت قد لعبت الشطرنج عبر الإنترنت من قبل، فمن المحتمل أنك واجهت تحليلات ما بعد اللعب تسلط الضوء على الفرص المفقودة والأخطاء. يمكن لوكلاء الذكاء الصناعي أن يقدموا تجربة مماثلة للتجار.
توسيع المثال: تخيل وكيل الذكاء الاصطناعي إنشاء تقرير شامل بعد التداول يوضح المجالات المحتملة للتحسين، مثل 'لقد خرجت من هذا التداول مبكرًا؛ البيانات التاريخية تشير إلى أن الاحتفاظ لساعة إضافية كان سيزيد الأرباح بنسبة 15٪.' كما يمكنه أيضًا اقتراح استراتيجيات بديلة بناءً على معدلات النجاح التاريخية، مثل 'النظر في استخدام وقف الخسارة المتحرك لتداولات متابعة الاتجاه.'
تفتح هذه الفكرة مجالات جديدة لتدفقات الإيرادات للتجار الخبراء: مما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي تحليل صفقاتهم وفهم العوامل التي تؤثر في نقاط الدخول والخروج. مع مرور الوقت، يصبح الذكاء الاصطناعي أذكى، حيث يتعرف على الأنماط العالمية بين التجار الناجحين ويعمل كمدرب للمستخدمين غير المتمرسين.
يمكن تقديم هذه الخدمة كميزة مدفوعة، مع مشاركة الإيرادات للمتداولين الذين يتباهون بأعلى عائد استثمار. بدلاً من ذلك، يمكن أن تتطور إلى تاجر مدفوع بالذكاء الاصطناعي يتعلم من أفضل البشر ويقلد المعاملات ذات الثقة العالية بناءً على هيكله.
تركز هذه الفكرة على الجانب الآخر من التداول: السيولة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل عوامل مثل التقلبات وعمق السوق ونشاط التداول لإنشاء "ذكاء سربي" يعيد توازن السيولة بشكل ديناميكي عبر الأسواق والمنصات.
مثال على التوسيع: تخيل سيناريو حيث يعاني السوق من نقص في السيولة بسبب زيادة الطلب على أصول محددة. يمكن للسخانة الذكية اكتشاف ذلك في وقت مبكر، وإعادة توزيع السيولة من الأسواق ذات الطلب الأقل لتثبيت الفروق وتقليل الانزلاق للمتداولين.
في الواقع، هذا سيعني مجموعة موحدة من السيولة لجميع بورصات PERP DEX، مع وجود عملاء AI يوجهون السيولة إلى الأسواق التي تشهد طلبًا عاليًا. يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى تحسين كفاءة الرأسمال وتوليد عوائد فوق المتوسط لمزودي السيولة عن طريق تخصيص الموارد بشكل استراتيجي.
من المحتمل أن تكون الفرق الأولى التي تدمج بعض هذه الأفكار (أو ربما رؤيتها الخاصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي) قبل أن تصبح هذه الابتكارات المعيار الذهبي الجديد لـ البيرب ديكس.
خاصة في حالة مدير مخاطر الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تنشأ القادة من عمالقة المناظر الدائمة الحالية، السائدة في كل من الحجم ورأس المال السوقي.
أراهن شخصيًا على DEXes الحية على السلاسل مع الطلب العالي على وتبني وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل @JupiterExchangeو @SynFuturesDefi. وبالطبع، لا يمكننا تجاهل @HyperliquidX، أسطورة صاعدة في سوق التداول.
اندماج وكلاء الذكاء الاصطناعي في ديفي، ولا سيما ديكس العقود المستمرة الآجلة، ليس مجرد تحسين تدريجي - بل يمثل تحولًا حقيقيًا في المفهوم. من خلال استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمتداولين فتح طرق أكثر ذكاءً وأكثر أمانًا وأكثر كفاءة للتنقل في الأسواق. في الوقت نفسه، ستضع المنصات التي تعتمد هذه الابتكارات في وقت مبكر نفسها كرواد في حركة ديفاي.
