تحليل تقنية وبيئة طبقة الذاكرة اللامركزية للذكاء الاصطناعي من Unibase

التحديات الرئيسية والأهداف لـ Unibase

تتعامل Unibase مع قضايا مثل عدم وجود ذاكرة دائمة في وكلاء الذكاء الاصطناعي، وعدم القدرة على مشاركة البيانات عبر منصات مختلفة، وفقدان سيادة بيانات المستخدم، مما يخلق طبقة ذاكرة طويلة الأمد مفتوحة وموثوقة ونظام بيئي تعاوني.

ثلاثة هياكل مكونات تقنية رئيسية

Membase يوفر مستودع ذاكرة الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مستخدمًا تقنية zk-SNARK لتحقيق بيانات قابلة للتحقق؛ بروتوكول AIP يدعم التواصل بين الوكلاء والتحقق من الهوية؛ Unibase DA يضمن توفر بيانات عالية الإنتاجية وانخفاض زمن الانتظار، متوافق مع أنظمة متعددة السلاسل.

اقتصاديات التوكنات وآليات الحوافز

تُستخدم رموز UB لرسوم البروتوكول، وتصويت الحوكمة، وحوافز الرهان، ومكافآت المساهمة المعرفية. يتبنى نموذج ve(3,3) لتعزيز المشاركة طويلة الأمد للمستخدمين ووزن الحوكمة، مما يدعم تطوير الوكلاء والنظام البيئي.

سيناريوهات التطبيق النموذجية

بما في ذلك منصة التعاون متعددة الوكلاء BitAgent، الوكيل الاجتماعي المستقل TwinX، وكيل النية Beeper على المنصات الاجتماعية، وأداة التداول الذكية TradingFlow، مما يعزز تنفيذ الوكلاء المستقلين المدعومين بالذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة.

تخطيط التنمية وآفاق المستقبل

بحلول نهاية عام 2025، تحقيق إنشاء وتداول الوكلاء الذكيين، وتعزيز عقد الذاكرة على نطاق واسع ومزامنة الذاكرة عبر المنصات في عام 2026، وبناء بنية تحتية قابلة للتوسع وفعالة للإنترنت المفتوح للوكلاء الذكيين.

ملخص

يعمل Unibase على تعزيز التنمية المتنوعة لبيئة الجسم الذكي المعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال التكنولوجيا المبتكرة واقتصاد الرموز، ليصبح حجر الزاوية في قابلية التشغيل البيني لوكلاء الذكاء الاصطناعي المعتمدين على السلسلة.