el mercado no ha estado funcionando bien últimamente, dándome algo de tiempo libre para compartir nuevos desarrollos tecnológicos. aunque el mercado de criptomonedas en 2024 no es tan emocionante como solía ser, todavía hay algunas tecnologías emergentes tratando de convertirse en una corriente principal, como el tema de hoy: "encriptación completamente homomórfica (fhe)".

vitalik buterin también escribió un artículo sobre encriptación completamente homomórfica en mayo, que recomiendo leer si estás interesado.

¿Qué es fhe?

Para entender el término de encriptación completamente homomórfica (FHE), necesitas saber lo que significa "encriptación" y "homomorfismo", y por qué "completamente" es importante.

1. ¿qué es la encriptación?

la encriptación es un concepto familiar. por ejemplo, alice quiere enviar un mensaje secreto a bob, como “1314 520.”

si un tercero, c, está entregando el mensaje pero debe mantenerlo confidencial, alice puede encriptarlo multiplicando cada número por 2, cambiándolo a "2628 1040".

bob lo descifra dividiendo cada número por 2, revelando el mensaje original “1314 520.”

esta es una encriptación simétrica, que permite a Alicia y Bob comunicarse de forma segura incluso si C está involucrado. Esto es comúnmente visto en películas de espías.

2. ¿Qué es el cifrado homomórfico?

ahora, hagamos la situación de alice más compleja:

alice solo tiene 7 años;

ella solo sabe aritmética básica como multiplicar y dividir por 2.

alice necesita pagar una factura mensual de electricidad de 400 yuan, pero debe 12 meses. Calcular 400 * 12 es demasiado difícil para ella.

ella no quiere que los demás sepan el monto de su factura, así que le pide a c que la ayude sin revelar información confidencial.

Alice utiliza la multiplicación para encriptar sus números, diciéndole a C que calcule 80024 (que es (400 2) (12 2)).

c, siendo un adulto, calcula rápidamente 800 * 24 = 19200 y se lo dice a Alice. Alice luego divide 19200 entre 4 (2 dos veces) para descubrir que debe 4800 yuan.

¿Lo ves? Esta es la forma más simple de cifrado homomórfico usando multiplicación, donde 800 24 es solo una versión transformada de 40012. las formas antes y después de la transformación son esencialmente las mismas, por eso se llama "homomórfico".

este método de encriptación permite a una persona solicitar a una parte no confiable que realice un cálculo mientras mantiene en privado sus números sensibles.

3. ¿Por qué “completamente” encriptación homomórfica?

en el mundo real, las cosas no son tan simples. no todos son honestos como c.

si c intenta descifrar la encriptación adivinando, podría descubrir los números originales.

La encriptación homomórfica "completamente" resuelve esto al agregar más complejidad.

alice puede agregar pasos adicionales en su encriptación, lo que hace que sea mucho más difícil para c descifrar.

por ejemplo, Alice podría multiplicar cuatro veces y sumar ocho veces, reduciendo significativamente las posibilidades de que C adivine correctamente.

sin embargo, esto sigue siendo una encriptación homomórfica "parcial" porque:

• está limitado a problemas específicos;
• utiliza operaciones específicas, con pasos limitados de adición y multiplicación (generalmente no más de 15).

El cifrado homomórfico 'completamente' permite adición y multiplicación ilimitadas, lo que permite a terceros calcular problemas complejos sin revelar datos sensibles.

un polinomio complejo puede representar la mayoría de los problemas matemáticos, no solo cálculos simples.

con un número ilimitado de pasos de encriptación, se vuelve casi imposible que c eche un vistazo a los datos, logrando verdaderamente la "seguridad y facilidad de uso".

La encriptación completamente homomórfica es una tecnología altamente valorada en criptografía.

antes de 2009, solo era posible la encriptación homomórfica parcial. Fue la nueva idea de Gentry en 2009 la que hizo que la encriptación completamente homomórfica se convirtiera en una realidad. Los lectores interesados pueden consultar su artículo.

aplicaciones de encriptación completamente homomórfica (fhe)

muchas personas se preguntan dónde se puede usar el cifrado completamente homomórfico.

un ejemplo es ai.

Un AI poderoso necesita mucha información, pero gran parte de esta información es sensible. ¿Puede el cifrado homomórfico ayudar a resolver esto?

sí, puede.

puedes:

• encripta tus datos sensibles usando encriptación completamente homomórfica;
• dar los datos encriptados al IA;
• la IA procesa los datos sin entenderlos, produciendo un galimatías.

como los datos están encriptados, la inteligencia artificial solo ve vectores y predice respuestas sin conocer los datos reales.

• usted, como propietario de los datos encriptados, puede descifrar el galimatías localmente, como alice.
• de esta manera, la inteligencia artificial puede usar su potencia de cálculo sin manejar sus datos sensibles.

actualmente, la inteligencia artificial requiere que renuncies a la privacidad. ¡Piensa en todo lo que ingresas en gpt! solo la encriptación completamente homomórfica puede lograr este nivel de privacidad.

es por eso que fhe y ai son una combinación perfecta, que combina seguridad y funcionalidad.

muchos proyectos están explorando la encriptación completamente homomórfica, como zama, privasea, mind network, fhenix, sunscreen, etc., cada uno con aplicaciones únicas.

vamos a ver un proyecto,@Privasea_ai.

este es un proyecto de encriptación completamente homomórfica respaldado por binance, enfocado en reconocimiento facial.

seguridad y facilidad de uso: la máquina puede determinar si la persona es real sin manejar datos faciales sensibles.

La encriptación completamente homomórfica resuelve efectivamente este problema.

El cálculo de encriptación completamente homomórfica en el mundo real requiere una computación potente, ya que los pasos de encriptación de Alice son complejos y requieren muchos recursos.

privasea tiene como objetivo construir una red informática sólida. propusieron una arquitectura de red pow + pos para abordar esto.

Recientemente, Privasea anunció su hardware pow, workheart usb, parte de su red informática, similar a una máquina de minería.

Está valorado en 0,2 ETH y puede minar el 6.66% del total de tokens de la red.

también hay un activo tipo POS, starfuel NFT, que es como un “permiso de trabajo”, con un total de 5000 unidades.

También tiene un precio de 0,2 eth y puede recibir el 0,75% de los tokens totales de la red (a través de airdrops).

este NFT es similar a POS pero evita problemas regulatorios en los EE. UU. Permite a los usuarios apostar tokens de privasea, duplicando la eficiencia de minería del dispositivo USB vinculado.

ps: invertí en este proyecto, así que tengo un código de invitación anticipada con descuento sia7p0. Si estás interesado, siéntete libre de usarlo: https://nft.privasea.ai/WorkHeartNFT

conclusión

si la IA puede adoptar ampliamente la tecnología FHE, sería una ventaja significativa. Muchos países regulan la IA con un enfoque en la seguridad y privacidad de los datos.

en conflictos como la guerra entre Rusia y Ucrania, el trasfondo de la IA puede plantear riesgos, ya que las empresas de IA a menudo tienen vínculos con países específicos.

sin IA, los países corren el riesgo de quedarse rezagados. en 10 años, es difícil imaginar un mundo sin IA.

La privacidad de los datos es crucial, desde conflictos nacionales hasta desbloquear teléfonos con reconocimiento facial.

en la era de la inteligencia artificial, si la tecnología de encriptación completamente homomórfica madura, será la última línea de defensa de la humanidad.

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