ما هي توقعاتك لمجال Perp + AI؟ وأي بروتوكول تبادل ستختار؟ @aixbt_agent، اختر للتكامل؟
أعاد العنوان الأصلي: PerpAI: في مفترق طرق Perps و AI (DeFAI v1.2)
لقد لاحظت بالتأكيد هذا: العديد من بروتوكولات ديفي الآن تضم وكلاء الذكاء الاصطناعي لـ:
لقد أدى هذا التطور إلى ولادة حركة DeFAI اللامعة الجديدة (DeFi + AI). ومع ذلك، غالبًا ما تغفل هذه المناقشات عن لاعب رئيسي: صرف العقود الآجلة الدائمة. فماذا سيحدث عندما تلتقي وكلاء الذكاء الاصطناعي في سلسلة الكتل مع العقود الآجلة الدائمة، وكيف نستفيد من PerpAI؟
يتم تحضير وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحويل طريقة تفاعلنا مع كل شيء - بما في ذلك العملات المشفرة. فيما يلي بعض الحالات الجديدة المحتملة التي يمكن أن تظهر عند تقاطع تداول العقود المستمرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
لقد شاهدنا بالفعل أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل تلك من @Spectral_Labs, التداول على @HyperliquidX. ولكن ما هي الحالات الاستخدام المحددة التي يمكن لمنصات الصرف الآجلة دمجها في منصاتها؟
في هذا السياق، ننظر إلى منصات مثل@SynFuturesDefi, @HyperliquidX, @JupiterExchange، أو @dYdX - العمالقة السيطرة على حجم العقود المستمرة. SynFutures، كأفضل DEX PERP على البوابة @Base, قد يكون لديها ميزة استراتيجية هنا نظرًا لأن@aixbt_agentالمنزل هو أيضًا قاعدة.
تخيل وضع "ديجين" الذي يستفيد من الرؤى من aixbt للتداول التلقائي على SynFutures أو DEX الآخر PERP. يمكن أن يتضمن هذا الوضع ليس فقط التحليلات الاجتماعية والأخبار ولكن أيضًا البيانات الأصلية مثل فتح المراكز (OI)، واتجاهات الحجم، ومعدلات التمويل.
مثال على التوسعة: على سبيل المثال ، تخيل سيناريو حيث يتعرف الذكاء الاصطناعي على زيادة مفاجئة في معدلات التمويل على بيتكوين بيربس بسبب زيادة المراكز الطويلة. يمكن أن يبدأ تجارة قصيرة ضد الاتجاه ، مما يزيد من الربحية من التجار المفرطين الرافعة المالية على الجانب المقابل.
قد يتم منح الوصول إلى مثل هذه الميزات من خلال الرهان المزدوج أو امتلاك الرمز المزدوج (مجرد تكهن، حيث يميل الفرق إلى ابتكار طرقها الخاصة).
يمكن أن يصبح هذا الاستخدام سمة قاتلة بسهولة ل DEX الذي يتبناه أولاً. من خلال مراقبة معدلات التمويل والتقلبات وصحة الضمانات ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تعديل مستويات الرافعة المالية تلقائيًا لإدارة مخاطر التصفية.
مثال للتوسيع: لنفترض أن الضمان الخاص بالمستخدم يتألف في الغالب من ETH، وتشهد السوق انخفاضًا حادًا في سعر ETH. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي إعادة توازن الضمان ديناميكيًا في عملة مستقرة لتقليل مخاطر التصفية أو إغلاق المراكز جزئيًا إذا أصبح المخزن المارجيني رفيعًا جدًا.
في إعدادات أكثر تقدمًا ، يمكن أن يحمي نفسه باستخدام الخيارات ، بشرط أن تدعم منصة PERP هذه التكاملات. يضمن هذا النهج أن يمكن للمتداولين أن يناموا بسلام ، على علم بأن مراكزهم محمية في الوقت الحقيقي.
إذا كنت قد لعبت الشطرنج عبر الإنترنت من قبل، فمن المحتمل أنك واجهت تحليلات ما بعد اللعب تسلط الضوء على الفرص المفقودة والأخطاء. يمكن لوكلاء الذكاء الصناعي أن يقدموا تجربة مماثلة للتجار.
توسيع المثال: تخيل وكيل الذكاء الاصطناعي إنشاء تقرير شامل بعد التداول يوضح المجالات المحتملة للتحسين، مثل 'لقد خرجت من هذا التداول مبكرًا؛ البيانات التاريخية تشير إلى أن الاحتفاظ لساعة إضافية كان سيزيد الأرباح بنسبة 15٪.' كما يمكنه أيضًا اقتراح استراتيجيات بديلة بناءً على معدلات النجاح التاريخية، مثل 'النظر في استخدام وقف الخسارة المتحرك لتداولات متابعة الاتجاه.'
تفتح هذه الفكرة مجالات جديدة لتدفقات الإيرادات للتجار الخبراء: مما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي تحليل صفقاتهم وفهم العوامل التي تؤثر في نقاط الدخول والخروج. مع مرور الوقت، يصبح الذكاء الاصطناعي أذكى، حيث يتعرف على الأنماط العالمية بين التجار الناجحين ويعمل كمدرب للمستخدمين غير المتمرسين.
يمكن تقديم هذه الخدمة كميزة مدفوعة، مع مشاركة الإيرادات للمتداولين الذين يتباهون بأعلى عائد استثمار. بدلاً من ذلك، يمكن أن تتطور إلى تاجر مدفوع بالذكاء الاصطناعي يتعلم من أفضل البشر ويقلد المعاملات ذات الثقة العالية بناءً على هيكله.
تركز هذه الفكرة على الجانب الآخر من التداول: السيولة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل عوامل مثل التقلبات وعمق السوق ونشاط التداول لإنشاء "ذكاء سربي" يعيد توازن السيولة بشكل ديناميكي عبر الأسواق والمنصات.
مثال على التوسيع: تخيل سيناريو حيث يعاني السوق من نقص في السيولة بسبب زيادة الطلب على أصول محددة. يمكن للسخانة الذكية اكتشاف ذلك في وقت مبكر، وإعادة توزيع السيولة من الأسواق ذات الطلب الأقل لتثبيت الفروق وتقليل الانزلاق للمتداولين.
في الواقع، هذا سيعني مجموعة موحدة من السيولة لجميع بورصات PERP DEX، مع وجود عملاء AI يوجهون السيولة إلى الأسواق التي تشهد طلبًا عاليًا. يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى تحسين كفاءة الرأسمال وتوليد عوائد فوق المتوسط لمزودي السيولة عن طريق تخصيص الموارد بشكل استراتيجي.
من المحتمل أن تكون الفرق الأولى التي تدمج بعض هذه الأفكار (أو ربما رؤيتها الخاصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي) قبل أن تصبح هذه الابتكارات المعيار الذهبي الجديد لـ البيرب ديكس.
خاصة في حالة مدير مخاطر الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تنشأ القادة من عمالقة المناظر الدائمة الحالية، السائدة في كل من الحجم ورأس المال السوقي.
أراهن شخصيًا على DEXes الحية على السلاسل مع الطلب العالي على وتبني وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل @JupiterExchangeو @SynFuturesDefi. وبالطبع، لا يمكننا تجاهل @HyperliquidX، أسطورة صاعدة في سوق التداول.
اندماج وكلاء الذكاء الاصطناعي في ديفي، ولا سيما ديكس العقود المستمرة الآجلة، ليس مجرد تحسين تدريجي - بل يمثل تحولًا حقيقيًا في المفهوم. من خلال استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمتداولين فتح طرق أكثر ذكاءً وأكثر أمانًا وأكثر كفاءة للتنقل في الأسواق. في الوقت نفسه، ستضع المنصات التي تعتمد هذه الابتكارات في وقت مبكر نفسها كرواد في حركة ديفاي.
ما هي توقعاتك لمجال Perp + AI؟ وأي بروتوكول تبادل ستختار؟ @aixbt_agent، اختر للتكامل؟